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"위"(으)로 총 9,130건 검색되었습니다.
- “신혼여행 출발” 신혼부부의 아찔한 순간 팝뉴스 l2017.07.31
- 비명이 터져 나왔다. 다행히 부부는 아무렇지도 않았다고 한다. 신혼부부의 아찔한 위기 상황을 담은 영상은 60만회 조회되면서 해외 네티즌들에게 스릴과 웃음을 동시에 선물하고 있다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 ... ...
- ‘사이클 선수의 지친 다리 사진’ 감동팝뉴스 l2017.07.30
- 남김없이 태워버린 것 같다. 근육과 핏줄만 남아 있다. 검게 그을린 무릎과 종아리 부위는 햇살이 얼마나 따가왔는지 충분히 짐작하게 한다. 폴랸스키의 다리 사진은 고난과 역경을 이겨낸 강인한 인간 의지를 상징하기 때문에, 감동을 준다는 평가다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 ... ...
- 오드 아이 반려견과 주인 ‘화제’ 팝뉴스 l2017.07.30
- 설산 그리고 하늘이 아름답게 어우러진다. 여행과 반려동물은 지친 현대인들에게 위안을 주는 키워드. 마티 것프렌드는 그 두가지를 모두 향유하고 있어 더욱 부러움을 산다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 ... ...
- 활동 많은 여름, 우리 아이 건강 지키는 7가지 방법2017.07.30
- 비극을 부를 수 있습니다. 어쩌면 이미 다 알고 있고 너무 쉬운 방법들일 수 있지만 위의 여러 가지 사항들 잘 기억해 두었다 방학 맞은 아이들과 신나고 건강한, 오래 기억에 남는 여름 나시기 바랍니다. ※필자소개 민혜영. YBM시사에서 각종 영어 학습 월간지 및 내셔널 지오그래픽 단행본의 ... ...
- 미래의 디스토피아 자동차들팝뉴스 l2017.07.29
- 미래는 기술적으로는 매우 발전했지만, 언제 어디서 개인 간의 분쟁이 발생할지 모르는 위험한 세계인 것일까? ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 만들기도 하지요. 스마트폰이 일상 생활에 들어오면서 ... ...
- 사람에게 달려드는 백상아리 ‘포착’팝뉴스 l2017.07.29
- 알 수 없지만 상어를 남자를 물지는 않았다. 수면으로 나온 요한 포트가이터는 보트 위 동료를 향해 소리쳤다. 백상아리를 봤다고. 그리고 바다 속을 보는 다시 백상아리가 접근해 있었다. 다행히 촬영자는 공격을 당하지 않았다. 그러나 극심한 공포를 느꼈고 영상은 그 공포를 고스란히 ... ...
- 남겨진 DNA로 범인 행동 분석까지…진화하는 과학수사과학동아 l2017.07.28
- 11가지 조직의 DNA 메틸화 지도를 완성해 학술지 ‘인간분자유전학’에 발표했다. 신체 부위별로 특정 유전자가 메틸화되는 특성이 다르며, 고유의 메틸화 패턴도 알 수 있다. 이를 응용하면 현장의 작은 흔적만으로 그것이 몸 어디서 나왔는지, 정액인지 침인지를 알 수 있다. 유전자 전달물질인 ... ...
- 머리에 투구 달린 신종 공룡 발견동아사이언스 l2017.07.27
- 중국지질과학원 뤼 준창 연구원팀이 중국 장시성 남부의 간저우 지방에서 머리 위에 화식조와 같은 투구형 혹을 가진 공룡화석을 발견, 27일 (현지시각) 네이처 자매학술지 ‘사이언티픽 리포트’ 온라인판에 발표했다. 투구를 쓴듯 머리에 혹이 솟아있는 신종공룡, '코리소랩터 자콥시'의 ... ...
- 독특한 디자인, 프랑스의 실린더하우스팝뉴스 l2017.07.27
- 제공 세상에는 산속 오두막집부터 운하 위에 띄운 선상가옥, 초고층 펜트하우스까지 온갖 종류의, 다양한 디자인의 주거가 있다. 특히 건축기술의 발전과 더불어 집모양을 제한하는 것은 이제 우리의 상상력 뿐인데, 아키텍트매거진닷컴에 따르면 프랑스 리옹에 또하나의 독특한 디자인의 주택이 ... ...
- 스마트폰으로 질병을 진단하는 해외 앱들과학동아 l2017.07.27
- 식물 질병도 진단한다! 사람의 질병뿐만 아니라 식물의 질병을 진단하는 앱도 있다. 스위스 연방기술연구소와 미국 펜실베이니아대 공동연구팀이 딥러닝을 이용해 식물 잎의 사진으로 질병을 진단하는 앱을 개발했다. 연구팀은 질병에 걸린 식물 잎의 이미지를 5만3000개 이상 입력하고 딥러닝을 ... ...
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