d라이브러리
"결과"(으)로 총 16,304건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 그래핀 위에선 전자도 물처럼 흐른다과학동아 2016년 03호
- 이들이 전기장 속이나 열이 통하는 상황에서 어떻게 움직이는지를 관찰했다.관찰 결과, 대전된 입자들은 2차원 평면인 그래핀 안에서 강하게 상호작용하며 액체처럼 흘렀다. 보통의 전자가 3차원 금속 안에서 개별적으로 움직이는 것과는 완전히 다른 양상이다.공동저자인 하버드대 허첼 스미스 ... ...
- [News & Issue] 소두증, 지카바이러스 단독범행일까과학동아 2016년 03호
- 교수팀은 지카의 두 혈통 중 아시아 혈통만 대유행을 일으킨다는 사실에 주목했다. 조사 결과 아시아 혈통은 DNA를 번역하는 유전자 일부가 바뀌어 있었다. 뎅기에 있던 유전자가 지카로 건너와 사람과 모기의 세포에 더 잘 적응하도록 바뀐 것이다.지카와 뎅기는 모두 이집트숲모기가 옮긴다. 모기 ... ...
- [News & Issue] 사드, 북 미사일 위협 막을 수 있을까과학동아 2016년 03호
- 록히드마틴 사의 토드 로이 수석연구원이 2013년 서울에서 개최된 세미나에서 발표한 분석결과로부터 비롯된 것으로 추정된다(록히드마틴은 사드를 개발한 미국의 방위산업체). 당시 로이 연구원은 사드 1~2 포대를 배치하면 한국 전체를 방어할 수 있다고 주장했다.그러나 서 교수는 “이런 주장은 ... ...
- [Knowledge] 뼈의 이야기를 듣는 사람들과학동아 2016년 03호
- 이렇게 해서, 작년 말까지 151구의 유해가 가족 품을 찾았다.“모든 가능성을 검토해 최종 결과가 나오면 상사에게 보고하고 유족에게 돌려드려요. 그러면 유족 분들이 이런 날이 올 줄 몰랐다며 손을 잡고 고마워 하세요. 인수한 유해는 부모님 곁에 고이 묻습니다.”진 박사를 만났을 때는 마침 저서 ... ...
- [Knowledge] 러닝 머신에 올라간 동물들과학동아 2016년 03호
- 루이스 할시 박사는 만약 동물이 스스로 운동을 한다면, 몹시 정밀하게 계산된 결과일 거라고 주장했다(박스 기사 참조). “인간은 에너지가 풍부한 음식을 끝없이 먹을 수 있기 때문에 고강도 운동을 아무리 많이 해도 번식에 무리가 없다. 그러나 동물들은 굶어 죽지 않으면서 포식자로부터 도망칠 ... ...
- Part 2. 왓슨과 딥블루는 어떻게 챔피언을 무너뜨렸나과학동아 2016년 03호
- 대결은 기계가 사고능력이 있음을 보여주려는 것이 아니라 인간이 공동으로 만든 연구결과가 가장 재능 있는 인간을 뛰어넘을 수 있는지를 보여주려는 것이다.” ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기Part 2. 왓슨과 딥블루는 ... ...
- [Tech & Fun] 공포라고 다 같은 공포가 아냐과학동아 2016년 03호
- 그는 학습을 통해 위험한 상황들을 공부하듯 알아갔다.그런데 연구 도중 의외의 실험결과가 나왔다. 웨미 교수팀이 ‘네이처 뉴로사이언스’ 2013년 2월 3일자에 발표한 연구에 따르면, 이 여성의 체내 이산화탄소 양을 증가시켰더니 숨이 막힐 것 같다며 울부짖기 시작했다. 생전 처음으로 공포감을 ... ...
- [Editor’s note] 모르는 재미수학동아 2016년 03호
- 나오게 하려고 고민하는 거지요. 바로 이번 특집 기사의 주제인 난수입니다. 항상 정확한 결과가 나와야 할 것 같은 수학으로 ‘아무렇게나 나오는 수’를 만들어야 한다니 참 재미있습니다.살다 보면 ‘아무거나’가 필요할 때가 있습니다. 내가 예상하지 못했던 일을 당하기도 하지요. 괴로울 때도 ... ...
- [수학뉴스] 방향에 속지 않는 컴퓨터의 눈수학동아 2016년 03호
- 특징이 비슷하다고 해석하는 ‘메트릭 학습 기법’으로 사물을 분석합니다. 그 결과 한 번도 본 적 없는 사물을 보고도 기존에 입력받은 사진과 비교해 사물이 어느 방향을 보이고 있는지 맞힐 수 있었습니다. 인공지능을 위해 사진 속 사물의 방향을 일일이 표시하는 수고를 들일 필요도 없습니다 ... ...
- Part 2. 난수의 컴퓨터 시대수학동아 2016년 03호
- ‘몬테카를로 시뮬레이션’을 만들었다. 몬테카를로 시뮬레이션은 확률분포로 우연한 결과를 나타내주는 방법이다. 예측할 수 없는 불확실한 상황을 미리 실험할 때 사용한다. 따라서 시뮬레이션에는 규칙이 없는, 예측할 수 없는 무작위 수가 필요했다. 제곱으로 만드는 난수폰 노이만은 무작위 ... ...
