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"예측"(으)로 총 3,778건 검색되었습니다.
- [과학마녀 일리의 과학용어 따라잡기] 항원, 데이터어린이과학동아 l2021년 04호
- ‘주어진 것’이라는 뜻의 라틴어 ‘datum’의 복수형에서 유래했어요. 1897년 ‘미래를 예측하기 위해 모아놓은 숫자 자료’라는 의미로 사용되다, 1946년 최초로 ‘컴퓨터 작동이 이뤄지기 위해 사용되는, 전송되고 저장될 수 있는 자료’라는 뜻으로 쓰인 기록이 있지요.현재 ‘데이터’의 의미는 ... ...
- '탄소 저감 실패 우려국가' 오명 씻으려면과학동아 l2021년 04호
- 지목했다. 현재 정책을 그대로 시행한다면 2030년 배출량이 NDC를 15% 이상 초과할 것이라고 예측했다. 온실가스 정책의 완전한 재검토, 특히 온실가스의 90% 이상인 이산화탄소를 대량으로 배출하는 에너지 부문의 혁신이 필요하다. 한국은 에너지 사용 효율이 OECD 회원국 평균의 3분의 2 수준에 ... ...
- [수학뉴스] 한반도 해양쓰레기는 북태평양 환류대로 간다수학동아 l2021년 04호
- 해안가에서 발생한 해양쓰레기가 환류대의 중심으로 이동하는 경로를 확률적으로 예측하는 방법을 제안했습니다. TPT는 화학 분야에서 여러 물질 사이에 일어나는 반응을 추적하기 위해 만든 이론입니다. 현재는 복잡한 시스템에서 긴 시간 간격을 두고 벌어지는 반응 과정을 설명하는 데도 ... ...
- [오일러프로젝터] 뭉쳐서쏠까수학동아 l2021년 04호
- 등장한 스포츠라 이 수학자들은 해보지 못했을 거예요. 각자 어떤 장·단점을 가질지 예측조차 할 수 없죠. 일단 무작위로 팀과 포지션을 나눠 경기를 해봐야겠습니다.농구는 5명으로 이뤄진 2개의 팀이 만나 경기하는 종목입니다. 따라서 총 10명의 선수가 필요합니다. 각 팀에는 ① 포인트 가드, ② ... ...
- [수학뉴스] 선박 이동 경로 최적화해 탄소 배출량 줄인다수학동아 l2021년 03호
- 2018년에 발표했습니다. 최근 지아난드레아 만나리니 유럽지중해기후변화센터(CMCC) 해양예측 및 응용부 연구원팀은 선박의 운항 경로를 수학적으로 최적화해 탄소 배출량을 절감하는 모형을 제안했습니다. 최단 거리 및 최소 시간 경로를 계산할 때 쓰는 ‘안전하고 효율적인 선박 경로 탐색(VISIR ... ...
- [수학기자의 책장] 수학으로 전염의 원리와 사회 현상을 풀어보자!수학동아 l2021년 03호
- 점이죠. 수학이라는 도구로 전염병을 비롯한 다양한 사회 현상을 살펴보고 미래를 예측할 수 있습니다.‘수학자가 알려주는 전염의 원리’에서는 수학적 방법을 적용해 서로 관련 없어 보이는 팬데믹, 금융 위기, 가짜 뉴스, 인터넷 유행 등 사회 현상 속에 숨어있는 공통적인 패턴을 탐구합니다. ... ...
- 역대 최대 규모 북극 탐험 1년간의 기록... 북극 해빙을 헤쳐 나가다과학동아 l2021년 03호
- 두께가 고작 30cm에 불과했다(편집자 주: 북극 해빙의 평균 두께는 2~3m). 얇아졌을 거라 예측은 했어도 이보단 더 두꺼울 줄 알았다.연구에도 차질이 생겼다. 그 얇은 부빙 위에 측정소를 설치해야 했기 때문이다. 오두막, 텐트, 기상탑, 그리고 수 km 길이의 케이블을 비롯한 많은 장비를 부빙 위에 놓을 ... ...
- AI 윤리│공정성을 보는 세 가지 시선과학동아 l2021년 03호
- 요구하는 것은 윤리적으로 바람직하다. 이번에 문제가 된 이루다는 수많은 사람과 예측하기 어려운 방식으로 상호작용하는 사회적 대화형 AI로, 이런 AI에 대해서는 공정성에 대한 요구가 강해질 수밖에 없다.하지만 이렇게 분명히 공정해야 할 AI조차 고려해야 할 사안이 많고 복잡하다. 요구되는 ... ...
- [BOOK소리] 게임 속에 빠진다면? 인더게임어린이과학동아 l2021년 03호
- 절친 사이지만, 달라도 너무 다르다. 제시는 신중하고, 에릭은 즉흥적이다. 제시는 예측 가능한 일을 좋아하지만, 에릭은 모험을 즐긴다. 에릭은 제시가 게임 속으로 들어오는 걸 꺼려할 테지만, 막상 해 보면 좋아할 것이라 생각하고 게임 속에 들어오도록 일을 꾸몄다. 제시가 이에 대해 항의하자 ... ...
- 이루다의 이루다 만 꿈, 대화형 AI의 미래는?수학동아 l2021년 03호
- 보이기도 했습니다. AI가 학습하는 데이터의 양이 너무 많고 알고리듬이 복잡해 사람이 예측하지 못한 부분이 나타난 것이죠. 이때 선택지를 결정하거나 답을 내린 근거를 사람이 이해할 수 있게 알려주는 AI인 ‘설명 가능한 AI’를 적용하면, 대화형 AI가 답변을 결정한 이유를 확인하고 ... ...
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