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"예측"(으)로 총 3,778건 검색되었습니다.
- [기획] 소리를 전시하다, 연출가 강신욱과학동아 l2021년 04호
- “광고 음악처럼 어느 정도 규칙이 있는 경우에는 더욱 빨리 실현될 것”이라고 예측했다.AI를 홀로그램에 접목한 작품을 만들고 싶다는 포부도 밝혔다. 그는 “홀로그램과 소리를 접목해 또 하나의 나를 만들어 합주하는 것이 꿈”이라며 “고등학교 시절의 나, 노인이 된 나를 한 자리에 세워보고 ... ...
- [특집] STAGE 3 민주주의의 미래. AI로 국민을 위한 정치를 한다고?어린이수학동아 l2021년 04호
- 수도 있으니까요. 장봉수 UNIST 수학과 교수는 “AI가 발전하더라도 미래의 일을 정확하게 예측하기는 어렵고, 아주 작은 가능성이라도 실제로 일어날 수 있어서 AI에 모든 결정을 맡길 수는 없다”고 설명했어요. 다양한 사람들이 모여 살아가는 우리 사회는 수학과 과학만으로 설명되지 않는 일도 ... ...
- 컴퓨터가 무거워졌다? 데이터 무게의 진실과학동아 l2021년 04호
- 그런 걱정은 하지 않아도 됩니다. 황 선임연구원은 “데이터의 무게 증가를 예측한 논문은 다양한 상황을 가정하기 위해 데이터양의 증가를 과대평가한 만큼 실제로 데이터 무게가 극적으로 증가하지는 않을 것”이라며 “대신 데이터 증가에 따른 과도한 에너지 사용과 환경오염 등 현재 처한 ... ...
- [논문탐독] 자연에 한층 가까워진 움직임 소프트 로봇과학동아 l2021년 04호
- 시뮬레이션 프로그램 ‘아바쿠스(Abaqus)’에 대입해 공압에 따라 재료가 어떻게 변하는지 예측하고, 이를 바탕으로 실제 몰드를 만들어 뉴넷을 제작할 수 있습니다. 현재 뉴넷은 단순히 꺾이기만 하는 것이 아니라 얇은 판 형태를 말 안장이나 얼굴 형태같이 복잡한 구조로 바꾸는 것 처럼 세밀한 ... ...
- [특집] 딥러닝의 모든 것은 ‘함수’수학동아 l2021년 03호
- 확률이 작다고 예측합니다. 처음에 주어진 가중치와 편향은 임의의 값이기 때문에 AI가 예측한 것이 틀릴 수도 있어요. 그래서 AI는 계산한 값이 실제 값과 얼마나 다른지를 스스로 계산해 가중치를 수정하는데요, 이때도 ‘손실함수’라는 함수가 사용됩니다. 손실함수 역시 다양한 종류가 있지만, ... ...
- [수학뉴스] 선박 이동 경로 최적화해 탄소 배출량 줄인다수학동아 l2021년 03호
- 2018년에 발표했습니다. 최근 지아난드레아 만나리니 유럽지중해기후변화센터(CMCC) 해양예측 및 응용부 연구원팀은 선박의 운항 경로를 수학적으로 최적화해 탄소 배출량을 절감하는 모형을 제안했습니다. 최단 거리 및 최소 시간 경로를 계산할 때 쓰는 ‘안전하고 효율적인 선박 경로 탐색(VISIR ... ...
- 역대 최대 규모 북극 탐험 1년간의 기록... 북극 해빙을 헤쳐 나가다과학동아 l2021년 03호
- 두께가 고작 30cm에 불과했다(편집자 주: 북극 해빙의 평균 두께는 2~3m). 얇아졌을 거라 예측은 했어도 이보단 더 두꺼울 줄 알았다.연구에도 차질이 생겼다. 그 얇은 부빙 위에 측정소를 설치해야 했기 때문이다. 오두막, 텐트, 기상탑, 그리고 수 km 길이의 케이블을 비롯한 많은 장비를 부빙 위에 놓을 ... ...
- 코로나19 등교 찬반 논쟁보다 '안전한 등교' 논의해야과학동아 l2021년 03호
- 지난해 3월에 개학 연기가 없었을 경우 19세 이하 코로나19 환자 수가 몇 명이었을지 예측했습니다. 그 결과 소아·청소년 환자 수는 1.75~2.39배 많았을 것이라고 밝혀 국제학술지 ‘대한의학회지’ 지난해 9월 7일자에 발표했습니다. 지난해 3월 2일, 평소와 같이 등교수업을 시작했다면 최소 890명에서 1 ... ...
- 현실로 다가온 위기, 변화로 맞서는 대학들과학동아 l2021년 03호
- 두려움을 동시에 느꼈다”며 “한 학자는 MOOC로 인해 대학의 25% 정도는 문을 닫을 거라 예측했다”고 설명했습니다. 당시만 해도 온라인 수업에는 ‘효율성 저하’라는 꼬리표가 항상 달렸습니다. 코로나19로 누구나 온라인 수업에 익숙해진 지금, 대학은 새로운 길을 모색할 수 있게 됐습니다. 박 ... ...
- AI 윤리│공정성을 보는 세 가지 시선과학동아 l2021년 03호
- 요구하는 것은 윤리적으로 바람직하다. 이번에 문제가 된 이루다는 수많은 사람과 예측하기 어려운 방식으로 상호작용하는 사회적 대화형 AI로, 이런 AI에 대해서는 공정성에 대한 요구가 강해질 수밖에 없다.하지만 이렇게 분명히 공정해야 할 AI조차 고려해야 할 사안이 많고 복잡하다. 요구되는 ... ...
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