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"종류"(으)로 총 5,781건 검색되었습니다.
- 3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 l2021년 02호
- 있게 해 준다.라이다 센서는 고성능 카메라와 결합해 큰 시너지를 낸다. 카메라는 물체의 종류를 분류하는 데 능하고, 라이다는 물체의 움직임을 정밀하게 측정할 수 있기 때문이다. 미국 IT기업 구글의 모기업인 알파벳의 자율주행차 사업부 웨이모가 이런 전략을 사용하고 있다. 웨이모는 지난해 1 ... ...
- [기획] 세상을 구할 백신 어벤져스 후보수학동아 l2021년 01호
- 전세계 제약회사와 연구팀은 mRNA 백신 말고도 다양한 코로나19 백신을 개발하기 위해 실험하고 있어. 어떤 친구들이 탄생할지 정말 기대되는걸. 하지만 이 몸처럼 실제로 태어나기 위해선 아직 거쳐야 할 관문이 많다고! 친구들아, 얼른 태어나서 나랑 같이 세상을 구하자! ...
- [섭섭박사의 마이랩@홈] 어떤 동전이든 척척 가려내지! 동전 분류기어린이과학동아 l2021년 01호
- 동전이 굴러 내려오다가 크기에 따라 각기 다른 구멍에 송송 빠져요. 구멍에 빠진 동전은 종류별로 다른 통에 모여 분류되죠.섭섭박사님은 “구멍을 마음대로 뚫으면 안 되고 작은 동전 구멍은 위쪽에, 큰 동전 구멍은 아래쪽에 뚫어야 한다”며 “그렇게 하지 않고 큰 구멍을 나무판 위쪽에 뚫으면, ... ...
- 단백질 구조 예측, AI는 어떻게 했을까?어린이과학동아 l2021년 01호
- 20가지의 아미노산 250~300개가 실에 꿴 구슬처럼 길게 연결돼 만들어져요. 아미노산은 종류에 따라 다른 화학적 특성을 가지는데, 그중 중요한 특성은 ‘물과 친하냐’는 거예요. 예를 들어 ‘류신’은 물을 싫어하는 ‘소수성 아미노산’이고, ‘라이신’은 물을 좋아하는 ‘친수성 ... ...
- 현존 최고의 자연어처리 인공지능 선발대회과학동아 l2021년 01호
- IT) 기업 구글에서 개발한 트랜스포머(Transformer)와 버트(BERT), 그리고 GPT-3가 꼽힌다.세 종류의 AI 중 가장 먼저 개발된 모델인 트랜스포머는 2017년 공개됐다. 트랜스포머 모델이 발표되기 이전에는 자연어처리 AI 대부분이 전통적인 방식의 딥러닝 알고리즘인 순환신경망(RNN)과 합성곱신경망(CNN) 방식을 ... ...
- [이공계 잡터뷰] 약국 근무 약사의 하루, 상담부터 공부까지과학동아 l2021년 01호
- 말했다.신 씨는 약국을 찾은 환자들에게 건강상태, 복용 중인 약과 처방받은 약의 종류, 복용방법을 설명했다. 예를 들어 당뇨, 혈압약 등 순간적으로 빠르게 흡수해야 하는 약은 식사 전에, 진통제처럼 체내에서 일정한 농도를 지속적으로 유지해야 하는 약은 식사 후에 복용하는 것이 좋다. 신 씨는 ... ...
- [특집] 추천 AI에 벡터가 필요한 순간수학동아 l2021년 01호
- 교수는 AI의 내부를 뜯어보는 ‘설명 가능한 AI 기술’을 연구합니다. 따라서 다양한 종류의 AI 모형에 대해 잘 알고 있죠. 최 교수는 AI를 다루려면 “수학의 기초를 다지는 것이 무척 중요하다”고 설명했습니다.박상준 개발자의 말처럼 AI에 입력되는 모든 정보는 벡터로 나타냅니다. 벡터는 수를 ... ...
- [기획] 코로나19 비켜! mRNA 백신 납신다~수학동아 l2021년 01호
- 개발하지 못했을까요? 우리 몸속에는 RNA를 분해하는 효소가 많습니다. 그래서 RNA의 한 종류인 mRNA 백신도 분해될 위험이 있죠. 모더나와 화이자는 mRNA가 쉽게 분해되지 않도록 mRNA 백신을 보호하는 데 성공했습니다. 하지만 여전히 분해될 수 있어서 보관 온도가 중요합니다. 전문가들은 새로운 ... ...
- [이달의 책] 당신의 표정을 진화로 설명하다과학동아 l2021년 01호
- 방사능에 피폭됐던 체르노빌 원자력 발전소 폭발 사건이다.방사능의 위력은 생명체의 종류를 가리지 않았다. 폭발과 함께 방사성 물질이 주변 숲으로 퍼졌고, 피폭된 동물은 돌연변이가 돼 나타났다. 30여 년이 지난 지금까지도 모든 것을 제자리로 돌리지 못한 체르노빌은 여전히 통제구역으로 ... ...
- [특집] 결정장애야 물러가라! 추천 AI의 세계수학동아 l2021년 01호
- 방법까지 더했죠. 그리고 각 알고리듬을 동시에 사용해 추천합니다.이때 콘텐츠의 종류나 상황에 맞게 각 모형의 결과를 잘 조합해야 합니다. 추천 상황에 따라 콘텐츠 기반 필터링이 잘 맞을 수도 있고, 협업 필터링이 잘 맞을 수도 있으니까요. 이처럼 각기 다른 모형을 상황에 따라 적절하게 ... ...
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