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"비교"(으)로 총 6,845건 검색되었습니다.
- 최고의 타자 결정하는 6가지 지표수학동아 l2024년 03호
- 계산한 지표로, 리그 평균 수준의 타자를 100으로 두고 타자의 생산성을 상대적으로 비교한다. 보통 100이면 평균, 160 이상이면 최상 선수로 평가한다. 식이 복잡해 계산 과정은 생략했다. wRC+가 154.3인 노시환 선수는 KBO 평균보다 득점 생산력이 월등히 높다. OPS(공격 공헌도) 타자가 득점에 얼마나 ... ...
- 최고의 투수결정하는 4가지 지표수학동아 l2024년 03호
- 수비, 주루, 투구에 대한 지표를 포함해 만든 것으로, 모든 선수를 한 줄로 세워 놓고 비교할 수 있다. 투수와 타자의 WAR을 구하는 방법이 다르고, 정확한 WAR 계산 방법이 알려지지 않았다. 야구 통계 분석 사이트마다 다른 식을 이용한다. 현재 모든 구단이 WAR을 활용하고 있다 ... ...
- 전략의 신 1. 최강 타순인지 알려주는 마르코프 연쇄수학동아 l2024년 03호
- 뒤, 이 모형을 검증하기 위해 2010년 각 팀의 실제 경기 득점과 모형이 예측한 득점 분포를 비교했다. SK 와이번스는 평균 예상 득점이 5.218점이었는데 실제는 5.293점이었다. 오차가 1.4%로 어느 정도 신뢰할 수 있는 모형이었다. 모형이 검증된 뒤에는 이 모형을 바탕으로 가능한 모든 타순 조합의 예상 ... ...
- 통계로 정해지는 이적료수학동아 l2024년 03호
- GOAT 인덱스는 발롱도르를 2번 이상 받은 축구 선수 10명을 추려 경기 기록, 우승 경력 등을 비교해 점수로 알려준다. 그 결과 최고점인 100점을 받은 크리스티아누 호날두가 1위에 올랐다. 2위는 호날두의 라이벌로 꼽히는 리오넬 메시로, 94점이고, 3위는 펠레라는 별명으로 더 유명한 에드송 아란치스 ... ...
- [과학뉴스]작고 빠른 소금쟁이 로봇 비결은 형상기억합금과학동아 l2024년 03호
- 연구원은 보도자료를 통해 “실제 곤충보다는 느리지만 다른 마이크로 로봇과 비교했을 땐 매우 빠른 속도”라고 설명했다. 참고로 개미의 무게는 약 5mg, 이동 속도는 초속 1m다.소형 로봇 개발의 핵심은 로봇을 움직이는 기계 부품인 액추에이터다. 연구팀은 액추에이터의 크기를 수 mg 수준으로 ... ...
- 초고에너지 우주선, 그 입자엔 왜 신의 이름이 붙었나과학동아 l2024년 03호
- 흔한 건 우리은하 내에서 초신성이 폭발하며 사방으로 튀는 파편들이다. 이들 우주선은 비교적 출처가 명확하다.문제는 초고에너지 우주선이다. 초고에너지 우주선의 경우 지구에 도달하기까지 우주배경복사라는 장애물의 영향을 크게 받는다. 왜 초고에너지 우주선만 영향을 받냐면, 초고에너지 ... ...
- [커리어] 지하 1000m 과학자들의 놀이터! IBS ‘예미랩’과학동아 랩투어과학동아 l2024년 03호
- 민감도를 유지한다. 이렇게 만들어진 저배경 감마선 측정기의 측정 민감도는 지상과 비교해 1000배 이상 높다. 다음으로 도착한 곳은 중성미자의 성질을 파악하는 ‘AMoRE-2 실험실’. 지면이나 영상으로만 보던 지하실험실을 두 눈으로 목격한 독자들의 입에선 탄성이 터져 나왔다. 중성미자는 ... ...
- 리만 가설을 향한 수학자의 끝없는 도전수학동아 l2024년 02호
- 틀린 부분이 없는지 찾으면 되지만, 풀이 과정이 없으면 직접 문제를 풀어서 구한 정답과 비교해야 정확하게 검증했다고 할 수 있다. 심지어 그는 ‘지금껏 제시되지 않은 방법으로 증명하겠다’라고 공언했지만, 발표 당시 증명과는 관계없는 이야기만 해 많은 수학자가 의구심을 가졌다. 아티야가 ... ...
- [그래픽] 천공카드부터 DNA까지, 메모리의 진화과학동아 l2024년 02호
- 발명되고 쓰였는데, 정보를 담는 이들의 밀도는 천차만별로 다르다. 장치 별 정보 밀도를 비교했다. doi: 10.1126/science.1226355 정보 밀도: 0.32bits/mm3천공카드는 ‘구멍을 뚫은 카드’란 뜻으로, 카드에 구멍이 뚫려 있는지 아닌지에 따라 0, 1의 2진법 데이터를 기록하고 판별하는 방식이다. ... ...
- 사람에게 지문이 있다면, 반려견에겐 ‘이것’이 있다과학동아 l2024년 02호
- 딥러닝으로 학습한 뒤, 새로운 비문 데이터가 서버로 들어오면 기존에 있던 데이터와 비교해 등록된 개를 찾는 역할을 합니다. 임 대표는 “높은 인식률을 위해선 정확도가 중요하기 때문에 인식 AI는 데이터 처리 시간이 오래 걸리는 한이 있더라도 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 서버를 사용해 ... ...
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