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"전망"(으)로 총 5,890건 검색되었습니다.
- 올특위 마지막 활동 '토론회' 개최…26일 집단휴진 여파 촉각동아사이언스 2024.07.26
- 직접 현장을 찾지 못하는 의사들은 각 시도의사회 차원에서 온라인으로 토론회에 참여할 전망이다. 토론회 때문에 전국에서 상당수 의사가 이날 하루 진료를 쉬지만 보통 금요일에는 외래 진료가 많지 않다는 점에서 환자들이 당장 겪을 피해는 크지 않을 것으로 보인다. 실제 앞선 집단 휴진 때도 ... ...
- 올해 수학올림피아드 주인공은 'AI'…인간 실력 능가할까?동아사이언스 2024.07.26
- 그동안 도전적인 과제였지만 AI가 인간의 수학 능력을 뛰어넘는 시기가 빨라지고 있다는 전망이 나온다. ● AI, '다수결' 이용해 수학대회 우승 11~22일(현지시간) 영국 바스에서 열린 IMO에서 AI로 IMO 문제를 푸는 대회의 5개 수상팀이 발표됐다. 이 대회는 알고리즘을 거래하는 영국 기업 ‘XTX ... ...
- 의대 교수 '전공의 교육 거부'…개원가는 26일 '집단 휴진 토론'동아사이언스 2024.07.25
- 참석하는 의사들은 많지 않을 것으로 보여 의료 현장에 혼란이 발생하지는 않을 것을 전망된다. 올특위는 이번 대토론회를 마지막으로 활동을 종료한다. 그동안 올특위는 전공의, 의대생 불참으로 제대로 된 논의가 이뤄지지 않았으며 임현택 의협 회장 탄핵론과 함께 파행을 맞았다. 올특위 ... ...
- "이공계 학생연구원 지원 '연구생활장려금' 계획 8월 초 발표"동아사이언스 2024.07.25
- 대학원생에 장려금을 직접 지급하는 대학의 협조가 한국형 스타이펜드 시행의 관건이 될 전망이다. 한국형 스타이펜드는 올해 정부 연구개발(R&D) 예산 삭감 여파로 연구활동을 이어가기 어려운 상황에 내몰린 이공계 대학원생을 지원하기 위한 대책으로 정부가 내놓은 방안이다. 윤석열 ... ...
- "동태평양 해수면 온도 감소 원인은 자연 변동성"동아사이언스 2024.07.25
- 남극 오존홀이 줄어드는 상황을 고려하면 열대 동태평양 냉각 효과는 둔화할 것으로 전망된다"면서 "그럼에도 우리 삶 전반에 기후변화의 영향이 계속되는 만큼 대응과 예측을 위해 관련 연구를 이어가겠다“고 말했다 ... ...
- AI가 만든 데이터로 학습한 AI, '붕괴' 위험동아사이언스 2024.07.25
- 연구결과가 제시됐다. 앞으로 인간이 만든 데이터에 대한 가치가 더욱 높아질 것이라는 전망이다. 야린 갈 영국 옥스퍼드대 컴퓨터과학과 교수팀이 AI가 만든 데이터로 학습한 AI 모델은 결과물이 오염되는 '붕괴' 현상을 일으킬 수 있다는 사실을 수학적으로 설명하고 연구결과를 24일(현지시간) ... ...
- 6000억 책정됐던 '우주산업 클러스터 구축' 3808억원 규모로 착수동아사이언스 2024.07.24
- 우주발사체를 발사했으나 앞으로 국내 발사장을 이용해 발사비용을 낮출 수 있을 것으로 전망된다”고 말했다. 경남에는 민간이 개발한 위성을 우주와 유사한 환경에서 시험할 수 있는 ‘우주환경시험시설’과 함께 위성개발에 필요한 시설·장비, 위성개발 전문인력양성·사업화·기업지원 ... ...
- 주말까지 전국 흐려…비 그치면 '찜통더위'동아사이언스 2024.07.23
- 27, 28일은 정체전선의 영향으로 중부지방은 대체로 흐리고, 수도권과 강원영서에 비가 올 전망이다. 남부지방과 제주도는 북태평양고기압의 가장자리에 들어 대체로 흐리겠다. 아침 기온은 24~27℃, 낮 기온은 28~34℃가 되겠다. 이번 주 미세먼지 농도는 전국이 좋음~보통 수준으로 예상된다 ... ...
- AI챗봇, 병원에 도입?…"환자 생명 위협하는 진단 내릴 수도"동아사이언스 2024.07.23
- 있으며 가까운 미래에 대형언어모델은 더 나은 서비스를 제공할 가능성이 높다"고 전망했다. 이와 함께 의료현장에서 사용되는 대형언어모델은 오픈소스로 제작된 모델만 사용돼야 한다고 권고했다. 환자정보보호를 위해선 대형언어모델이 학습하는 데이터를 병원이 완전히 통제해야 한다는 ... ...
- 전공의 모집한다지만 참여율 미지수…교수들 "제자로 받아들일 수 없어"동아사이언스 2024.07.22
- 수평위에 신청한 하반기 전공의 모집 인원보다 실질적으로는 더 적게 뽑을 수 있다는 전망도 적지 않다. 수련병원이 모집 인원을 공고하고 채용을 진행하더라도 각 진료과에서 적당한 사람이 없다는 이유로 뽑지 않겠다고 하면 병원이 교수들에게 전공의 채용을 강제하기도 어렵기 때문이다. ... ...
