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"직접"(으)로 총 8,075건 검색되었습니다.
- 월 6500원에 전자책 무제한...리디 셀렉트와 전자책 시장의 딜레마2018.07.05
- 점은 조금 불편하긴 하다. 처음 가입 신청을 할 때도 맥OS는 안 된다. 신용카드 번호를 직접 입력하기 때문인데 윈도우와 스마트폰을 이용해야 한다. 리디북스는 왜 구독형 서비스를 내놓았을까? 전자책 시장에 관심이 조금이라도 있다면 ‘책 값 때문’이라는 것을 읽어내는 게 그리 어려운 일은 ... ...
- 페이스북은 왜 그랬을까바이라인 네트워크 l2018.07.04
- 페이스북이 접속경로를 바꾼 이유다. 페이스북은 SKT와 LG U+도 더이상 KT를 통하지 않고 직접 해외(홍콩)에서 데이터를 받도록 했다. 페이스북이 예상 못한 것은 SKT의 접속경로를 바꿨는데 SK브로드밴드의 속도가 느려졌다는 점이다. 방통위는 “SKT 트래픽이 홍콩으로 전환되면서 SKB 용량이 ... ...
- 쥬라기 월드 영화만?...영화적 상상력-과학적 사고력 다리 놓는다동아사이언스 l2018.07.04
- 관련 특강을 하고 있다. 강연 후엔 어린이과학동아 기자단이 박 연구원에게 궁금한 점을 직접 질문하고 대답을 듣는 시간도 가졌다. 박 연구원은 "공룡 연구를 하기로 처음 결심한 이유가 무엇이냐"는 질문에 "공룡에 대한 연구와 그 시기 환경에 대한 지질학적 연구를 통해 당시의 환경이 어떻게 ... ...
- 촉촉한 맛 그대로...오븐의 재발견, 밀레 다이얼로그 오븐2018.07.03
- 최적의 방법으로 음식을 익혀낸다니 이게 무슨 말인가 싶었지요. 눈 앞에서 음식을 직접 조리하고, 먹어보는 것만큼 이해하기 좋은 방법도 없을 겁니다. 집에서 쉽게 만들 수 없는 요리를 20분 만에 오븐 하나로 만들어낼 수 있었습니다. - 최호섭 기자 제공 밀레는 제품의 발표를 작은 식사 자리로 ... ...
- [장영실주니어연구단 모집] 태평양해양과학기지로 초대합니다!과학동아 l2018.07.03
- 산호초, 열대어, 조개 등 해양생물들이 어우러져 만들어내는 생태계를 전문가와 함께 직접 관찰하고 탐구해볼 수 있습니다. 8박9일 동안 뜨거운 열대바다보다 더 뜨거운 열정을 빛낼 연구단원을 기다립니다. 항공료와 숙박비, 식비 등 모든 비용은 KIOST가 지원합니다. 모집대상 : 고등학생 및 ... ...
- [강석기의 과학카페] 잃어버린 물질을 찾아서2018.07.03
- 너무 멀리 떨어져 있고 필라멘트 영역조차 물질의 농도가 희박해 여기서 나오는 신호를 직접 포착할 수 없다. 따라서 가시 물질 가운데 상당 부분이 은하간공간의 필라멘트에 있을 것임에도, 볼 수 없기 때문에 최근까지도 그 존재는 추측에 그쳤다. 이탈리아 국립천체물리학연구소가 주축이 된 ... ...
- 나무를 톡톡 치자 하늘소가 툭툭!어린이과학동아 l2018.07.02
- 때 서울대공원에서 하는 곤충채집, 표본 프로그램에 두 번 참가했어요. 전문가들을 직접 마주하면서 많이 배웠다. 지금 곤충학을 연구하고 있는 데에는 그때 경험이 큰 영향을 미쳤다. 그래서 지금은 제가 나름 전문가가 됐으니, 그때 받았던 것을 돌려줘야 한다고 생각한다. 지구사랑탐사대 ... ...
- [팔라우 힐링레터] 무시무시하지만 군침도는 바닷가재2018.07.02
- 크기가 변화하면서 성장한다. 국내에서는 제주에서 바닷가재를 볼 수 있다. 사람이 직접 잡지 않는 한 다른 방법으로는 구할 수 없기에 몸값이 귀하다. 맛도 일품이라 최고 해산물로 취급받는다. 가끔 필자는 다이빙을 하다가 이 녀석들을 만나면 아무 생각 없이 입맛을 다신다. ... ...
- [全기자의 영화 속 로봇]금속 생명체 탄생 가능할까… 트랜스포머동아사이언스 l2018.06.29
- 있는 기계장치로 변신한다는 설정은 그대로 뒀다. 타카라는 또 당시 유행에 따라 사람이 직접 탑승하는 로봇으로 설정했는데, 이를 지능을 가진 금속 생명체로 바꾸고, 디자인에도 적잖이 변화를 주게 된다. 수년 앞서 등장했던 ‘이스트로 강가’에 ‘살아있는 로봇’이라는 설정이 이미 쓰인 ... ...
- 구글 렌즈, 텍스트 너머 세상을 검색한다2018.06.29
- Processor Unit)를 이용하면서 몇 시간만에 처리할 수 있게 됐다”고 말한다. TPU는 구글이 직접 개발한 머신러닝 전용 프로세서다. 머신러닝은 단순 반복 작업의 무한 반복이 이뤄지기 때문에 CPU보다도 코어 수가 많은 GPU가 유리하고, 이보다 더 머신러닝 데이터 처리에 최적화된 TPU가 머신러닝의 학습을 ... ...
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