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"지능"(으)로 총 5,611건 검색되었습니다.
- 이세돌과 대국하는 ‘알파고’, 출생의 비밀2016.03.08
- 취재진의 질문에 답하고 있다. (영상출처: 포커스뉴스 http://goo.gl/CkrYBd) 최창현. 인공지능바둑 돌바람의 개발사인 (주)누리그림 사업팀장. ☞차세대 이세돌은 나! 알파고와 대결하는 그날까지!!>> 과학동아몰 바둑 특별 기획전 보러가기 ... ...
- [윤승옥 기자의 야구&]감독 자리 넘보는 ‘알파고’동아일보 l2016.03.08
- 때문에 바둑 문외한들의 관심도 상당하다. 바둑으로 새삼 흥행몰이를 하고 있지만, 인공지능은 이미 도처에서 인간을 대신하고 있다. ‘육체적 탁월함’을 겨루는 스포츠도 예외는 아니다. 특히 바둑처럼 수많은 경우의 수를 놓고 ‘두뇌 싸움’을 벌이는 야구에서는 벌써부터 로봇에 자리를 내주기 ... ...
- 구글 330만km 달릴때… 첫 시동 건 국내 무인차동아일보 l2016.03.08
- ‘조건부 자동화’ 수준에 머물고 있다. 일본과 유럽의 추격도 시작됐다. 도요타는 인공지능(AI) 로봇 주행기술을 적용한 자율주행차를 개발 중이다. 볼보도 내년까지 자율주행차 100대를 일반 도로에 달리게 할 계획이다. 현대차 관계자는 “앞으로 5년간 다른 차와 함께 일반 도로를 달릴 수 있게 돼 ... ...
- 이세돌-알파고 9일 바둑 대결… AI석학이 본 인공지능 현주소동아일보 l2016.03.08
- 이해하고 또 따라 하면서 배운다”고 말했다. 그는 “아이들이 적은 데이터를 통해 점차 지능을 고도화시키는 점을 AI에 적용할 수 있다”며 “그게 가장 혁신적이고 미래에 보게 될 진정한 AI”라고 강조했다. 이런 특징 때문에 한국 기업들도 AI 산업에서 구글이나 IBM과 같은 빅데이터 선두 기업들을 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ②] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.06
- 중에 컴퓨터에 정복되지 않은 유일한 게임이 바둑이다. 바둑을 정복하는 것만으로 인공지능 역사에서 커다란 이정표가 될 것이다. 준 그렇다면 딥러닝의 약점은. 김 왜 잘 되는지, 어떻게 작동하는지를 모르는 것? 한 경험적으로 만들어진 기술이기 때문에 내부가 어떻게 생겼는지 아직은 이해할 ... ...
- [팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.05
- 고수들이 둘 법한 수를 찾는 능력이 뛰어나다. 거리가 다른 그림들을 보고 공부한 인공지능이 새로운 사진을 보고도 물체의 깊이를 유추하는 것과 비슷한 원리다. 게다가 알파고가 학습한 것에는 그 사람의 독특한 기풍까지 포함돼 있다. 감 알파고는 KGS 서버에서 5~9단 사용자들의 기보를 참고했다. ... ...
- [간추린 뉴스]슈밋 회장, 이세돌-알파고 대결 보기 위해 방한동아일보 l2016.03.05
- 동아일보] 구글의 지주회사인 알파벳의 에릭 슈밋 회장(61·사진)이 구글 인공지능(AI) 프로그램인 알파고와 이세돌 9단의 바둑 대국을 보기 위해 방한한다고 구글코리아가 4일 밝혔다. 슈밋 회장은 9일 첫 대국을 직접 관전할 것으로 알려졌다. [화제의 뉴스] - 100억대 자택 내놓은 강덕수 회장, 왜? - ... ...
- 인공지능 ‘알파고’의 이세돌 9단 잡는 특훈 3과학동아 l2016.03.04
- 맞춤형’으로 알파고를 특화시킬 수도 있습니다. 물체를 구분하도록 프로그래밍된 인공지능의 경우 딥러닝 네트워크를 미세하게 조정해 특정 사물을 더 정교하게 구분하도록 성능을 향상시킬 수 있기 때문입니다. 이 9단의 기보를 확보해 집중 분석하는 방식으로 프로그램 성능을 높인다면 분명 ... ...
- 인공지능, 조만간 ‘바둑의 神’ 등극?동아일보 l2016.03.02
- 투지를 보이다 자멸하는 경우가 없다는 것이다. 명지대 바둑학과 정수현 교수는 “인공지능이 지금과 같은 속도라면 수년 내 초일류 기사와 대등한 실력을 가질 가능성이 높다”며 “바둑프로그램이 인간과 비슷한 사고 체계를 갖추게 된다면 바둑의 신처럼 초일류 프로기사를 두세 점 접는 시기가 ... ...
- 과학이 ‘미래 세대’에 물려줄 세상은 장밋빛일까2016.02.28
- 유전자가위, 빅데이터, 양자통신에 이르기까지 급격히 발전한 기술들 덕분에 인공지능 로봇과 생명공학 등 다양한 분야에서 드라마틱한 변화가 일어났다. 앞으로도 과학과 기술, 정책 등 현재의 판단과 결정은 미래 지구의 모습을 크게 바꿔 놓을 전망이다. 많은 사람들이 현재의 과학기술이 ... ...
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