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연구
"(으)로 총 9,963건 검색되었습니다.
[표지로 읽는 과학]여러달 걸릴 실험 며칠 만에 끝내는 '로봇 화학자'의 탄생
동아사이언스
l
2020.07.11
네이처 제공 이번주 네이처 표지에는 로봇이 등장한다. 자동차 공장 등 산업현장에 널리 사용되는 팔 모양의 로봇이다. 하지만 자동차 부품 ... “로봇은 기계가 아니라 능력이 뛰어난 또 한 명의
연구
실 멤버로 다른 인간
연구
자가 창의적인 일에 몰두할 수 있게 도울 것”이라고 말했다. ... ...
[프리미엄 리포트] 백신 개발의 뒷이야기
과학동아
l
2020.07.11
2라는 이름으로 다시 찾아왔다. 벌써 세 번째 돌연변이의 등장이지만 백신 개발
연구
는 원점부터 진행되는 상황이다. 앞으로 코로나바이러스가 어떤 모습으로, 얼마나 자주 찾아올지 아직은 알 수 없다. 하지만 ‘역사는 반복된다’는 말처럼, 백신 개발의 역사를 돌아본다면 끝내 우리는 ... ...
“출연연 기관장 임기 3년 연장 필요해" 투명한 선임시스템 도입 선결 필요
동아사이언스
l
2020.07.10
정필모 의원은 “더불어민주당은 지난 21대 총선에서 기관장 임기 연장 등을 포함해
연구
개발 목적기관으로서 출연연이 제역할을 할 수 있도록 지원하겠다고 공약한 바 있다”고 말했다. 정 의원은 또 “기관장 선임과 연임 과정의 절차와 방법 및 지표를 공정하게 만드는 것이 중요하다”며 ... ...
수성에서 온 손님 '니오와이즈 혜성' 맨눈으로 본다
동아사이언스
l
2020.07.10
박영식 한국천문
연구
원 선임
연구
원이 2020년 7월 8일 4시 24분 강원도 태백시에서 촬영한 니오와이즈 혜성의 모습이다. 한국천문
연구
원 제공 7월 밤하늘에서 밝게 빛나는 혜성을 ... 말했다. 니오와이즈 혜성의 공전궤도와 근일점의 위치다. 미국항공우주국(NASA) 제트추진
연구
소(JPL) 제공 ... ...
어린이 코로나19 중증 적은 이유는…폐 생리·면역기능 차이
연합뉴스
l
2020.07.10
초염증상태가 나타나곤 하는데 어린이는 그렇지 않다"며 "쥐를 이용한 전임상
연구
에서 IL-10은 나이가 들면서 점차 감소하는 것으로 밝혀졌다"고 말했다. ... ...
눈에 착용했더니 "당신의 스트레스는 20입니다"
동아사이언스
l
2020.07.10
기대한다”고 말했다. 구민재 연세대 신소재공학과 석사과정생이 1저자로 참여한
연구
결과는 이달 10일 국제학술지 ‘사이언스 어드밴시스’에 실렸다. ... ...
"지금 수준의 거리두기는 감염확률 4분의 1로 낮췄지만 재유행 막기엔 역부족"
동아사이언스
l
2020.07.09
정은옥 건국대 수학과 교수가 이달 9일 열린 온라인 포럼에서 발표하고 있다. 한국과학기술단체총연합회 유튜브 캡처 국내 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 전파 ... “이를 위해서는 감염학자와 예방의학자, 통계학자, 수학자의 지속적인 공동
연구
가 필요하다”고 말했다 ... ...
[과학게시판] UNIST, LG전자와 산학협력위원회 신설外
동아사이언스
l
2020.07.09
누리집을 통해 신청을 받는다. 온라인으로 제공되는 전자서적은 한국기초과학지원
연구
원 장비사관학교 누리집(http://see.zeus.go.kr)의 ‘교육자료’에서 열람할 수 있다. ■울산과학기술원(UNIST)은 8일 발표된 2020 라이덴랭킹에서 국내 1위에 올랐다고 9일 밝혔다. 라이덴랭킹은 발표한 논문 중 ... ...
'日 수출규제 넘어 글로벌밸류체인 위기 대응한다' 소부장2.0 달라진 점
동아사이언스
l
2020.07.09
15곳에 평가와 검증에 필요한 테스트베드를 구축하는 데 600억 원을 투자한다. 공공
연구
소 중심 융합혁신지원단을 만들고 주요 대학 13개 대학에는 소부장 기술전략자문단을 운영한다. 글로벌 공급망 참여 확대를 위해 소부장 으뜸기업 100개를 육성한다. 올해 처음 시작하는 사업으로 정부는 ... ...
코로나19 취약층은 '남성·노인·빈곤층·소수인종'
동아사이언스
l
2020.07.09
밝혔다. 미국 존스홉킨스대학의 감염병 전문가인 에이번 코너
연구
원은 “이번
연구
는 전세계에서 관찰되는 상황을 반영하고 있어서 그리 놀랄만한 결과는 아니다”면서도 “그러나 데이터 규모가 상당하기 때문에 누가 감염병 위험에 취약한지 알아내는 데 도움을 줄 것”이라고 밝혔다 ... ...
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