뉴스
"실력"(으)로 총 863건 검색되었습니다.- 꼼수 부리듯 몇번 실수… 사람이 둘 수 없는 승부수로 끝내동아일보 2016.03.10
- 김승준 9단 역시 “2국이 이번 매치의 분수령이 될 듯하다. 이 9단이 부담을 안고 임해 제 실력을 발휘하지 못하고 패한다면 부담이 더욱 커져 100만 달러 상금을 가져가지 못할 가능성이 크다”며 “이 9단이 2국을 이기면 기세를 타 나머지 대국을 전승할 수도 있다”고 전망했다. 서정보 기자 suhchoi ... ...
- 이세돌 “포석 보완하면 승산 있어… 이제야 승률 5 대 5”동아일보 2016.03.10
- 알파고와의 바둑 대국 후 열린 기자간담회에서 시종일관 떨리는 목소리로 “알파고의 실력에 놀랐다”고 소감을 전했다. 이 9단은 대국 종료 후 40분 뒤 굳은 얼굴을 한 채 간담회장에 들어선 뒤 착잡한 표정으로 기자들의 질문에 답했다. 그는 “알파고가 초반에 경기를 힘들게 가져가지 않을까 ... ...
- [알파고 1승]“정교하지 못한 알파고, 남은 대국 이세돌 승리 가능성 높아” 2016.03.10
- 것 같다. 둘 다 균형을 추구하다 보니 미세한 바둑으로 흘러갈 텐데, 끝내기에서 상당한 실력 차이가 나기 때문이다. 아니면 최철한 9단 같은 스타일도 알파고를 잘 잡을 것 같다. 더 두텁게 두다가 스케일 크게 싸우니까. ※필진소개. 감동근. KAIST 전자공학과에서 학사와 석,박사학위를 받았다. ... ...
- [알파고 1승]알파고, 셀프대국 통해 학습능력 키워… 5개월새 놀라운 진화2016.03.10
- ETRI) 스마트홈팩토리연구실 책임연구원은 “기본 알고리즘을 바꾸지 않고 단기간에 실력을 올리는 방법은 딥러닝 강화밖에 없다”고 말했다. 이번 대국으로 알파고가 이 9단과 맞붙은 경험이 축적된 만큼 앞으로 알파고에 더 유리할 수 있다는 전망에 대해 손 연구원은 “딥러닝은 학습량이 ... ...
- [알파고 1승][제1국 분석] 이세돌이 돌을 던지게 만든 ‘신의 한 수’는?2016.03.09
- 백이 질 수 없는 형세가 된거지요. 컴퓨터는 초반부터 끝날 때까지 변함없는 실력을 보여주는 반면 사람은 후반으로 가면 체력이 떨어지면서 나타나는 집중력 저하가 나타납니다. 이세돌 9단도 예외는 아니었던 거지요. 최근 중국에서 벌어진 신라면배 4연전 등 힘든 일정을 소화한 이세돌9단이 ... ...
- 기술 정점 이룬 스마트폰, 패러다임이 바뀐다2016.03.09
- 끼치는 요소다. 그동안 업계가 목소리를 높였던 소프트웨어와 플랫폼에 대한 고민이 실력으로 드러날 차례다. ※ 필자소개 최호섭. PC사랑을 시작으로 최근 블로터까지 IT 분야만 팠다. 차에서 보내는 시간이 아까워서 들여다보기 시작한 노트북과 팜 파일럿 PDA는 순간이 아니라 인생을 바꿔 ... ...
- 이세돌 “기계와의 승부, 예전처럼 큰 차이 안날것”2016.03.09
- 그는 “피로도 느끼지 않고 겁먹거나 긴장하지 않는 게 장점”이라며 “알파고가 실력을 늘리는 데 한계를 보이지 않고 있어 좋은 승부가 될 것”이라고 말했다. 한편 이날 기자회견장에 깜짝 등장한 슈밋 회장은 “1960년대 처음 컴퓨터를 접할 때 꿈꿨던 일이 이제 현실이 되고 있다”며 “누가 ... ...
- “직관력은 인간이 한 수 위” vs “컴퓨터는 긴장하지 않아”2016.03.09
- 알파고일 가능성이 높다고 분석했다. 조 9단은 “컴퓨터 바둑의 특성이 자주 보이는데 실력은 꾸준히 성적을 내는 프로급으로 판단된다”고 평했다. 이번 대결의 승패는 포석 등 몇 가지 변수에 의해 좌우될 것으로 보인다. 우선 알파고 같은 인공지능 바둑 프로그램은 전통적으로 포석이 약하다. ... ...
- ‘알파고’ 개발자 “아직 이세돌 9단의 기력(棋力)에는 미치지 못해”2016.03.09
- ‘셀프 대국’을 통해 승률을 끌어올리는 방식이다. 이 과정에서 알파고의 바둑실력은 아마 3단급에 이르렀다. 바둑 경기를 보면서 승자를 예측하는 훈련에는 가치망이 동원됐다. 실제 경기의 승자가 다르게 나오는 시행착오를 겪으며 승리 예측도를 끌어올렸다. 이런 과정을 통해 알파고는 ... ...
- 이세돌과 대국하는 ‘알파고’, 출생의 비밀2016.03.08
- 있다.) 알파고는 기존의 몬테카를로 방식에 딥러닝을 결합하여 기존의 프로그램보다 실력이 향상 된 것은 사실이지만 생각하지 못하고, 모든 경우의 수를 계산 하지도 못한다. 하지만, 이번에 실패하더라도 인간을 이기려는 시도는 계속 될 것이고 언젠가는 그렇게 될 것이다. 정복이니 ... ...
