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"국내"(으)로 총 5,445건 검색되었습니다.
- 하이테크 예술 홀로그래피, 어떻게 응용되나과학동아 l1987년 11호
- 일상생활에서 산업분야 예술분야에 이르기까지 점차 그 응용영역을 넓혀가고 있다.국내에서도 널리 활용되고 있는 크레디트카드의 오른쪽에, 위조를 방지하기 위해 붙어있는 은색의 홀로그램실을 비롯 광고장식용 홀로그램스티커, 홀로그램연하장도 등장하고 있다.홀로그래피가 현재 가장 많이 ... ...
- 구멍뚫린 방사능 오염 감시체제과학동아 l1987년 11호
- 사실도 드러났다.이같은 과기처의 소극적 태도는 인접국인 일본의 경우 원자력 군함이 자국내 항국에 기항할 때마다 과학기술청 해상보안청 수산청 및 관할 시와 현이 합동으로 방사선을 조사해 심지어 해수나 해저토양의 오염여부마저 여지없이 즉각 발표하는 것과는 너무도 판이하다.또 일본은 ... ...
- 첨단기술에 진입한 느낌 내실있는 전시 주목할만과학동아 l1987년 11호
- 일본의 마쓰시타, 메그로등 유명 회사 모델들과 경쟁을 벌이고 있다고 한다.현재 국내 오디오 회사에는 거의가 이 기기를 사용하고 있다고 하는데 특히 자동차용 라디오는 이 기기로서 측정해 주고 있다.FM/AM 시그널 조정기 계측기인 JSG-1050A도 이 회사의 모델인데 앞으로는 수출 상품으로서 전망이 ... ...
- 기초과학 위에 뿌리내린 첨단과학과학동아 l1987년 11호
- 소년의 생명을 구한 '루이파스퇴르'(1882-1895)는 이듬해 광견병백신연구소 창설을 제의, 국내외 모금을 받아 1887년 광견병접종전문기관을 세운 것이 파스퇴르연구소의 출발이다.인류를 질병에서 구원파스퇴르연구소의 설립목적은 '인류를 질병의 위협에서 구해내자'는데 있다. 이에따라 각종 질병의 ... ...
- 유병설/약학 약학은 생명체 다루는 종합과학과학동아 l1987년 11호
- 현재 약학대학을 졸업한 학생들이 대학원 진학과 외국유학뿐 아니라 약학 연구자로서 국내 대학, 관련 연구기관 또는 일선 제약계의 중진으로 발탁되어 활약하고 있는점은 약학의 앞날을 위한 길조라고 여겨져 흐뭇한 감을 느끼고 있다 ... ...
- PC사용자의 명심보감 방심은 금물, 데이타를 보호하라과학동아 l1987년 11호
- 자연히 대형 컴퓨터에서나 발생하던 컴퓨터 범죄가 PC에서도 일어나게 된다. 현재까지 국내의 컴퓨터 범죄는 금융기관에서 주로 일어났고 다행히 그 수준도 낮았지만, 지금부터 데이타의 보안에 대한 관심을 기울여야 한다. 데이타는 보물단지에 숨겨두는 것이 아니라 사용하는 사람들에게 ... ...
- 서울대, IBM3090 시스팀 설치 가동과학동아 l1987년 11호
- DSL/VS등 고학기술연구용 소프트웨어가 다량 탑재돼있다.대형시스팀이 가동됨에따라 국내 최대규모의 대학전산 설비를 갖추게된 서울대학교는 이를 계기로 올해부터 1996년까지 향후 10년간에 걸친 장기발전계획을 4단계에 걸쳐 추진하게된다. 동교자체의 통합전산망(SNUNET)이 형성되는 1988년도에는 1 ... ...
- 엔지니어링 워크스테이션 개발 경쟁 치열과학동아 l1987년 11호
- 선마이크로사가 최하위기종 3/50M의 가격을 7천9백달러에서 4천9백95달러로 인하함에 따라 국내가격은 5천4백95달러로 조정했고, 두산컴퓨터도 VAX스테이션 2000을 1만2천달러에서 절반 수준인 6천2백10달러로 크게 내렸다. 삼성 HP도 기존기종인 HP9000시리즈의 320M 330M의 가격을 1만2천~1만5천달러로 ... ...
- 새로운 관심 김치와 김치산업과학동아 l1987년 11호
- 솔비탄 등을 첨가해 저염 김치를 개발, 특허를 받았다. 이 특허권은 다행히(?) 국내 삼양식품에 양도되었는데 우리보다 한발 앞서 가고 있는 그들의 연구 수준을 여실히 보여 주는 좋은 예가 되었다.또 일본의 김치산업계는 세계적으로 식품의 변질과 부패의 방지, 미각창출에 관한 야채절임기술이 ... ...
- 금세기 최대의 흥미거리 인공지능의 상품화는 가능한가과학동아 l1987년 11호
- 물론 선진 외국을 보더라도 훈련된 연구원이나 지식공학자가 매우 부족한 현실이다. 국내 기업에서 해야 할 최우선의 과제는 자체 인력의 확보와 양성에 있다. 인공지능의 저력과 한계를 명확히 파악하여 앞을 내다보고 투자하는 기업만이 앞으로 다가오는 인공지능의 기업화 시대에 주인이 될 ... ...
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