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"돌"(으)로 총 808건 검색되었습니다.
- 구글, 너희가 인공지능의 최고라고? 천만의 말씀!2016.03.11
- 매일경제신문 등 IT 전문 매체에서 인터넷, 미디어, 게임 등을 취재했다. 현재는 학교로 돌아와 미디어에 대해 공부하고 있다. 미디어와 기술, 제도 사이의 역동적인 관계에 관심이 많다. ... ...
- 굵고 섬세한 ‘상상 초월 다리 근육’팝뉴스 l2016.03.11
- 팝뉴스 제공 사람 다리라고 믿기 어렵다. 거대한 돌덩어리를 깎아 만든 조각품처럼 보인다. 수백 년 된 나무나 덩굴을 떠올리는 이들도 있다. 초인의 다리를 가진 남자는 톰 플라츠. 1955년생으로 은퇴한 미국의 프로 보디빌더이다. 그는 1988년 IFBB 미스터 유니버스 1위에 오르는 등 화려한 수상 경력을 ... ...
- [알파고 2승][제2국 분석] 알파고에게 ‘당연한 수’는 당연하지 않았다2016.03.11
- 대국이 아닌가 싶습니다. 이후에도 이세돌 9단이 60여 수를 더 버텼지만 결국 211수 만에 돌을 거두고 말았습니다. ※필자소개 김찬우. 프로6단이자 ㈜에이아이바둑 대표. 2006년부터 2010년까지 사람과 같은 방식으로 생각하고 사고하는 바둑 알고리즘을 개발했다. 현재는 바둑 대중화를 위해 노력 중. ... ...
- [알파고 2승] 알파고, 네 부모님이 누구니2016.03.11
- 온라인 바둑 서버 ‘KGS Go’에서 아마 5단급 사용자들의 기보 16만 건을 보고 이들이 바둑돌을 놓는 위치(착점) 3000만 건을 토대로 강화학습을 해 고수들이 둘 만한 곳을 예측한 것이다. 여기에 ‘셀프 대국’을 통해 더 나은 전략을 찾았다. 승률이 가장 높을 만한 곳을 찾는 전략을 더하면서 ‘인류 ... ...
- [이세돌 vs 알파고] 제2국 알파고 ‘2승’ (상보)동아사이언스 l2016.03.10
- 패없이 2승을 거둬 최종 우승을 눈 앞에 두게 됐다. 인공지능 알파고가 이세돌 9단에게 도전장을 내밀며 성사된 ‘구글 딥마인드 챌린지’ 는 5판 3승제로 진행되고 있다. 1국과 2국은 9일, 10일 각각 치뤄졌다(알파고 2승). 3국은 11일 하루 쉰 뒤 12일 오후 1시에 열리며, 13일, 15일에 연이어 치뤄질 ... ...
- 국수 조훈현 9단 관전평 “알파고, ‘돌부처’ 이창호 9단 닮아”동아일보 l2016.03.10
- 걸려 패배로 이어졌다”고 분석했다. 조 9단은 “앞으로 둬봐야 알겠지만 알파고가 이세돌 9단을 100% 이길 수 있는 수준까지는 아니다”라며 “종종 틈을 보인 걸로 봐선 완벽하다고 볼 수 없다”고 말했다. 조 9단은 앞으로 남은 대국에 대해 이 9단에게 조언을 아끼지 않았다. 우선 1국과 같은 ... ...
- 꼼수 부리듯 몇번 실수… 사람이 둘 수 없는 승부수로 끝내동아일보 l2016.03.10
- 실수에 방심하던 이 9단이 제풀에 넘어진 셈이다. 이후로는 승부처가 없었다. ○ 이세돌 9단의 반격 열쇠는? 알파고는 뛰어난 실력을 보여줬으나 잔실수도 잦았다. 프로기사들은 이 9단이 1국처럼 초반부터 전투를 벌이지 말고 포석이 약한 알파고를 상대로 초반에 최대한 앞서 나간 뒤 알파고의 ... ...
- 이세돌 “포석 보완하면 승산 있어… 이제야 승률 5 대 5”동아일보 l2016.03.10
- 그는 “오늘은 역사적인 순간이며 알파고의 경기 결과를 기쁘게 생각한다”며 “이세돌 9단의 전투적이고 창의적인 스타일 때문에 오늘 게임이 흥미진진하고 긴장감이 넘쳤다. 그에게 거대한 존경심을 표한다”고 말했다. 알파고 개발 책임자 데이비드 실버 박사는 “오늘 대국에서 알파고는 모든 ... ...
- [알파고 1승]“정교하지 못한 알파고, 남은 대국 이세돌 승리 가능성 높아” 2016.03.10
- 상대를 잘 골랐다는 생각이다. 두텁게 두면서 상대의 무리를 응징하는 스타일은 이세돌 9단 기풍과 상극이다. 오히려 박영훈 9단이 상대였다면 알파고가 한 판 이기기가 쉽지 않았을 것 같다. 둘 다 균형을 추구하다 보니 미세한 바둑으로 흘러갈 텐데, 끝내기에서 상당한 실력 차이가 나기 때문이다. ... ...
- [알파고 1승]알파고, 셀프대국 통해 학습능력 키워… 5개월새 놀라운 진화2016.03.10
- 컴퓨터 바둑 프로그램이 주로 사용하는 ‘몬테카를로 트리 탐색(MCTS)’이다. 이는 돌을 놓은 자리에서부터 새롭게 연산을 수행해 다음 수를 계산하는 방식이다. 무한대에 가까운 연산 범위를 현실적인 선에서 줄일 수 있다. 알파고 개발자들은 여기에 컴퓨터 스스로 학습할 수 있는 ‘딥러닝’ ... ...
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