스페셜
"학습"(으)로 총 674건 검색되었습니다.
- [표지로 읽는 과학] 뇌에 '외국어' 능력 주입하는 시대 올까동아사이언스 l2019.10.06
- 행동을 모방함으로써 복잡한 행동을 배운다. 뇌에서는 복잡한 신경 작용을 거쳐 이를 학습하게 된다. 다른 개체의 행동을 인식하는 감각 패턴을 떠올리고 이를 모방하기 위한 행동 패턴을 만들어 내는 방식이다. 연구팀은 이를 그대로 따라해 새에 노래를 들은 것을 기억하도록 뇌를 조작한 후 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 화려한 딸기독개구리, 새로운 종 등장할까동아사이언스 l2019.10.05
- 선택할 때 자기 부모와 비슷한 개체를 선호하며, 어릴 때부터 부모를 인식하고 이렇게 학습된 정보가 영향을 미치기 때문이라는 사실을 알아냈다. 그리고 이런 '성적 각인 현상'으로 인해 종이 다양하게 분화할 가능성이 높다는 연구결과를 네이처 3일자에 발표했다. 연구팀은 각각 같은 색을 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 과학계의 인종차별2019.09.25
- 안에 구분할 수 있다. 무의식적 편향은 편도체와 연관되어 있으며, 편도체는 공포 연합학습과 무의식적 정서처리를 담당하는 뇌기관이다. 진화심리학자들의 표현을 빌린다면, 우리는 누구나 인종차별주의자로 태어난다. 중요한 점은, 그걸 인정하고 이를 극복할 방안을 찾는 것이다. 익명의 ... ...
- 미래 기상이변까지 예측하는 AI동아사이언스 l2019.09.20
- 말했다. 함 교수가 개발한 AI는 어떤 모델보다도 엘니뇨 징후를 정확히 포착했다. 기존에 학습하지 않은 1984년부터 2017년까지 관측한 자료를 활용해 정확성을 검증한 결과 엘니뇨를 발생 17개월 전에 예측할 수 있었다. 기존 모델이 1년 전 예측이 불가능하거나 정확도가 절반 이하로 떨어졌던 것과 ... ...
- 루닛 개발한 유방암 진단 AI, 대한영상의학회서 공개동아사이언스 l2019.09.17
- "조직 검사 결과 유방암 판정을 받은 환자 5만여 명의 유방촬영 영상을 딥러닝으로 학습해 만들었다"며 "건강에 해가 되지 않는 양성 종양은 거르고, 악성 종양만을 97%의 높은 정확도로 찾아낸다"고 설명했다. 한국을 비롯해 아시아 여성은 유즙을 만들어내는 유전조직이 많고 상대적으로 지방이 ... ...
- 美, 우주개발 패러다임 바꾸는 차세대 원자력 추진기술 개발 나선다동아사이언스 l2019.09.14
- 화성까지 가는 데 8개월 정도소요될 때 피폭된 방사선량은 두뇌를 손상시켜 감정과 학습, 기억 능력에 영향을 줄 수 있다는 최근 연구 결과를 의식한 것으로 분석된다. 핵 열추진 기술은 ‘방사성동위원소 열전 발전기(RTG, Radioisotope Thermoelectric Generator)’ 기술과는 다르다. RTG 기술은 플루토늄의 ... ...
- ADHD 단번에 진단하는 AI 동아사이언스 l2019.09.10
- fMRI) 장치, 확산텐서영상(DTI) 등으로 촬영한 뇌 영상 데이터를 활용해 알고리즘에 기계학습 시켰다. 영상만 보고도 어떤 뇌가 정상이고 ADHD인지 구분하도록 만든 것이다. 그 결과 전문의의 진단과 비교했을 때 정확도가 85%에 이르렀다. 이 알고리즘은 특히 뇌에서 중요 자극을 선별하거나 반응 ... ...
- [강석기의 과학카페] 알코올의존증, 침(針)으로 고친다2019.09.10
- 술에 대한 갈망이 줄어들 것이다. 레버를 누르면 막걸리 먹이 몇 방울을 먹을 수 있게 학습한 쥐를 대상으로 실험한 결과 금단현상을 보이는 쥐는 30분 동안 60회나 눌렀지만 침을 맞자 14회로 뚝 떨어졌다. 침 대신 β-엔도르핀 주사를 맞아도 거의 같은 효과를 봤다. 척골신경 타고 올라가 ... ...
- 구글 딥마인드, 의사보다 빨리 신장질환 진단하는 AI 개발과학동아 l2019.09.04
- 130곳에서 치료를 받은 18~90세 환자 70만여 명의 63억5000만여 개 증상을 담은 데이터를 학습했다. 연구팀은 이 AI를 이용해 급성 신장 손상 환자를 확진 48시간 전에 55.8%까지 예측하는 데 성공했다. 특히 투석 치료가 필요할 정도로 심각한 급성 신장 손상 환자의 경우에는 성공률이 90.2%로 뛰었다. ... ...
- 산·학·연 연합팀 국제 AI 경진대회에서 3위동아사이언스 l2019.09.03
- 가장 낮은 점수를 부여하는 식으로 이뤄졌다. 팀은 자연어처리 분야에 주로 쓰이는 심층학습 모델인 ‘트랜스포머 모델’을 화합물에 적용해 –3.19498의 점수로 3위를 차지했다. 3등에게는 5000 달러(약 600만 원)의 상금이 수여됐다. KISTI 관계자는 “이번 대회를 통해 기존 슈퍼컴퓨터를 활용한 ... ...
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