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"성질"(으)로 총 1,616건 검색되었습니다.
- 더 정확한 전자 움직임 계산법…"고체물리 교과서 바꿀 수준"동아사이언스 l2025.07.08
- 어려웠다. 이번 연구에서는 스핀과 격자의 상호작용만으로도 전자의 움직임과 물질의 성질(자성, 전도성 등)을 정확하게 측정해냈다. 이 계산법을 실제 적용하자 스핀 분포, 스핀 전류, 자기 반응 등 여러 물리량을 더 정확하고 효율적으로 예측하게 됐다. 이번 연구를 두고 "고체물리학 교과서의 ... ...
- 메타버스 세계에서 잔잔한 물결까지 감지하는 소자동아사이언스 l2025.07.08
- 완충젤을 채운 전기활성층을 설계했다. 전기활성층은 전기를 가했을 때 형태나 물리적 성질이 변하는 물질로 구성된 층이다. 연구팀은 외부 힘에 의해 변형됐다가 힘이 제거되면 원래 형태로 돌아갈 수 있는 탄성복원력, 신축성 전극 등의 기술도 확보해 최대 500%까지 신축 가능한 진동 소자를 ... ...
- 빛과 전자 초고속 상호작용 첫 확인…대면적 광전자 소자 개발 길 열어동아사이언스 l2025.07.08
- 차세대 광통신, 스핀트로닉스 등의 핵심으로 주목받는다. 스핀트로닉스는 전자의 물리적 성질인 스핀(spin)으로 정보를 저장·처리하는 기술이다. 광전자 이방성 소자를 구현하려면 소재를 나노미터(nm, 10억분의 1m) 수준으로 얇게 대면적으로 생산할 수 있어야 한다. 현재까지 그래핀, 이황화몰리브덴 ... ...
- 신규 ‘영원한 화학물질’, 뇌발달에 악영향 가능성동아사이언스 l2025.07.03
- 통해 PFHxA가 뇌 발달에 미치는 영향을 평가한 첫 연구다. PFHxA는 물과 기름을 튕겨내는 성질을 지닌 인공 화학물질이다. 한국에선 화장품 용기, 프라이팬 등 생활용품에 사용되고 있다. 분자 구조가 짧아 기존의 PFAS보다 환경에서 더 쉽게 분해될 수 있는 것으로 알려졌다. 이러한 특성 때문에 ... ...
- 3D프린팅으로 췌도 제작…당뇨 치료 브레이크스루 될까동아사이언스 l2025.06.30
- 연구팀이 제작한 췌도는 산소와 영양분이 잘 공급되는 다공성 구조다. 연구팀은 무른 성질을 가진 췌도가 안전하게 프린팅될 수 있도록 30kPa(킬로파스칼)의 낮은 압력에서 분당 20mm씩 천천히 제작되도록 인쇄하는 전략을 택했다. 제작된 3D 췌도는 부서지지 않고 구조와 형태를 잘 유지했다. ‘인 ... ...
- 지긋지긋한 손떨림 이제 끝…팽이 원리 적용한 '자이로글로브'과학동아 l2025.06.28
- 법칙을 활용해 떨림을 억제한다. 자이로스코프는 방향이 바뀌려는 외부 힘에 저항하는 성질이 있는데, 이를 손의 미세한 떨림을 막는 데 적용한 것이다. 사용자의 손이 떨리면 자이로스코프는 반대 방향으로 힘을 가해 손의 흔들림을 실시간으로 상쇄한다. 마치 흔들리는 팽이가 반대쪽으로 기울며 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 암흑물질 비밀 밝히는 베라루빈 천문대동아사이언스 l2025.06.22
- 왜곡은 암흑물질과의 중력 상호작용을 반영하기 때문에 소규모 구조에서 암흑물질의 성질을 파악하는 데 중요한 단서를 제공한다. 베라루빈 천문대는 또 우주 전체에 분포된 은하들의 불균등한 배열인 ‘우주 거대 구조’가 어떻게 형성됐는지를 밝히는 데 기여할 것으로 예상된다. 학계에서 ... ...
- 암흑물질 정조준…세계 최대 디지털 천체 카메라 가동 '초읽기'동아사이언스 l2025.06.20
- 왜곡은 암흑물질과의 중력 상호작용을 반영하기 때문에 소규모 구조에서 암흑물질의 성질을 파악하는 데 중요한 단서를 제공한다. 베라루빈 천문대는 또 우주 전체에 분포된 은하들의 불균등한 배열인 ‘우주 거대 구조’가 어떻게 형성됐는지를 밝히는 데 기여할 것으로 예상된다. 학계에서 ... ...
- 21개 화학반응 생성물 동시 분석…"AI 신약개발 병목 해소"동아사이언스 l2025.06.16
- 하나의 반응 용기에서 동시에 수행하고 분리 과정 없이 각 생성물의 수율과 광학 이성질체를 측정하는 데 성공했다. 이번 연구결과는 신약 개발에 필수적인 비대칭 합성 반응의 효율성과 선택성을 신속하게 검증할 수 있는 기술로 평가된다. AI 기반 자율합성 시스템의 핵심 분석 도구로 활용될 수 ... ...
- 비싼 양자역학 계산 대신 생성형AI로 신물질 분석한다동아사이언스 l2025.06.15
- 예측할 수 있다. 약 3만 건의 실험 데이터에서 DELID는 분자의 물리, 독성, 광학 등의 성질을 높은 정확도로 예측했다. 세계 최고 수준 AI 모델이 광학 특성 예측 문제에서 31~44%의 예측 정확도를 보인 가운데 DELID는 88%의 정확도를 달성했다. 연구팀은 DELID를 산업계에서 활용할 수 있는 수준까지 ... ...
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