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[사이언스영상] 마른 사막에서 물 짜기
SEIZE
l
2025.06.28
높아 대량 설치가 어려웠다. 반면 MIT의 창문형 물 생성 장치는 값싸고 구조가 단순하다.
기계
나 전력 없이 햇빛만으로 작동해 고장 우려도 적고 유지비도 거의 들지 않는다. 연구진은 이 장치를 전기가 끊긴 재난 현장과 사막, 오지 마을 등에서 생존을 위한 최소한의 식수를 확보하는 데 쓰일 수 ... ...
지긋지긋한 손떨림 이제 끝…팽이 원리 적용한 '자이로글로브'
과학동아
l
2025.06.28
대표는 자이로스코프 기술이 적용된 자이로글로브를 '물리학 기반 위에 세워진 정교한
기계
공학 집약체'라고 설명했다. 자이로글로브는 회전하는 원판 형태의 장치인 자이로스코프를 손등에 부착한 뒤 각운동량의 보존 법칙을 활용해 떨림을 억제한다. 자이로스코프는 방향이 바뀌려는 외부 힘에 ... ...
세계적 석학 3명 KAIST 온다
동아사이언스
l
2025.06.27
엣지-클라우드 서비스 연구센터(ITRC)와 '복합모빌리티 안전성 향상 연구'에 참여해
기계
학습 기반 AI 소프트웨어의 불확실성을 해소하고 기술 발전에 기여할 것으로 기대된다. 우주탐사·에너지 하베스팅 분야의 세계적 전문가인 최 교수는 NASA 랭글리 리서치센터에서 40년 이상 재직했다. 200편 ... ...
2차원반도체 발광효율 1600배 향상…초절전 디스플레이 길 열었다
동아사이언스
l
2025.06.27
기대된다. 포스텍은 박경덕 물리학과·반도체공학과·융합대학원 교수와 노준석
기계
공학과·화학공학과·전자전기공학과·융합대학원 교수 공동연구팀이 2차원반도체의 발광효율을 높이는 디스플레이 원천기술을 개발했다고 27일 밝혔다. 2차원반도체는 원자 수 층으로 이루어진 초박막 ... ...
계단에서 길 잃던 로봇에 '방향감각'을 불어넣다
동아사이언스
l
2025.06.26
자율주행을 가능하게 할 핵심 기술로 주목된다. 광주과학기술원(GIST)은 김표진
기계
로봇공학과 교수 연구팀이 경사진 지형에서도 정확하게 방향을 인식할 수 있는 새로운 시각 기반 로봇 나침반 기술 ‘SLOPe’를 개발했다고 26일 밝혔다. 이번 연구는 미국 매사추세츠대, 울산과학기술원(UNIST), ... ...
[사이언스게시판] 학생 발명가들, 지역을 넘어 전국대회로 外
동아사이언스
l
2025.06.25
171명이 참가해 총 4개 팀이 수상했다. 대상은 한국항공대 'SSbearing' 팀이 받았다. 류석현
기계
연 원장은 14일 시상식에서 "AI-PHM 기술은 자율 제조의 핵심으로 그 근간은 신뢰할 수 있는 양질의 데이터에 있다"며 "
기계
분야에서 AI 기술이 실제 산업에 확산될 수 있도록 적극 노력하겠다"고 말했다. ■ ... ...
양파껍질처럼 한겹씩…피부·혈관 한번에 찍는 손바닥 크기 레이저 센서
동아사이언스
l
2025.06.25
기대한다”고 말했다. (왼쪽부터) 김철홍 포스텍 전자전기공학과·IT융합공학과·
기계
공학과·융합대학원 교수, 박정우 경북대 의생명융합공학과 교수, 비야르네 펄버그 포스텍 석사(제1저자). 포스텍 제공. doi.org/10.1002/lpor.20250038 ... ...
[육아X청년과학자]⑦ "육아·연구 병행 성공사례 알려야…긴급돌봄제도 확대 시급"(끝)
동아사이언스
l
2025.06.25
육아와 연구를 병행하도록 지원해주는 것이 가장 중요하다"고 말했다. 정진택 고려대
기계
공학과 교수(대구경북과학기술원 이사장). WISET 제공 정 교수는 육아기 청년과학자를 배려하는 문제에 대해 역차별이라고 비판하는 입장도 있지만 다양성과 포용성 측면에서 바라봐야 한다고 제안했다. ... ...
세계 최대 전천 탐사망원경 ‘첫 영상’ 공개…한국도 공동 참여
동아사이언스
l
2025.06.24
관측자료를 국내 연구자들도 활용할 수 있게 됐다”며 “LSST 자료를 바탕으로 인공지능·
기계
학습을 접목한 우주 탐사 연구가 국내에서도 활발히 이뤄질 것”이라고 말했다. 루빈천문대를 운영하는 브라이언 스톤 미국 NSF 디렉터는 “이 망원경은 암흑물질과 암흑에너지의 비밀을 밝히는 데 ... ...
AI가 생성한 한국어 댓글 '꼼짝마'…KAIST, 탐지기술 세계 첫 개발
동아사이언스
l
2025.06.23
반영해 탐지 성능을 높였다. 줄바꿈, 공백 등 서식 문자를 변환하고 반복 문자 패턴을
기계
가 이해할 수 있도록 변환하는 방식이 적용됐다. 또 각 LLM의 고유 말투 특징을 파악해 어떤 AI 모델이 댓글을 생성했는지도 식별 가능하게 설계됐다. 연구팀의 최적화로 XDAC는 AI 생성 댓글 탐지 실험에서 98.5 ... ...
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