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[게놈과 인류사]"한국인 주류, 남중국-동남아인의 복잡한 혼혈"
동아사이언스
l
2020.06.03
섞이는 과정을 정밀하게 재현할 정도로 많은 고대인 시료 채취가 이뤄지지 않은 상태라
한계
도 있다는 평이 나온다. 보다 많은 게놈 데이터를 활용한 정교한 후속 연구가 필요할 것으로 예상된다. 먼저 북시베리아 인류집단의 수만 년간의 인구 이동을 자세히 밝힌 지난해 6월 '네이처' 논문 두 ... ...
"코로나19 풍토병될 가능성 크다" 확산 6개월 동안 우리가 알게 된 것
동아사이언스
l
2020.06.02
치료제도 사실상 없는 상황이다. ‘렘데시비르’가 유력한 치료제로 거론되고 있지만
한계
도 존재한다. 무증상 감염자가 약 35%에 달한다는 과학적 연구결과도 있다. 부지불식간에 다른 사람을 감염시킬 가능성이 있는 셈이다. 결국엔 마스크를 상시 착용하고 다른 사람들과의 거리를 유지하는 ... ...
[게놈과 인류사]"말 없는 수천 년 전 인류사, 게놈이 밝힐 수 있어요"
동아사이언스
l
2020.06.01
구의 유골을 바탕으로 연구해도 여전히 모든 지역, 모든 시대를 대표할 수는 없기 때문에
한계
를 염두에 둬야 한다”며 “이런 상황에서 자칫 ‘이야기’를 만들거나 부각시키는 데 집중하다 보면 불충분한 근거로 잘못된 역사 해석을 할 수 있다. 그것을 가장 경계하고 있다”고 말했다. 그는 연구 ... ...
[박진영의 사회심리학]삶이 힘들어도 타인에 너그러운 사람들
2020.05.30
것처럼 느끼는 과정을 말하는 반면 보편적 인간성은 자신을 포함, 인간이라는 존재의
한계
와 삶의 어려움을 철저히 인정하고 인류 전반을 굽어살피는 마음에 가깝다. 감정보다는 세상과 사람들을 바라보는 사고의 틀 또는 태도에 가깝다고 할 수 있겠다. 또한 일반적으로 공감은 감정을 이입하게 ... ...
"참치 등에 있는 셀레늄 체내 수치 코로나 치유율과 상관관계"
연합뉴스
l
2020.05.27
대한 나이, 기저질환 등 다른 요인들과의 상관관계 가능성 등을 충분히 반영하지 못한
한계
는 있다"면서도 "체내 셀레늄 수치와 코로나19 치유율 사이에 상관관계가 드러난 만큼 앞으로 국내 관련 학계 등 연구기관들에 의해 보다 깊이 있는 연구 결과가 나오기를 기대한다"고 밝혔다. 셀레늄은 ... ...
렘데시비르 임상 국내 책임자 “첫 코로나19 치료제 나왔다”
동아사이언스
l
2020.05.25
비교하는 임상시험이라는
한계
를 가졌었다”고 말했다. 이어 “이번 연구는 두 연구의
한계
를 모두 극복해 렘데시비르의 치료 효과를 확실하게 평가할 수 있었다는 점에서 매우 중요하다”며 “(NIH가) 국가 연구기관이기에 치료 효과가 어느 쪽으로 나오는지에 상관없이 확실한 결론을 얻을 수 ... ...
코로나19 조금이라도 안옮기려면 '가글'하세요…
동아사이언스
l
2020.05.25
김우주 교수는 “연구 대상이 2명이라는 점과 무작위 대조실험이 이뤄지지 않았다는
한계
점이 있다”면서도 “마스크 착용 및 손 세척 외에 클로르헥시딘 구강 세척제는 침방울 전파를 막는데 도움이 될 수 있다”고 밝혔다. ... ...
초대질량블랙홀 뿜어내는 강력한 불꽃으로 먼 우주 거리 측정한다
동아사이언스
l
2020.05.23
한계
로 제Ia형 초신성이 관측되지 않는다. 나이가 140억 광년인 우리 우주를 이해하는 데
한계
가 있다. 연구진은 더 멀지만 제Ia형 초신성보다 훨씬 밝은 활동 은하핵을 더 먼 우주까지 측정이 가능한 새 표준촛불 후보로 제시했다. 활동은하핵은 먼 우주에 존재하는 밝은 천체들 가운데 하나다. 다양한 ... ...
[인간·공감·AI]"코로나19 실체 밝히는 슈퍼컴 연구, 문제는 대용량 데이터"
동아사이언스
l
2020.05.22
이용할 뿐이라
한계
가 많다. 클라우드 네이티브는 클라우드를 위해 태어난 기술로 이런
한계
를 극복할 수 있게 한다. 그는 “클라우드 네이티브는 글로벌 대기업에 의해 독점돼 있지 않아 클라우드 분야에서 뒤쳐진 한국도 기회를 찾을 수 있을 것”이라고 말했다. 데이터센트릭은 다양한 데이터가 ... ...
에볼라 때 진가 발휘한 '감염병 수리모델' 코로나19 잡는 '레이다' 될까
동아사이언스
l
2020.05.22
수집하는 데이터의 기준과 보고 시점이 다른 것도 정확한 예측 모델을 만드는데
한계
가 되고 있다는 지적이다. 연구팀은 “환자 수 집계가 20%만 달라도 이는 전체 감염 환자 추정치를 수천명에서 수백만명으로 바꿔버린다”고 말했다. 감염병의 역학적 특성이 예측불허로 바뀌는 것도 ... ...
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