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"(으)로 총 2,694건 검색되었습니다.
밤에 엄습하는 중국발 미세먼지 새 유해물질 찾았다
동아사이언스
l
2023.01.27
방출하고 있는 것으로 분석됐다. 삼산화질소는 빛을 산란시켜 대기를 혼탁하게 만들며
인체
에도 유해한 물질로 중국발 미세먼지의 새로운 위협요소가 발견된 것이다. 종보 쉬 영국 버밍엄대 교수 연구팀은 최근 몇 년새 중국에서 삼산화질소 양이 빠르게 늘어났다는 연구 결과를 26일(현지시간) ... ...
발달장애 위험 높다는 시험관 아기…"학업 능력 차이없어"
동아사이언스
l
2023.01.25
주는 결과가 나왔다”고 말했다. 체외수정은 여성이 몸 안에서 일어나는 수정과정을
인체
밖에서 인위적으로 이뤄지게 해 임신을 유도하는 시술이다. 연구팀에 따르면 세계적으로 시행된 체외수정 시술건수는 800만건이 넘는다. 한국에서도 시술 건수가 해마다 늘어나는 추세다. 보건복지부의 201 ... ...
[강석기의 과학카페] 칼륨 섭취 많을수록 건강...생물체에서 나트륨은 '조연'
2023.01.25
채우는 액체에는 나트륨이 훨씬 많지만 정작 세포질(세포 안)에는 칼륨이 10배나 더 많고
인체
의 전체 세포 부피가 혈장/세포외기질 부피보다 두 배 이상 큰 결과다. 놀랍게도 동물뿐 아니라 식물, 심지어 바다에 사는 미생물조차 세포질에는 칼륨이 나트륨보다 훨씬 많다. 그렇다면 나트륨보다 ... ...
쓰고 버린 마스크가 나노플라스틱으로..."폐 손상 유발"
동아사이언스
l
2023.01.25
흡입독성연구단 단장은 “이번 연구를 통해 PP 나노플라스틱 흡입 노출에 따른
인체
유해성을 확인함으로써 명확한 흡입 독성학의 근거를 마련했다"고 밝혔다. ... ...
[과기원은 지금] KAIST, 전자구조 제어 기술을 통한 고성능 리튬-황 전지 개발 外
동아사이언스
l
2023.01.20
또 반응속도론 연구를 통해 새로운 알데히드 산화 반응 기작을 제시했다. 이번 연구는
인체
나 환경에 해로운 유기 물질을 분해하는 금속 촉매 개발에 도움을 줄 전망이다. 연구 결과는 국제학술지 ‘미국화학회지’에 4일 게재됐다. ■ 광주과학기술원(GIST)은 이수정 기초교육학부 교수와 오상현 ... ...
같은 아파트 사는 사람들끼리도 장내 미생물 공유한다
동아사이언스
l
2023.01.19
마이크로바이옴. 게티이미지뱅크 제공
인체
에 서식하는 미생물 군집인 마이크로바이옴이 가까운 사람들과의 접촉을 통해 전파된다는 연구결과가 나왔다. 태어날 때 모체로부터 획득한 것 외의 마이크로바이옴은 사회적 상호작용을 통해 얻게 된다는 의미다. 니콜라 세가타 이탈리아 트렌토대 ... ...
항생제 없이 바이오공정에 쓰일 세포 선별 시스템 개발
동아사이언스
l
2023.01.19
수 있다. 특히 DNA 백신과 같은 바이오의약품의 경우 플라스미드의 크기가 작을수록
인체
내 전달 효율이 높고 항원 발현량이 많아 작은 크기의 플라스미드를 선별할 수 있는 플랫폼 개발이 요구되고 있다. 연구팀은 합성생물학을 기반으로 지능형 유전자회로를 만들어 플라스미드가 있는 ... ...
호흡 속 가스 분석해 질병 진단하는 센서 개발
동아사이언스
l
2023.01.18
혈액이나 조직 채취와 같이 아픔을 동반하는 침습적 방법이 아닌 내쉬는 숨(호기)만으로
인체
의 질병을 진단하는 호기 분석 기술은 환자의 거부감과 치료비용을 낮추고 질병의 조기 진단을 가능하게 하는 미래의료의 핵심 기술이다. 사람이 내쉬는 호흡에는 다양한 생체지표 가스(수소, 아세톤, ... ...
간편해지는 알츠하이머병 진단…스마트패치로 무혈검사
동아사이언스
l
2023.01.18
근적외선 신호를 측정해 알츠하이머병을 진단하는 기술을 개발했다. 이 기술은
인체
조직을 잘 투과하는 근적외선을 머리에 쬐어 뇌 혈류량과 산소포화도를 측정하는 '기능적 근적외선 분광법(fNIRS)'을 활용했다. 알츠하이머병이 의심되는 환자에게 냄새를 맡게 한 다음 fNIRS로 전전두엽에서 ... ...
AI 설계 '인공단백질', 백신·치료제 개발속도 앞당겨
동아사이언스
l
2023.01.16
싸울 수 있는 인공 단백질 구조를 빠르게 예측하는 단계로 진화하고 있다. AI를 활용하면
인체
가 암세포나 바이러스와 효과적으로 싸울 수 있는 인공 단백질 구조를 예측하는 시간을 대폭 줄일 수 있다. AI가 예측한 인공 단백질은 백신과 치료제에 활용될 수 있어 빠른 대응이 가능해진다. ... ...
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