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- 적게 먹어도 살찌는 이유...새로운 유전자·미생물 속속 규명동아사이언스 l2023.01.02
- 투여한 쥐는 그렇지 않은 쥐에 비해 체중이 더 많이 증가했다. 또 B-유형으로 분류된 참가자들은 음식물이 소화기관을 통과하는 시간도 빨랐다. 당초 음식물이 소화기를 이동하는 시간이 길수록 더 많은 에너지를 흡수할 것으로 알려졌지만 반대되는 결과가 나온 셈이다. 유전자가 비만 체질에 ... ...
- [사이언스얼라이브] "어려운 과학용어, 다듬는 법 어렵지 않다"동아사이언스 l2022.12.20
- 막상 사회에선 제대로 활용하지 못한다"고 설명했다. 이때까지 배운 조어법은 낱말을 분류하는 방법에 치중돼 있어 실제 새로운 용어를 만드는 능력을 키우지는 못했다는 지적이다. 김슬옹 원장은 전문용어를 순화할 대체어를 만들기 위해서는 대중과 전문가 모두 조어법에 대한 지식을 갖춰야 ... ...
- [의학사로 보는 세상] 암도 유발하는 '바이러스' 유래는 '독성물질'2022.12.20
- 스스로 증식을 하지 못하므로 생물체와 무생물체의 중간으로 취급하지만 미생물을 분류상 가장 작은 미생물이라 하기도 한다. 거대세포바이러스와 같이 아주 큰 바이러스가 있기는 하지만 평균적으로는 바이러스가 가장 작은 미생물이라 할 수 있을 정도로 아주 작아서 사람이나 동물은 물론 ... ...
- [공감! 과학용어] ⑪이해 못하지만 자주 쓴다는 20대…30대, 이해도 가장 높아동아사이언스 l2022.12.19
- 의미를 익힌 것으로 파악된다. 이외에도 설문조사에서는 과학·의료·기술에 분류되지 않지만 최근 과학기사에 빈번하게 활용됐던 용어에 대해서도 물었다. '골든타임' '샌드박스' '인터페이스' '메가시티' 등의 용어가 대상이었다. 그 결과 20대 미만 청소년의 경우 12개 용어 중 10개에서 다른 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 육각형 거울로 우주 심연을 들여다보다동아사이언스 l2022.12.18
- 관찰할 수 있는 티오마르가리타 마그니피카(Thiomargarita magnifica)의 발견은 생물 분류 체계를 흔드는 발견이었다. 미생물이면서도 진핵생물과 같은 특징을 가지는 생명체다. 고고학에 대한 연구도 활발했다. 미국 시카고대 연구팀은 약 700년 전 유럽 인구의 절반을 사망에 이르게 한 흑사병이 ... ...
- 제임스웹우주망원경의 화려한 데뷔·다년생 쌀 품종 개발 등 올해 과학성과동아사이언스 l2022.12.16
- 내부 구조를 가진 것으로 알려졌다. 진핵생물과 원핵생물로 나뉘던 전통적인 생물 분류 체계를 뒤흔드는 발견이었다. 티오마르가리타 마그니피카는 길이가 약 1cm로 육안으로도 관찰할 수 있을 정도로 거대한 미생물이다. TOMAS TYML 제공 약 700년 전 유럽 인구의 절반을 사망케 했던 흑사병이 ... ...
- 누리호 4차 발사 때 실릴 큐브위성팀 선정됐다동아사이언스 l2022.12.16
- 정육면체를 보통 1U라고 한다. 큐브위성 두 개를 합친 직육면체를 2U, 세 개를 모으면 3U로 분류한다. 고급위성 분야는 3~6U 사이 위성을 개발하는 게 목표다. 이미 대회에 참여한 적이 있는 팀들이 참가한다. 구인회 항우연 책임연구원은 “분야를 나눠 놓지 않으면 기존의 참석했던 팀들만 대회에 ... ...
- [공감! 과학용어] ⑩MRI, 항생제...의미 제대로 모르고 사용하는 용어들동아사이언스 l2022.12.16
- 이해도 점수는 평균(56.2점) 이상이지만 부합도 점수가 평균(68.0점)을 밑도는 용어로 분류됐다. 의학 분야에서는 '항원'(면역반응을 유도하는 분자), '항체'(항원에 대항하는 당단백질), '셧다운'(중단 혹은 거리끼는 상태), '유전체'(유전자와 유전물질) 4개 용어가 이해도 점수 평균(60.1점)이 부합도 ... ...
- 북한, 10년간 감소세 말라리아 환자 지난해 20% 증가 동아사이언스 l2022.12.11
- 만 명 가운데 1000만 명이 말라리아 위험군으로 분류됐다. 이 중 145만 명은 고위험군으로 분류됐다. WHO는 세계 어린이들이 내년 말부터 세계백신면역연합(GAVI)의 지원을 받아 말라리아 백신을 접종할 수 있다고 설명했다. 이런 가운데 GAVI는 '북한에 말라리아 백신을 지원할 계획이 있느냐'는 서면 ... ...
- [과찬의말씀] 보이지 않는 ‘독’을 상대하는 원더우먼2022.12.10
- 저희 팀에서는 이번 연구로 독성물질 피해를 예방하기 위해 다양한 경우의 수 데이터 분류 작업을 진행 중입니다.” 유럽과 미국 등에서는 화학 물질의 독성을 예측하는 인공지능, 컴퓨터 모델링을 개발하기 위한 노력이 활발히 이루어지고 있다. 호흡기의 경우 상대적으로 독성 물질의 영향에 ... ...
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