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"정확도"(으)로 총 5,430건 검색되었습니다.

[층간소음 줄이기 대작전] 소음 측정 방식을 바꿔라!어린이과학동아 l2021년 02호

우리 가족은 소음이 얼마나 되는지 직접 측정해 보기로 했어.  그런데 이게 어떻게 된 일이야? 층간소음 기준에 못 미치잖아? 어떻게 된 거지?타이어 대신 고무공 떨어뜨린다!층간소음으로 지속적으로 고통을 받는 경우, 층간소음 이웃사이센터에 현장을 방문해 소음을 측정해달라고 요구할 수 있 ... ...

게임과 주사위로 말하는 '양자터널링'과학동아 l2021년 02호

“양자물리학은 마치 이 세상의 ‘치트키’ 같이 보이지만, 그렇지 않아요. 우주가 작동하는 방식이랍니다.” 캐나다 에콜맥타비시공립고 12학년(고등학교 3학년)에 재학 중인 마리암 체가예 양은 3분짜리 영상으로 전자가 장벽을 통과하는 ‘양자터널링’을 설명하며 이 같이 말했습니다. 체가예 ... ...

[논문탐독] 뇌로 떠나는 신경세포의 섬세한 화학언어과학동아 l2021년 02호

피부와 근육, 혈액, 뼈, 눈을 구성하는 기본 단위는 세포입니다. 피부세포와 근육세포, 적혈구, 골세포, 망막세포 등은 모양과 기능이 모두 판이하게 다릅니다. 우리 몸에는 이렇게 천차만별의 특성을 지닌 세포가 200여 종 있습니다.그런데 세포 안으로 들어가면 사정이 달라집니다. 모양과 역할이 ... ...

[하야부사 2호] 왜 류구를 찾아갔을까?어린이과학동아 l2021년 02호

하야부사 2호가 탐사한 류구는 우리 태양계에 존재하는 많은 소행성과 비교해 뚜렷한 차이가 없는 평범한 소행성이에요. 그런데 하야부사 2호가 류구를 탐사하게 된 이유가 있다고 해요. 과연 그 이유는 무엇일까요? 소행성은 태양계의 기본적인 구성 요소이자 태양계가 처음 만들어졌을 당시의 ... ...

[쇼킹 사이언스] 2000년간 보존된 인간의 뇌, 그 비결은 유리어린이과학동아 l2021년 02호

지난해 10월 이탈리아 페데리코Ⅱ대학교 피에르 파올로 페트로네 교수 연구팀은 약 2000년 전 베수비오 화산 분출로 목숨을 잃은 고대인의 뇌 일부를 발견했다고 발표했어요. 과거 고대인의 유골에서 뇌 조직 일부가 발견된 적은 있었지만, 대부분 미라 상태여서 온전한 뇌의 모습을 알아보기는 어려 ... ...

[특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호

있는 색이나 모양, 표면의 무늬, 가장자리 등을 모두 학습해 인식하는 겁니다. 편리하고 정확도가 높다는 장점이 있지만, 기존의 기계학습을 이용한 이미지 인식 기술보다는 매우 많은 이미지 데이터가 필요하다는 단점이 있습니다. 딥러닝 방식으로 이미지를 인식하는 방법 중에 가장 많이 쓰이는 ... ...

[기획] 램지 수가 뭐길래 수학 난제로 불리지?수학동아 l2021년 02호

완벽한 혼돈은 가능할까요? 크고 무질서한 구조 속에서 작은 조화로운 부분을 항상 찾을 수 있는지 연구하는 분야를 ‘램지 이론’이라고 합니다. 1928년 영국의 수학자 프랭크 램지는 사람이 충분히 많다면 그중 서로 모두 아는 관계인 r명 혹은 서로 전혀 모르는 관계인 s명이 반드시 있다는 ‘램지 ... ...

오늘은 내가 소스 개발자!어린이수학동아 l2021년 02호

☞본책 10쪽과 함께 보세요! 바로가기맛있는 소스를 만들기 위해선 ‘손맛’보다 ‘수학’이 중요해요. 정확한 비율로 재료를 섞으면 마트에서 파는 소스와 똑같은 맛을 낼 수 있답니다. 한 걸음 더 나아가, 집에 있는 재료를 섞어 새로운 맛을 개발해보면 어떨까요. 여러분이 만든 소스가 대박이 ... ...

[진로체험] 다가오는 자율주행차 시대 수학이 필수!수학동아 l2021년 01호

 2021년부터 고속도로에서 자동차 시스템이 알아서 운전하는 3단계 자율주행차가 상용화됩니다. 지금 나오는 2단계 자율주행차는 운전자의 주행을 보조할 뿐 직접 운전하지 않는데, 3단계에서는 직접 주행하기 때문에 주변을 인식하는 센서 기술이 매우 중요합니다. 이번 호에서는 센서의 데이터를 ... ...

단백질 구조 50년 수수께끼 풀었다, 구글 인공지능 알파폴드2과학동아 l2021년 01호

입력되는 정보의 값이 길어질 때 사용자가 선정한 구간별로 전체 입력값을 참고해 정확도를 보정하는 기술이다. 해당 구간에서 예측해야 할 값을 더 집중(어텐션)해서 본다는 의미를 담고 있다.  그런데 신기하게도 이렇게 학습된 딥러닝 방법은 결과적으로 비슷한 서열이 많지 않은 경우에도 ... ...

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