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- Part 1.미래 직업, 삶이 맘에 안 들면 농부가 돼라?어린이과학동아 l2018년 22호
- 미국과학원 회보는 논문 70여 편을 분석해 지금과 같은 속도로 지 구온난화가 계속되면 21세기 말 전세계 주요 곡물 생산 량이 18.2%나 줄어든다고 추정했지요. 더욱 큰 문제는 농부도 부족하다는 거예요. 농부의 평균 연령이 한국은 66세, 미국은 58세 등으로 높아 이 들이 은퇴하면 그 수가 급격히 ... ...
- Part 1. 빈집 위기에 처한 ISS?어린이과학동아 l2018년 22호
- ISS로 파견되지요. 다음 발사일인 12월 20일에 새로운 우주인 3명이 ISS로 향한다면 1주일 정도 빈집이 되지만, 다음 발사에서도 문제가 생긴다면 ISS가 빈집이 되는 기간이 더 길어질 수도 있어요. 이에 미국항공우주국과 러시아연방우주국 등은 다음 우주인의 출발 일정을 12월 20일에서 12월 3일 ...
- [지구사랑탐사대] 민물고기 특별 탐사어린이과학동아 l2018년 22호
- 대신해 이곳에 구피가 살게 된 이유에 대해 설명했지요. “현재 죽당천의 온도는 31℃도예요. 가을철에도 이렇게 높은 온도가 유지될 수 있는 건 인근 공장에서 나오는 따뜻한 폐수 때문이지요. 누군가 구피를 키우다 하천에 버렸고, 우연히 따뜻한 물이 사시사철 흘러 구피가 번식할 수 있게 된 ... ...
- 나도 여성 과학자가 될 수 있을까?어린이과학동아 l2018년 21호
- 이런 여성 과학자들을 소개하는 글을 쓰기 시작했어요. 2018년 1월에 시작해서 12월 31일까지 하루에 한 명씩 올리기로 마음먹었지요. 실제로는 하루에 한 명 이상을 쓸 때도 있어서, 오늘(10월 12일)까지 349명에 관한 이야기를 썼답니다.Q여성 과학자는 어떻게 찾으시나요? 우 ...
- 빛으로 세균을 잡는다고?! 노벨상 2018어린이과학동아 l2018년 21호
- 받은 연구 업적까지 자세히 소개한다. Intro. 빛으로 세균을 만근다고? 노벨상 2018Part1. 노벨생리의학상, 암 정복의 길을 열다! Part2. 노벨물리학상, 빛으로 도구를 만들다! Part3. 노벨화학상, 생물로 단백질 공장을 만들다 ... ...
- 노벨물리학상, 빛으로 도구를 만들다!어린이과학동아 l2018년 21호
- 증폭(CPA)’이라 불리는 고출력 레이저 기술을 개발한 공로로 노벨 물리학상을 받았어요. 1960년대 등장한 레이저는 레이저의 에너지를 키워주거나 펄스 폭을 줄여주어 그 세기가 점점 강해졌는데, 1980년대 들어서는 세기가 더디게 성장했어요. 레이저 에너지를 키워주는 ‘증폭기’를 크게 만드는 데 ... ...
- [지구사랑탐사대] 과학자가 되는 방법 大공개어린이과학동아 l2018년 21호
- 꼽히는 ‘황소개구리’와 ‘붉은귀거북’을 포집하는 법을 연구하고 있답니다. “1973년 정부에서 황소개구리를 대량으로 들여왔어요. 이후 우리나라에 외래종인 황소개구리가 널리 퍼져 생태계를 교란시키고 있지요. 재미있게도 황소개구리를 들여온 목적은 ‘먹기 위해서’였답니다 ... ...
- [섭섭박사의 메이커 스쿨] 촉촉 립밤으로 가을철 입술을 지켜라!어린이과학동아 l2018년 21호
- 잘게 갈아서 끓인 후, 증발되는 기름을 추출하는 방식으로 얻을 수 있답니다. 미션1. 주요 성분을 이해하라!립밤이 피지의 역할을 대신하려면 피지처럼 물에 녹지 않는 기름 성분이어야해요. 섭섭박사님은 그래서 자연에서 얻을 수 있는 기름 성분인 ‘밀랍’과 ‘시어버터’를 립밤의 재료로 ... ...
- 남극부터 우주까지, 여성 과학자가 간다어린이과학동아 l2018년 21호
- 여성 과학자에 대해 얼마나 알고 있니? Intro. 남극부터 우주까지, 여성 과학자가 간다Part1. 여성 과학자 찾기가 하늘의 별 따기! Part2. 여성 과학자가 되려면, 산 넘어 산! Part3. 우리가 몰랐던 여성 과학자들! Part4. 여성 과학자가 못 갈 곳은 없다! Part5. 나도 여성 과학자가 될 수 있을까 ... ...
- [과학뉴스] 인공지능의 퀴즈 : 어떤 사진이 진짜 일까?어린이과학동아 l2018년 21호
- 위 사진은 모두 가짜 사진이에요. 영국 헤리엇와트대학교 연구팀이 ‘생성적 적대 신경망(GAN)’ 기술을 통해 만든 거지요. GAN은 두 인공지능이 대결을 하듯 하나는 끊임없이 가짜 사진을 만들고 다른 하나는 이것이 진짜인지 가려요. 이 둘은 경쟁을 통해 배우고 발전해 결국 진짜 같은 가짜 사진을 ... ...
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