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美 유인 달 탐사 또 연기…"한국도 트럼프 정부 2기 변수 살펴야"
동아사이언스
l
2024.12.06
미션에 본격적으로 참여하지 않고 있다. 아르테미스 계획의 하위 미션인 '민간 달 탑재체
수송
서비스(CLPS)'의 일환으로 NASA 무인 달착륙선에 한국 기술로 개발한 탑재채를 싣는 사업과 한국 첫 달 궤도선 다누리의 관측 데이터를 NASA와 공동 연구하는 사업만이 진행되고 있다. 문홍규 ... ...
유독성 '납' 뺀 주석 페로브스카이트 태양전지 효율성·안전성 높여
동아사이언스
l
2024.12.01
효율성을 개선했다. 중간층이 할로겐 및 금속 이온 이동을 막는 동시에 구리 전극과 전자
수송
층 간 차이가 나는 에너지 격차 장벽을 줄여 전자 이동이 원활해지도록 돕는다. 연구팀은 또 그동안 밝히지 못했던 구리 전극 금속 원자의 전지 내부 침투 문제, 페로브스카이트 층에서 할로겐 이온의 ... ...
암세포 보호하는 T세포 겨냥한 암 치료 물질 발굴
동아사이언스
l
2024.11.12
저자인 샤르마 박사는 "암세포 주변의 Treg가 제한된 조건에서 살아남기 위해 특정 포도당
수송
경로를 활성화하는 것은 흥미로운 발견“이라며 ”GLUT3 기반 치료법이 앞으로 항종양 면역을 강화할 것” 이라고 말했다. doi.org/10.1038/s41423-024-01229- ... ...
달 헬륨-3 사전 주문 착수...달 자원경제 시작됐다
동아사이언스
l
2024.11.11
자원 탐사·개발을 빼놓기 어렵다. 먼저 달에 인간이 거주하기 위해서는 지구에서
수송
하는 데 한계가 있는 물이나 산소 등을 현지에서 직접 구해 활용해야 한다. 또 달에 풍부한 '꿈의 자원' 헬륨(He)-3를 지구로 가져오는 방안도 주목받는다. 4일부터 6일까지 3일간 인천 쉐라톤호텔에서 열린 ... ...
복지부도 우주의학 R&D 추진…"우주청이 컨트롤타워 돼야"
동아사이언스
l
2024.11.08
제시했다. 10월 31일 우주청이 발표한 2024년도 신규프로젝트 탐색연구사업에는 우주
수송
, 위성, 우주탐사, 항공, 정책 등 분야에서 25개 과제가 선정됐다. 우주바이오 관련 소규모 과제도 포함된 것으로 알려졌다. 하지만 우주청이 개청한 이후에도 우주의학 관련 정부 R&D 사업이 우주청 뿐만 아니라 ... ...
페로브스카이트 태양전지 효율 대폭 향상…20.4%→24.0%
동아사이언스
l
2024.10.31
밀리암페어) 향상하는 데 성공했다. 다이폴 층은 소자 내 에너지의 준위를 조절해 전하의
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을 원활하게 하고 계면의 전위차를 형성해 소자 성능을 향상하는 역할을 하는 얇은 물질 층이다. 이번 연구의 핵심 성과는 하이브리드 소자의 전력 변환 효율(PCE)을 기존 20.4%에서 24.0%로 대폭 높인 ... ...
중국발 대기오염 줄어들자 서울 미세먼지도 30% '뚝'
동아사이언스
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2024.10.27
조건의 변화가 주된 요인으로 분석됐다”고 설명했다. 연구팀은 이어 3차원 광화학
수송
모델인 ‘WRF-Chem’을 이용해 배출량 감소의 영향과 기상학적 조건 변화의 영향을 분리해 살펴봤다. 분석 결과 배출량 감소의 영향이 동아시아 대기질 개선에 상대적으로 더 높게 기여한 것으로 나타났다. ... ...
NASA 우주비행사 4명, 스페이스X 우주선으로 8개월 만에 귀환
동아사이언스
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2024.10.27
스페이스X가 유인캡슐 드래건 개발에 성공하면서 스페이스X와 함께 현재까지 9번째 유인
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비행인 크루-9 임무를 진행 중이다. 이번 크루-8팀의 귀환 임무 일정에 영향을 미친 스타라이너는 9월 6일 우주비행사를 태우지 않은 상태로 지구에 돌아왔다. 탑승했던 우주비행사 2명은 내년 3월 ... ...
메조다공성 활용, 신개념 페로브스카이트 태양전지 개발
동아사이언스
l
2024.10.25
2000시간 이상 빛을 조사한 후에도 초기 성능의 90%를 유지했다. 박 교수는 "기존 전자
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층의 한계를 극복할 수 있는 중요한 돌파구를 제공할 것으로 기대된다"고 밝혔다. - doi.org/10.1038/s41565-024-01799- ... ...
미리 무작위 정보 학습하면, AI 학습 효율 증가
동아사이언스
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2024.10.23
사전 학습한 신경망은 실제 데이터를 접했을 때 훨씬 빠르고 정확하게 학습하며 가중치
수송
없이 높은 학습 효율성을 얻었다. 백 교수는 “데이터 학습만이 중요하다는 기존 기계학습의 통념을 깨고 학습 전부터 적절한 조건을 만드는 뇌신경과학적 원리에 주목하는 새로운 관점을 ... ...
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