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"구성"(으)로 총 6,222건 검색되었습니다.
- [인공지능, 수학으로 타파]수학동아 l2021년 04호
- 노드 사이의 관계도 마찬가지로 네트워크인데요, 네트워크는 인공신경망의 중요한 구성요소입니다.네트워크는 다양한 대상 사이의 관계를 수학적으로 나타내는 ‘그래프 이론’에서 시작됐습니다. 여기서 그래프란 학교에서 배우는 막대 그래프나 함수의 그래프처럼 어떤 값의 변화를 표현한 ... ...
- [특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’수학동아 l2021년 03호
- 날! 에프매스가 행사에 참여할지 말지 AI로 예측해보는 문제를 풀어봅시다. 인공신경망을 구성하는 함수에 데이터를 넣어 계산한 결과를 토대로 판단을 내리죠. 에프매스가 행사에 가기 위해 고려하는 사항이 날씨(x1), 함께 갈 친구(x2), 행사장에 한 번에 갈 수 있는 대중교통(x3)이라고 해봅시다. ... ...
- 에디터토크 2과학동아 l2021년 03호
- ? 평이한 문체의 기사는 기존에도 있었다.소연: 내용도 젊은 세대 감각에 맞춰 선명하게 구성. 그나저나 뱁새는 황새 절대 못 쫓아간다. 황새는 부부애도 좋다!편: 무슨 소린가. 50쪽 황새 복원 연구 르포? 아무튼 섹션의 다른 기사는?소연: 가습기 살균제·살처분 논란 등. 근데 고미술품에 그려진 ... ...
- 진짜 꿈의 에너지, 블랙홀 발전 가능할까과학동아 l2021년 03호
- 슈바르츠실트 블랙홀은 중심부의 특이점(Singularity)과, 특이점을 둘러싼 사건지평선으로 구성된다. 반면 커 블랙홀의 사건지평선 바깥쪽에는 추가로 특별한 영역이 만들어진다. 블랙홀의 회전에 따라 시공간 자체가 회전하는 에르고스피어(Ergosphere·작용권)다. 이 지역은 매우 빠른 속도로 회전하는 ... ...
- 살고 싶은 행성 ‘눈’으로 확인하자과학동아 l2021년 03호
- 따라 관측하면 대기를 구성하는 성분까지도 좀 더 상세히 파악할 수 있습니다. 대기를 구성하는 각각의 성분들이 특정한 파장의 빛만 선택적으로 흡수하기 때문입니다. 예를 들면, 물(H2O) 분자와 이산화탄소(CO2) 분자는 다른 구조를 갖고 있고, 이 구조에 따라 흡수할 수 있는 빛의 파장이 달라집니다 ... ...
- [과학마녀 일리의 과학용어 따라잡기] 제트기류, 체세포어린이과학동아 l2021년 03호
- cell(세포)가 더해진 말이에요. 이름처럼 체세포는 생물의 피부, 장기 등 여러 조직을 구성하는 기본 단위지요. 생물은 체세포에 종별로 같은 수의 염색체*를 갖고 있어요. 예를 들어 사람은 체세포에 46개의 염색체, 고양이는 38개의 염색체가 들어 있답니다. 생물은 체세포 분열로 세포의 수를 늘려 ... ...
- 인공지능, 수학으로 타파수학동아 l2021년 03호
- 함수를 포함한 여러 개의 인공 뉴런 층으로 구성돼 있습니다. 인공신경망의 층을 구성하는 인공 뉴런을 ‘노드’라고 부르는데, 하나의 노드는 입력 신호를 받아 다른 층으로 결과를 전달하는 하나의 함수로 볼 수 있습니다. 입력 신호 x를 받아 y를 출력하는 경우는 y=wx+b로 나타낼 수 있죠. 여기서 ... ...
- 역대 최대 규모 북극 탐험 1년간의 기록... 북극 해빙을 헤쳐 나가다과학동아 l2021년 03호
- 이전에 경험해본 적 없는 분위기가 감돌았다. 60여 명의 과학자와 40여 명의 승무원으로 구성된 탐험대가 곧 시작할 100여 일의 긴 여정을 앞둔 긴장감이었다.어쩌면 필자의 흥분감이 자아낸 감정이었을 수도 있다. 하지만 10년 넘는 계획 끝에 비로소 시작되는 탐험인 만큼 날카로운 긴장감이 도는 ... ...
- [긱블 X 과학동아]소리 뿜어내는 제4의 상태, 플라스마 스피커과학동아 l2021년 03호
- 안에는 ‘플라이백 트랜스포머’라는 변압기가 있습니다. 이 변압기는 두 개의 코일로 구성돼 있습니다. 흔히 1차 코일과 2차 코일이라고 부르는데요. 1차 코일에는 철심이 몇 바퀴만 감겨있고, 2차 코일에는 엄청나게 감겨있습니다. 가령 키쿠 님이 모니터에서 뜯어낸 트랜스포머는 1차 코일에 약 1 ... ...
- [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 l2021년 03호
- 학습 네트워크를 위한 빠른 학습 알고리듬’이라는 논문에서 수백만 개의 은닉층으로 구성된 인공신경망은 사전 학습을 통해 더 빠르게 학습할 수 있다면서 복잡한 신경망을 사용해 학습하는 것을 ‘깊은(deep)’이라는 단어로 표현했어요. 이후 인공신경망으로 AI를 학습하는 것을 딥러닝이라 ... ...
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