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"보통"(으)로 총 5,871건 검색되었습니다.
- [융복합 파트너 @ DGIST] 로봇공학전공, 피부에 '착' 전자 피부로 실시간 건강 진단과학동아 l2020년 10호
- 전자 피부가 스마트폰이나 사물인터넷(IoT) 장치와 정보를 주고받을 수 있도록 만들었다. 보통의 전자 피부가 유선 이어폰이라면, 장 교수팀이 개발한 전자 피부는 무선 이어폰인 셈이다. 실제로 스마트폰만 켜면 전자 피부로부터 체온과 심장 박동 수, 칼로리 소모량 등의 정보가 실시간으로 ... ...
- 너넨 우주를 보니? 핵물리학자는 우주를 만든다!어린이과학동아 l2020년 10호
- 이뤄지고 있어요. 저도 브룩헤이븐 국립연구소에서 2010년부터 실험에 참여하고 있지요. 보통 금 혹은 납처럼 무거운 원소의 핵을 빛의 속도에 가깝게 가속시키는데, 무거운 물질을 이용하는 이유는 밀도를 높이기 쉽기 때문이에요.혹시 물질을 높은 온도와 밀도 상태로 만드는 게 위험하지는 ... ...
- [별헤는수학] NASA의 원반 탐정 행성이 탄생하는 원반을 찾아라!수학동아 l2020년 09호
- 것이죠. 피터팬 원반은 일반적인 원시행성계 원반보다 훨씬 오래된 원반을 말합니다. 보통 원반이 약 1000만 년 동안 형성되면서 행성을 만든다면 피터팬 원반은 5000만~1억 년 동안 유지되는 독특한 천체입니다. 원시행성계 원반은 어린 별에서만 나타나는 ‘젊음의 상징’인데, 나이가 들어도 어린 ... ...
- 유리는 고체, 액체? 구글 딥마인드의 답은과학동아 l2020년 09호
- 본 유리의 내부 구조는 심히 액체스럽다. 입자들이 마구잡이로 배열돼 있기 때문이다.보통의 물질에서 고체는 단단하고 액체는 그렇지 않은 이유는 입자 배열이 다르기 때문이다. 고체를 이루는 입자들의 배열 공간적으로 반복된 패턴을 갖는다. 예를 들어 꽁꽁 언 얼음의 물 분자(H2O)는 어느 ... ...
- [나의 독일유학일기] 국경 넘나드는 유럽의 인턴십과학동아 l2020년 09호
- 참여하기 때문에 학생들의 관심이 굉장히 높다. 짧은 인턴십이어도 월급은 있다. 보통 한 달에 500~1000유로(약 65만~130만 원)다. 물론 독일에도 ‘열정페이’를 이유로 월급 한 푼 안 주는 회사도 있다. 나는 아헨공대 기계공학과를 자퇴하기 전에 인턴십을 해봤지만, 카를스루에공대 경제수학과에 ... ...
- [꽃가루의 변신1] 탐정이 되다?!어린이과학동아 l2020년 09호
- 꽃가루,수만 년 전 기후를 알려주다 식물은 단단한 부분이 많지 않아 보통 흔적 화석으로 남는데, 꽃가루처럼 단단한 부분은 화석으로 발견되기도 한다. 꽃가루는 다른 생물보다 넓은 지역에 퍼지고, 잘 보존돼 꽃가루 화석을 분석하면 그 식물이 살았던 기후를 알 수 있다. 이 ... ...
- [폴리매스] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 l2020년 09호
- 문제는 문제집이나 책에서도 얼마든지 풀 수 있지만, 문제를 내는 것은 제한적이니까요. 보통은 생각날 때마다 또는 책을 읽을 때마다 아이디어를 잊어버리지 않도록 노트에 적어 둬요. 그 후에 시간이 나면 문제에 오류가 없도록 다듬죠. Q 폴리매스의 매력이 뭐라고 생각하나요?폴리매스의 가장 ... ...
- 털, 털, 털 고민상담소과학동아 l2020년 09호
- 바이러스 감염에 더 취약한 건 아닐까요? A. 코털이 바이러스 걸러내길 기대하긴 어려워 보통 감염은 다른 사람의 비말(침 등 분비물)에 묻은 항원(바이러스나 미생물)이 콧구멍과 입, 상처 부위 등을 통해 체내에 침투해 발생합니다. 아쉽게도 코털이 콧구멍으로 들어온 비말을 얼마나 차단할 수 ... ...
- [헷갈린 과학] 산딸기 vs 복분자어린이과학동아 l2020년 09호
- Bunge)와 복분자딸기, 장딸기, 멍석딸기, 곰딸기 등 총 35종의 다양한 식물이 속해 있다. 보통 같은 속에 있는 식물은 ‘사촌’ 격으로, 꽃이나 잎 모양 등 겉으로 봤을 때 비슷한 특징을 갖고 있다. 그 중 산딸기와 복분자딸기는 붉은색 둥근 열매가 특히 비슷해 헷갈리기 쉽다.한편 자세히 관찰해 보면 ... ...
- 어떤 디자인을 좋아할까?수학동아 l2020년 09호
- 주는 느낌의 정도를 1점부터 7점까지 표시하도록 했습니다. 예를 들어 매우 새로우면 1점, 보통이면 4점, 매우 익숙하면 7점입니다. 동시에 캐릭터에 대한 선호도도 표시하게 했죠. 그다음 ‘회귀분석’을 이용해 캐릭터의 선호도에 비례해 증가하는 요소를 알아봤습니다. 회귀분석은 둘 이상의 변수 ... ...
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