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"주로"(으)로 총 5,593건 검색되었습니다.
- [질문하면 답해줌!] 배가 고프면 왜 꼬르륵 소리가 날까요?어린이과학동아 l2021년 03호
- 만들어요. 새로운 음식을 받아들일 수 있도록 준비시키는 거예요. 이때 장 속에는 공기가 주로 차 있기 때문에 움직이면서 ‘꼬르륵’ 소리가 나는 거랍니다.배가 고프지 않아도 장에 공기가 많이 차 있으면 꼬르륵 소리가 나요. 음식을 급하게 먹었거나, 껌을 씹거나, 말을 많이 하다보면 공기를 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학로그] 제15화. 파이데이와 군론수학동아 l2021년 03호
- 대칭이동을 갖고 있습니다. 이러한 성질을 군론에서는 ‘정n각형 이면군’이라 부르며, 주로 D2n으로 표현합니다. 그럼 원의 대칭은 몇 개일까요? 잠시 생각해 보면 원은 어떻게 회전하거나 반사해도 모양이 처음 모양에서 변하지 않는다는 걸 알 수 있습니다. 원은 한마디로 무한한 대칭을 갖는, ... ...
- [게임 디자인 씽킹] 게임을 영화처럼 만드는 무채색의 마법수학동아 l2021년 03호
- 여동생을 찾아 나서는 여정을 담고 있습니다. 림보의 화면은 검정에 가까운 무채색을 주로 사용했습니다. 또 게임 속 사물의 세부 모양을 명확하게 보여주지 않고 실루엣만 표현하는 방식으로 화면을 구성했죠. 이 때문에 게임을 하는 사람은 명확히 보이지 않는 부분을 상상하게 되고 미스테리한 ... ...
- 명화 속 빛의 비밀, 데이터는 알고있다과학동아 l2021년 03호
- 수차례 진행했다. 분석에는 ‘스타일로메트리’ 기법을 이용했다. 스타일로메트리는 주로 문학 작품의 단어 사용과 문체의 특징 등을 통계적, 확률적으로 분석해 작가를 구분하는 연구에서 많이 쓰인다.폴란드 언어학자 윈센티 루토스와프스키가 이 방법으로 고대 철학자 플라톤이 저술한 글을 ... ...
- 어느 행성에 살아보실래요? 입주 전 따져 볼 조건과학동아 l2021년 03호
- 많아요. 까딱 잘못 고르면 너무 춥거나 물도 제대로 안 나오기 십상이거든요. 그래서 주로 우리은하 지역의 매물을 담당하는 저, 이행성 공인중개사가 직접 나섰습니다. 우리가 살 외계행성을 현명하게 고를 수 있는 꿀팁, 지금부터 소개합니다! TIP1. 물이 잘 안 나오는 행성은 안 돼요가장 먼저 ... ...
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호
- 이미지를 보고 물체를 인식하는 패턴을 학습하는 딥러닝, 그중에서도 합성곱신경망을 주로 사용하죠.이미지 인식 AI를 위한 합성곱신경망은 데이터의 특성을 다차원 형태로 나타냅니다. 여기서 각 차원에 대한 데이터 특성은 물체를 구별하는데 활용할 수 있어요. 사과와 오렌지를 예를 들어 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제14화. 2월에 태어난 수학자는?수학동아 l2021년 02호
- 특히 지동설과 피사의 사탑에서의 낙하실험으로 잘 알려진 갈릴레이는 그 업적 때문에 주로 수학자보다는 천문학자, 물리학자로 더 알려져 있습니다. 하지만 16~17세기 당시만 해도 수학과 물리, 천문학의 경계는 명확하지 않았고, 실제 갈릴레이의 직업은 이탈리아 피사대학교와 파도바대학교 ... ...
- [이공계 잡터뷰] 종합예술가 건축사 │ 예술과 인문학, 공학까지과학동아 l2021년 02호
- 건축사를 ‘종합예술가’라고 소개했다. 윤 소장은 “지금은 3D 설계 프로그램 등을 주로 활용하겠지만, 예전에는 건축학을 배울 때 선 긋기와 스캐치 등 미술 관련 수업을 들어야 했다”고 말했다. 건축과 예술은 관계가 깊은 만큼 미술대학 수업을 청강하기도 한다.디자인 설계는 디자인 콘셉트를 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호
- 이미지나 영상에서 특정 물체를 찾아 인식하는 알고리듬은 여러 가지가 있습니다. 주로 기계학습 기술을 이용해 이미지에서 물체의 패턴을 찾아 인식하죠. 딥러닝이 등장하기 전, 기계학습 분야에서는 수많은 데이터를 학습해 경험적으로 패턴을 찾아 이미지를 인식했습니다. 예를 들어 사과와 ... ...
- [KAIST 50년] 과학, 사회에 말 걸다과학동아 l2021년 02호
- 알 수 있었다. 과정남은 과학기술계에 종사하는 사람들의 인터뷰와 과학기술정책을 주로 다룬다. 정 연구원은 “기계공학을 전공했는데 과학이나 공학을 하는 의미는 무엇일까에 관심을 갖게 돼 과학기술정책대학원에 가게 됐고 팟캐스트까지 시작했다”고 말했다. 시작은 가벼웠지만, 두 사람의 ... ...
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