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"전문"(으)로 총 6,723건 검색되었습니다.
- [만렙!디지털 리터러시] 이 뉴스, 믿어? 말아?!어린이과학동아 l2021년 08호
- 만한 정보를 찾지 못했다면 디지털 세상 말고 가까운 도서관이나 서점에 직접 가 보세요. 전문가들이 고심해서 쓴 책은 여러 정보 중에서도 신뢰성이 높기 때문이죠. 해법 ③ #직접 확인하기 가장 빠르고 정확한 방법은 탐구하는 태도로 직접 사실을 확인하는 거예요. 한 예로, 혈액형에 따른 ... ...
- [에디터노트] 행복하고 정의로운 이동은 가능할까과학동아 l2021년 08호
- 모으고 있다. 인류의 삶과 도시의 모습도 이에 맞춰 변할 것이다. 이런 예측을 다양한 전문가의 기고와 기업 인터뷰를 통해 짚었다. 미래와 기술에 대한 낙관적인 기대만 강조하다 놓치는 그늘은 없을지도 철학과 인문학, 과학의 시선으로 진단했다. 사람이 더 행복하고 정의로운 모빌리티 세상, ... ...
- 팬데믹 시대, 정의로운 모빌리티를 위해과학동아 l2021년 08호
- 사람들 대부분이 삶에 타격을 받지만, 정도는 다르다. 비대면 재택근무를 할 수 있는 전문직, 관리직, 기술인력 등은 이동 제한에도 불구하고 임금이 줄어들지 않으며 감염병에 노출될 위험도 적다. 이에 비해 비대면 노동이 불가능한 이른바 필수노동자들, 즉 일용직 노동자, 플랫폼 배달노동자, ... ...
- [기획] 가짜뉴스, 너의 정체를 밝혀라!수학동아 l2021년 07호
- 빨리 나았다’며 한 네티즌이 임상시험조차 거치지 않은 내용의 글을 올린 겁니다. 전문가가 확인한 결과 이 글은 전혀 근거가 없는 가짜뉴스로 밝혀졌습니다. ‘가짜뉴스’라는 표현은 2016년 미국 대통령 선거 때부터 널리 사용됐습니다. 당시 도널드 트럼프 공화당 후보는 자신을 비판하는 언론을 ... ...
- 세계 첫 인공수정란 합성, 배아 연구 윤리 규정 바꾸다과학동아 l2021년 07호
- 가이드라인을 발표했다. 유전자 편집, 미토콘드리아 대체 등을 포함해 일부 실험에서 전문가의 검토와 각국의 생명윤리 지침에 따라 인간 배아를 실험실에서 배양하는 기간을 14일 이상으로 완화할 수 있다는 내용이 담겼다.ISSCR 가이드라인 태스크포스 의장인 로빈 러벌-배지 영국 ... ...
- 더 빠르게, 더 스마트하게│인공지능 반도체과학동아 l2021년 07호
- 연구가 필요한 상황이지만, 상용화만 된다면 우리 삶에 큰 변화를 끌어낼 기술로 꼽힌다. 전문가들은 AI의 데이터 학습과 추론 능력이 비약적으로 발전하면서 클라우드 컴퓨팅 환경을 넘어 엣지 컴퓨팅 시대가 찾아올 것으로 전망한다.엣지 컴퓨팅은 중앙 서버에서 모든 데이터를 수집하고 분석하는 ... ...
- 그들은 왜 암호화폐를 샀을까과학동아 l2021년 07호
- “양자컴퓨터에 대응하기 위한 체계적인 준비를 이미 시작한 상태”라고 말했다. 국내외 전문가들은 현재의 암호를 대체할 유력한 대안으로 양자내성암호를 꼽는다. ‘NP-하드’와 같은 어려운 수학 문제에 기반해 양자컴퓨터 공격에도 안전하다고 알려진 공개키 암호다 ... ...
- [과동 키즈] 쿠키처럼 달콤한 과학 이야기를 당신에게과학동아 l2021년 07호
- 학년 때부터 아버지의 소니 핸디캠으로 영상을 찍곤 했다. 중학생 때는 두꺼운 영상 편집 전문서적을 뒤져가며 영상 편집 프로그램인 ‘프리미어’를 독학한 적도 있다. 영상이라면 자신이 있었다. 유튜브 영상을 보며 ‘나도 영상 만드는 걸 참 좋아했는데, 저런 삶은 어떻게 그릴 수 있는 걸까 ... ...
- [특집] 얼음 어벤저스, 더위를 꽁꽁 얼려라! 프로즌어린이수학동아 l2021년 07호
- 4쪽과 함께보세요! 여름왕국을 시원하게 만들어 줄 얼음 어벤저스가 왔다! 얼음 캐기 전문가 크리수도프, 마법의 얼음공주 엔사, 얼음 왕국의 왕 안다, 마음 따뜻한 눈사람 올나프와 함께 시원한 얼음의 세계로 “인투 디 언노운~!” ▼ 이어지는 기사를 보려면?Intro. [특집] 얼음 어벤저스, 더위를 ... ...
- [기획] AI로 가짜뉴스 잡아볼까?수학동아 l2021년 07호
- 기사나 품질이 낮은 기사를 사람이 일일이 손으로 판단하려면 시간이 오래 걸립니다. 전문가를 고용하는 데는 비용도 많이 들죠. 성능 높은 딥러닝 모델을 만들면 많은 데이터 한 번에 처리할 수 있어서 효율적입니다. 박 교수는 기사의 계층적 구조에 집중했습니다. 기사 본문은 여러 개의 문단으로 ... ...
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