스페셜
"결과"(으)로 총 7,188건 검색되었습니다.
- [AAAS연례회의] 전세계 감염병 대응 능력 '100점 만점에 40.2점'동아사이언스 2020.02.15
- 대상으로 5000건 이상의 문서와 2만7000건 이상의 데이터를 전세계 전문가 110명이 분석한 결과다. 자료에 따르면 세계 각국의 감염병 대응 능력을 3단계(Most·More·Least Prepared)로 구분할 경우 북미와 영국을 포함한 일부 유럽, 호주와 한국 등만 좋은 점수(Most Prepared)에 위치했지만 나머지 국가들은 ... ...
- [AAAS연례회의]”두려움을 전하라. 그리고 행동을 촉구하라" 과학보도의 자세동아사이언스 2020.02.15
- 수 있다”며 “다만 화라는 감정을 유발하는 과학 뉴스의 경우 신뢰성을 떨어뜨리는 결과를 가져왔다”고 덧붙였다. 그러면서 “결국 감정은 과학자가 어떻게 말하냐와 어떻게 그 말을 리포터가 전달하는지에 달려있다”며 “우리가 어떤 부분을 전달하고 그게 감정적으로 어떤 영향을 미칠지에 ... ...
- [인류와 질병] 전염병과 의사의 끝나지 않는 전쟁2020.02.15
- 전염병을 막을 수 있을까? 물론 일부 감염병이 공기로 전파될 수 있지만, 이는 원인과 결과가 반대로 된 설명이다. 뿌리는 탈취제가 방역에 도움이 된다는 식이다. 19세기까지 의학계의 정설은 미아즈마 이론이었다. 하지만 이미 1546년 지롤라모 프라카스토로는 과감하게 세균설을 주장했다. 진실은 ... ...
- 눈사람 모양 소행성 '아로코스' 두 소행성 뭉치며 생겼다동아사이언스 2020.02.15
- 가스 성운 등 작은 천천히 끌어들여 천천히 합쳐진다는 행성 형성 이론을 뒷받침하는 결과인 셈이다. 맥키논 교수는 “아로코스는 카이퍼 벨트 현지 재료와 함께 천천히 결합한 특징을 갖고 있다”며 “더 혼란스러운 환경에선 형성되지 않았을 것”이라고 말했다. 이외에도 존 스펜서 미국 ... ...
- [표지로 읽는 과학]결함이 생겨도 잘 작동하는 반도체 레이저 동아사이언스 2020.02.15
- 연구팀은 양자 캐스케이드 레이저를 기반으로 한 테라헤르츠 레이저를 개발했다는 연구결과를 이번주 네이처에 공개했다. 양자 캐스케이드 레이저는 반도체 레이저의 일종으로 중적외선 대역의 반도체 레이저다. 테라 헤르츠 레이저는 전자를 광속에 가깝게 가속해 주파수 1㎔(테라헤르츠) 영역의 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 환자를 진짜 죽이는 것은 차별 2020.02.15
- 트라우마를 겪었다가 극복한 사람들을 대상으로 어떤 차이가 있는지 살펴보았다. 그 결과 트라우마를 아예 겪지 않은 사람과 트라우마를 겪었으나 빨리 극복한 사람들은 신체적으로 건강한 편이었던 것보다도 주변 사람들의 응원과 지지를 잘 받은 사람들인 것으로 나타났다(Bonanno et al., 2008). ... ...
- 코로나19 검사 정확해도 결과는 틀릴 수 있다동아사이언스 2020.02.14
- 전문가들은 바이러스 샘플을 보관, 취급하는 과정에서도 변질돼 RT-PCR 검사에서 잘못된 결과가 나올 수도 있다고 추측했다. 여러 가지 원인으로 오류가 충분히 나올 수 있는 만큼 의심환자에 대한 코로나19 검사를 일회성으로 끝내면 안 된다고 보고 있다. 맥더모트 교수는 "1차 검사 때 음성으로 ... ...
- 코로나19 신생아 감염되지 않아...'수직감염' 증거 부족동아사이언스 2020.02.14
- 증거는 발견되지 않았다”며 “상황의 중요성을 고려할 때 표본의 크기가 작으나 이번 결과는 코로나19 감염의 임상적 특성과 수직 감염 가능성을 이해하는 데 중요할 것”이라고 결론지었다 ... ...
- [먹거리과학]마블링이 전부가 아닌, 소고기 맛의 비밀과학동아 2020.02.14
- 8을 벗어나면 아미노산이 플러스(+) 또는 마이너스(-) 전하를 띠며 서로 응집하게 되고, 그 결과 수분이 들어갈 수 있는 공간이 적어지거나 많아져 수분 함유량이 정상치를 벗어나게 된다”고 설명했다. 설 농업연구사는 “일반적으로 소비자들은 조직감이 곧 연도(부드러운 정도)라고 생각하는데, ... ...
- "혁신에 문제 식별하고 기술 이용해 해법 찾는 능력 필요"연합뉴스 2020.02.14
- 과정에서 우리가 깨달은 통찰은 인공지능이 항상 최선의 답은 아니며 인공지능으로 얻은 결과물을 사회 변화로 전환하는 일은 매우 힘들다는 것"이라고 설명했다. 그는 또 "책임성을 최우선으로 삼는 것은 필수적이며 풀어야 할 도전 과제는 상황에 따라 매번 달라진다"고 덧붙였다. ... ...
