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- 카카오, "이제는 돈 벌자"바이라인 네트워크 l2018.01.25
- 포부를 밝혔다. 또다른 미션은 브랜딩이다. 카카오는 여러 자회사와 계열사로 구성된 하나의 그룹인데 각 계열사의 브랜드가 각각 움직여서는 곤란하다. 자회사들이 각각 마케팅을 하더라도 카카오라는 하나의 사용자 경험을 제공하고 고객의 충성도를 유도해야 한다. 조수용 카카오 브랜드 ... ...
- 인플루엔자 항체 있는 사람, 독감 걸려도 전염성 낮았다동아사이언스 l2018.01.24
- 단백질의 줄기 부분에 대한 항체에 집중했는데, 이는 인플루엔자 바이러스의 중요 구성요소이기 때문이다. 인플루엔자 바이러스 명칭을 ‘H3N2’처럼 표기하는데, H가 헤마글루티닌을 뜻한다. N은 뉴라미니다제(neuraminidase)를 나타낸다. 헤마글루티닌 단백질 구조는 끊임없이 변하는 머리 부분과, ... ...
- [박진영의 사회심리학] ‘자존감의 계란’을 한 바구니에 담지 마라 2018.01.20
- 과정일뿐이다. 내 삶은 분명 내가 생각하는 것보다 훨씬 더 다채로운 경험과 특징들로 구성되어 있다. 연구자들은 이런 점에서 다양한 경험과 역할을 체험하는 것이 우리 삶이 얼마나 크고 다양한 모습을 하고 있는지를 알려줄 수 있는 좋은 자극제라고 본다. 자존감을 한 바구니에 몰아 담지 말자 ... ...
- 국가 연구개발 사업 예타, 기간 줄이고 경제성 덜 따지고동아사이언스 l2018.01.18
- 누가 할 지에 대한 확실한 기획이 중요하다”고 말했다. 이밖에도 평가전문가 구성을 확대하고 전문성을 제고하는 한편, 과학기술 정책-기획(예타)-예산-평가-환류 체계를 구축하는 방안도 발표됐다. 또 예타 통과 사업에 대해 5년 이내 심층평가를 실시할 예정이다. 평가를 통해 목표 이행 상황을 ... ...
- [영재고 가는 길] 영재고가 찾는 학생은 누구?과학동아 l2018.01.17
- 입학팀장에게 들어봤다. 입학 전형 3단계로 이뤄져 과학영재학교의 입학전형은 3단계로 구성돼 있다. 1단계 학생기록물 평가(서류 평가), 2단계 창의적 문제해결력 평가, 그리고 마지막으로 영재성 다면평가를 거친다. 1단계 평가에 활용하는 서류는 학교생활기록부, 자기소개서, 수학과 과학 지도 ... ...
- 풀HD를 울트라HD로…실시간으로 영상화질 4배 높여 주는 인공지능 기기동아사이언스 l2018.01.17
- DCNN)’을 설계했다. FHD 영상을 그냥 늘리면 화면이 깨지겠지만, 이 인공신경망은 화면을 구성하는 각 픽셀이 어떤 색일지 추론하는 방식으로 픽셀 수 자체를 늘려 고화질 영상을 만들어낸다. 이런 일이 가능한 이유는 연구진이 영상 패치를 이용해 인공지능에게 수백만 번 반복학습을 시켰기 ... ...
- [강석기의 과학카페] 술이 안 받는 사람은 안 먹는 게 낫다!2018.01.16
- 알코올에 노출될, 즉 술을 마실 경우 DNA이중나선이 끊어지고 염색체가 비정상적으로 재구성돼 혈액과 관련된 문제가 생길 수 있다고 경고했다. 아울러 이 연구결과가 동아시아의 음주량 증가와 식도암 같은 암 발생률 증가의 연관성을 밝힌 역학조사 결과에 대한 간단하지만 설득력 있는 설명이 될 ... ...
- 추위 뒤 미세먼지 UP 공식…이유는 '바람'동아사이언스 l2018.01.15
- 암모니아 등 다양한 물질로 구성된다. 자동차 배기가스에 포함된 초미세먼지의 주된 구성물질인 휘발성유기화합물(VOCs)이 봄에는 금방 휘발돼 날아가지만 겨울에는 상대적으로 안정적인 상태로 존재한다. 같은 양의 배기가스가 배출돼도 겨울에는 초미세먼지가 더 잘 생성되는 셈이다. GIB ... ...
- [표지로 읽는 과학] 몸통까지 완성된 프랑켄슈타인, 뇌 이식 남았다동아사이언스 l2018.01.13
- 예술과 과학 등 다양한 분야에 크게 영향을 미친 것으로 평가받는다. 특펼판으로 구성된 이번 호에선 인조인간 프랑켄슈타인을 구현하는 데 필수적인 현대 기술들의 발전 상황을 다방면에서 조명했다. 핵심은 프랑켄슈타인 몸 속에 들어가는 장기이식 기술이다. 1950년 처음으로 신장이식이 ... ...
- 사람이 본 장면, 인공지능이 그려준다…원리는? 동아사이언스 l2018.01.12
- 인공지능이 오리 사진을 본 사람의 뇌 활동 패턴을 읽어 생성한 이미지는 화면상의 색상 구성 정도만 원래 사진과 유사했다. 그러나 반복적인 학습을 거친 뒤에는 생성된 이미지에서 오리의 머리와 부리, 몸, 다리 등이 나타났다. 원래 사진과 생성된 이미지는 공간상의 픽셀 값 분포를 기준으로 ... ...
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