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"현재"(으)로 총 16,088건 검색되었습니다.
- [동물do감] 청각 잃은 모기, 짝짓기 흥미도 잃어동아사이언스 l2024.11.07
- 감염병을 막기 위해서는 질병을 전파하는 모기의 개체 수를 통제할 필요가 있다. 현재 모기 개체 수를 통제하는 방법으로 수컷 모기를 불임으로 만든 뒤 풀어주는 ‘불임충 방사법(SIT)’이 사용되고 있다. 암컷이 불임 수컷과 짝짓기를 하면 자손을 퍼트릴 수 없다. 하지만 이 기술만으로는 개체 ... ...
- 2030년까지 방사선의약품용 동위원소 100% 자급…글로벌 신약후보 3종 발굴동아사이언스 l2024.11.07
- 전주기 기술을 지원할 것"이라고 밝혔다. 주요 관리 대상 의료용 방사성동위원소와 현재 수급률, 미래 수급 목표. 과기정통부 제공 또 국내 권역별 클러스터를 조성해 산학연 협력을 활성화하고 방사선-바이오 산업 허브로 육성한다는 계획도 나왔다. 과기정통부는 '방사선-바이오 산업 진흥센터' ... ...
- [사이언스게시판] KIST-홍익대, AI·로봇·스마트팜 분야 업무협약 체결 外동아사이언스 l2024.11.06
- 와 국내 단 두 점뿐인 '월석(月石)'이 동시에 전시된다. 권석민 국립중앙과학관장은 "과거-현재-미래를 통해 대한민국 과학 우수성을 폭 넓게 볼 수 있는 서비스를 확대하겠다"고 밝혔다. ... ...
- 사직 전공의, 개원가 참관 '순항'…의대생도 총회 열고 움직인다동아사이언스 l2024.11.06
- 분석이다. 다만 대한의학회와 KAMC를 제외한 의사 단체들은 협의체 참여 의사를 현재까지 밝히지 않고 있다. 정치권에서도 야당은 참여하지 않겠다는 입장이어서 협의체 출범이 순탄하지는 않다. 안철수 국민의힘 의원은 5일 한 라디오 방송에서 반쪽짜리 협의체 출범과 관련 “협의체에서 ... ...
- 대한화학회 회장에 금교창 KIST 책임연구원동아사이언스 l2024.11.06
- 화학과를 졸업하고 포스텍에서 화학 석사, 서울대에서 유기화학 박사 학위를 받았다. 현재는 KIST 뇌과학연구본부의 뇌융합기술연구센터에서 책임연구원으로 근무 중이다. 연구 분야는 유기 합성, 의료 화학, 분자 이미징, 지질 나노입자 및 약물 전달, 항암 및 항바이러스제, 신경학 약물 등이다 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 英 석탄 퇴출, 섣불리 흉내 낼 일 아냐2024.11.06
- 2050년까지 탄소중립을 달성하겠다는 '탄소중립기본계획'을 추진하고 있는 우리는 현재 7기의 신규 석탄화력발전소를 건설하고 있다. 탈원전·탈석탄을 밀어붙였던 지난 정부도 다른 대안을 찾지 못했다는 뜻이다. 헌법재판소도 지난 8월 29일 2030년의 감축목표만 제시한 탄소중립기본법 제8조 1항에 ... ...
- 방충망처럼 생겼지만…실내 온도 낮추는 복사냉각 필름동아사이언스 l2024.11.06
- 복사냉각 기술을 적용하는 연구가 활발히 진행 중이다. 복사냉각 기술을 적용한 현재의 투명 필름은 태양열을 방출하는 동시에 투과시키기 때문에 충분한 냉각 효과가 나타나지 않는다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 연구팀은 복사냉각 성능과 투명도를 동시에 갖춘 새로운 필름을 개발했다 ... ...
- 면역항암제 안듣는 난치성 뇌종양 치료길 연다동아사이언스 l2024.11.06
- KAIST 생명과학과 교수(왼쪽)와 제1 저자인 구근본 박사(현재 한국화학연구원 감염병예방진단기술연구센터 선임연구원). KAIST 제공. 난치성 암종에서 면역항암제가 통하지 않는 원인이 규명됐다. 원인을 제거하자 악성 뇌종양 치료 효과가 나타났다. KAIST는 이흥규 생명과학과 교수와 ... ...
- [사이언스게시판] ETRI, 6일 ‘창업기업 패밀리데이’ 개최동아사이언스 l2024.11.05
- 30%를 넘는다. 창업기업 생존율은 ‘연구원 예비창업지원제도’를 도입한 2011년 이후 현재까지 75%에 달한다. ETRI는 출연연 최다 실적인 98개의 연구소기업도 배출했다. 이번 행사는 튜터러스랩스, 알티스트, 가치소프트, 엑소시스템즈, 공감센서 등 우수한 기술력을 보유한 ETRI 연구원 창업기업이 ... ...
- AI가 설계한 '인공 단백질'이 신약으로 빛 보려면동아사이언스 l2024.11.05
- 단백질 결합과 관련한 데이터의 양이 적어 AI가 학습할 내용이 많지 않다는 점은 현재의 한계점이다. 학습량이 부족하면 신뢰도가 높은 단백질 결합제를 얻기 어렵다. 생성형 AI 시스템이 '할루시네이션(허위 정보 생산)'을 일으킬 수 있기 때문이다. 알파폴드3가 생체분자와 단백질 간 상호작용에 ... ...
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