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- '강하고 전기 잘 통하는 입체 그래핀 제조' 난제 풀었다동아사이언스 l2020.10.05
- 있는 하이브리드 그래핀 복합체 합성 기술을 개발했다고 5일 밝혔다. 연구 결과는 재료 분야 국제학술지 ‘어드밴스드 펑셔널 머티리얼스’ 9월 15일자에 발표됐다. 그래핀은 탄소가 육각형 형태로 반복적으로 연결된 평평하고 매우 얇은 소재다. 강철보다 100배 강하고 열과 전기를 전달하는 ... ...
- 식물은 기후변화 스트레스 어떻게 견디나동아사이언스 l2020.10.05
- KSMCB)가 생명과학상, 우수논문상, 여성생명과학자상, Presidential Lecture Award 등 4개 분야에서 학술상 수상자를 선정해 5일 발표했다. 윤대진 건국대 KU융합기술원 의생명공학과 교수는 식물이 기후변화에 대응해 극한 환경을 극복하는 방법인 식물 스트레스 분자 메커니즘 연구로 ‘KSMCB 생명과학상’ ... ...
- 김형범 연세대 교수 '마크로젠 과학자상' 수상동아사이언스 l2020.10.05
- 마크로젠 과학자상은 정밀의학·생명공학 기업인 마크로젠의 후원으로 기초 생명과학 분야에서 탁월한 업적을 이룬 국내 생명과학자를 격려하고 지원하기 위해 2004년 제정됐다 ... ...
- 노벨상 수상자 오늘부터 발표…한국인 과학자 수상할까연합뉴스 l2020.10.05
- 머리 펜실베이니아대 교수와 함께 물리학, 생물학, 의학 시스템 등 광범위한 응용 분야에 사용할 수 있는 나노결정 합성 연구를 진행했다. 평화상 부문에서는 올해 두각을 나타내는 단체나 인물이 없다. 다만 국제 언론자유단체인 '국경없는기자회'(RSF)와 청소년 환경운동가인 그레타 툰베리의 ... ...
- 노벨상 가능성 거론 현택환 교수 "자유로운 과학연구환경 필요"연합뉴스 l2020.10.05
- 다음번에 기회를 얻을 수 있지 않겠냐"며 조심스러운 반응을 보였다. 현 교수는 과학 분야에서 한국 연구자가 노벨상을 받지 못하는 이유로 부족한 연구 인프라를 꼽았다. 그는 "일본 이화학연구소(RIKEN)는 설립된 지 100여년가량 됐다. 국내에서 비슷한 역할을 하는 기초과학연구원(IBS)은 아직 ... ...
- 코로나바이러스 분석장치가 손안으로 들어왔다동아사이언스 l2020.10.05
- 염기 서열을 분석하는 애플리케이션 ‘제노포’를 개발해 지난달 29일 생명과학 분야 국제학술지 ‘커뮤니케이션스 바이올로지’에 공개했다. 연구팀은 “LG와 노키아, 화웨이, 소니 등 다양한 제조사의 스마트폰으로 코로나19를 일으키는 사스코로나바이러스-2(SARS-Cov2) 게놈 서열을 분석하는 데 ... ...
- [과학게시판] 과기인력개발원 경력개발 참가자 모집 外동아사이언스 l2020.10.05
- 제공 ■국가과학기술인력개발원은 4일 연구자나 연구관리자, 교수, 창업가 등 과학기술분야 재직자를 대상으로 한 경력개발 자가설계 과정 참가자를 모집한다고 밝혔다. 입직 20년 미만 재직자를 대상으로 1박2일 일정 교육을 진행한다. 입직 20년 이상도 모집한다. 2박 3일 과정으로 사전 온라인 ... ...
- 노벨상 올해의 관전 포인트동아사이언스 l2020.10.04
- 두 분야에 비해 우수한 연구 실적을 낸 학자들이 상대적으로 많다. 특히 소재와 나노 분야가 강세다. 클래리베이트 애널리틱스가 분석한 논문 피인용 우수연구자 중에서 한국인 연구자만 3명 있다. 한국기관에 소속된 연구자로 세면 4명이다. 현택환 서울대 석좌교수(기초과학연구원(IBS) ... ...
- "정부 출연연 출산·육아휴직 대체 인력 채용률 38.7%뿐"연합뉴스 l2020.10.04
- 존재하고 있는 상황을 단적으로 보여주는 것"이라며 "연구의 연속성이 중요한 과학기술 분야의 특성상 대체 인력 활용 지원 사업이 잘 추진되는 것이 중요하다"고 밝혔다. [윤영찬 의원실 제공. 재판매 및 DB 금지] ljungberg@yna.co.kr (끝) ...
- 노벨상 수상자를 예측하기 어려운 이유동아사이언스 l2020.10.04
- 클래리베이트 애널리틱스 수석분석연구원은 2002년부터 노벨상 예측 연구를 해왔다. 같은 분야 내 다른 과학자들이 2000번 이상 인용한 논문의 저자들을 중심으로 세계 상위 0.01%인 피인용 우수연구자를 선정해 노벨상 수상자를 예측해왔다. 2002년부터 지금까지 54번 예측에 성공했다. 다만 그 해의 ... ...
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