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"팀"(으)로 총 4,933건 검색되었습니다.
- KAIST, RNA 단위서 노화 속도 제어 단백질 찾았다동아사이언스 2025.08.18
- mTOR 억제, 자가포식 유도를 통해 세포 항상성을 유지하며 수명을 연장했다. 연구팀은 생쥐와 인간에서도 이 같은 프로세스가 일어난다는 점을 발견했다. 펠로타의 결손이 근육 노화와 알츠하이머병을 유발할 수 있음을 시사하는 것이다. 연구결과는 펠로타와 리보솜 기반 품질 관리에 관한 ... ...
- [인사] 연세대학교의료원동아사이언스 2025.08.18
- ◇연세대학교의료원 △기획조정실 경영분석팀장 김용범 △세브란스병원 환자경험팀장 김재일 △영상의학2팀장 김권수 △강남세브란스병원 보험심사팀장 겸 평가관리파트장 안지영 ... 이보문 △연세암병원 입원간호2팀 135병동파트장 김현경 △세브란스안과병원 간호팀 수술파트장 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 수천 시간→몇 분… AI로 단백질 생성 정확히 재현동아사이언스 2025.08.17
- 연구팀은 BioEmu가 MD 시뮬레이션과 상호보완적으로 사용될 것으로 예상했다. 연구팀은 "이 기술은 신약 개발의 병목 현상을 해결하고, 단백질 설계와 같은 다양한 생명공학 분야를 혁신할 잠재력을 가지고 있다"고 강조했다. - doi.org/10.1126/science.adv981 ... ...
- [사이언스영상] 불량 맨홀 잡아내는 AISEIZE 2025.08.16
- 게티이미지뱅크 제공 도로 위 불량 맨홀을 검사하는 트럭이 있다. 한국 엔지니어링기업 아이리스테크놀로지가 개발한 도로함몰 복합탐지 차량(iScanner)이다. 기존에는 맨홀 하나하나를 사람이 직접 점검해야 했는데 이 차량은 도로 위를 지나가기만 해도 불량 맨홀을 감지한다. 비결은 차량에 실린 ... ...
- 4000m 심해부터 용암동굴까지…극한 환경 탐사로봇동아사이언스 2025.08.14
- 하강을 통해 용암 동굴로 직접 진입해 동굴 내부를 상세히 스캔하는 데 성공했다. 연구팀은 "차세대 행성 탐사 로버의 임무 실현 가능성을 입증한다"며 "향후 연구에서 완전 자율 탐사 임무를 위해 통신 및 제어 기술을 개선할 수 있을 것"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1126/scirobotics.adj9699 - doi ... ...
- "걷기 좋은 도시에선 실제 걸음 수 늘어나"…대규모 실험서 입증동아사이언스 2025.08.14
- 도시 내에 걷기 좋은 환경을 구축하는 것이 엄청난 투자 가치를 낸다는 설명이다. 연구팀은 미국 국민이 모두 시카고나 필라델피아 등 걷기 점수가 78점대인 도시에서 거주하면 전체 미국 국민 11.2%가 권장 유산소 신체활동 기준을 충족할 것으로 예상했다. 알토프 교수는 "걸음 수를 늘리는 것이 ... ...
- "베이브 루스보다 배리 본즈가 더 뛰어난 최고 야구선수"동아사이언스 2025.08.13
- 새로운 통계 모델은 다양한 시대상을 반영해 위대한 선수의 순위를 매긴다. 연구팀은 “새 통계 모델은 통계적으로 매우 정교하고 수학적으로 의미가 있다”며 “뛰어난 재능을 가진 선수들의 성과가 과소평가돼온 것을 보정할 수 있다”고 말했다. 이어 “야구가 아닌 다른 스포츠 분야 또는 ... ...
- 둥지 짓는 개미의 완벽한 팀워크 비결동아사이언스 2025.08.13
- 점이 확인됐다. 이러한 방식은 개별 개미의 당기는 힘을 강화하는 역할을 했다. 연구팀은 ”베짜기 개미들은 잎을 당기기 위해 서로의 허리를 물어 사슬을 형성한다“며 ”잎쪽에 있는 개미들은 잎을 당기는 데 주력하고 반대편 쪽의 개미들은 당기는 힘을 지탱한다“고 말했다. 이어 ... ...
- 출연연 탄소포집활용 기술 LG화학에 이전…세계 최대규모 실증동아사이언스 2025.08.13
- 및 운전 기술을 LG화학에 기술이전했다. 11.7억원 규모다. 기술이전을 받은 LG화학 연구팀은 충남 보령 중부발전에서 하루 200kg 규모의 세계 최대 이산화탄소 전환 실증 사업을 진행한다. 추후 생산될 고부가가치 화학물질 중 에탄올은 현재 99% 이상 해외 수입에 의존하고 있어 수입 대체를 통한 산업 ... ...
- "2년 내 AI가 후두암 진단"…음성만 들어도 성대 이상 감지동아사이언스 2025.08.13
- 못했다. 연구팀은 "더 많은 데이터를 모아 분석하면 차이를 찾을 수 있다"고 했다. 연구팀은 "더 큰 규모의 데이터 세트를 이용해 AI를 훈련시키고 남성과 여성의 성대 병변을 더 잘 파악할 수 있도록 시험해야 한다"고 했다. 연구를 이끈 필립 젠킨스 미국 오리건보건과학대 연구원은 "연구결과는 ... ...
