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딥시크 쓰면 정보 유출?…"AI, 우리 기억도 앗아간다"
동아사이언스
l
2025.02.07
마다가스카르의 수도는 어디인가요?'라고 입력하고 답을 얻는 것뿐이지만 AI는
잘못
된 정보를 마치 옳은 것처럼 제공함으로써 사람의 머릿속에 거짓 정보를 입력시킬 가능성이 높기 때문이다. 전문가들은 AI를 이용해 글쓰기를 하는 사람들을 향해서도 경고했다. 글쓰기는 사람들이 깊이 ... ...
"양자기술 연구도 中 딥시크처럼 개방형으로 가야"
동아사이언스
l
2025.02.05
AI 대기업들이 개방에 인색했는데 딥시크가 나오자 오픈AI 최고경영자(CEO) 샘 올트먼도
잘못
을 인정하고 개방했다"며 "양자 분야의 전체적인 개발 전략도 개방형 체제가 맞다고 생각한다"고 밝혔다. 오 원장은 "AI가 광풍을 일으키고 있지만 아직 궁극적 형태는 아니기 때문에 개방형 혁신으로 ... ...
구준엽 아내 '비보'로 재조명된 폐렴…"치명적 합병증 위험"
동아사이언스
l
2025.02.04
사람의 신체나 물건과의 접촉을 통해서도 체내에 침투할 수 있다. 음식물이나 음료를
잘못
삼켜 기도로 흡입할 때도 기도에 염증에 일어나 폐렴이 발생할 수 있다. ● 초기 증상은 감기와 유사…치명적인 합병증 유발 폐렴 초기에는 발열, 오한, 기침, 가래 등 감기와 증상이 매우 비슷하다. ... ...
60년 만에 풀린 물리학 이론…1차원 전자계 최초 구현
동아사이언스
l
2025.02.04
1차원 전자계라는 사실이 확인됐다. 나아가 거울 쌍정 경계에서 원자가 결여되거나
잘못
배열되는 '점결함'의 밀도가 높아질수록 전자의 이동속도가 줄고 전자 사이의 상호작용이 더욱 강해진다는 사실도 밝혀졌다. 전자 수송 속도가 전자의 상호작용 세기와 반비례한다는 뜻이다. 연구팀은 향후 ... ...
'움직이는 환자' 심전도 모니터링 기술, 보험수가 받는다
동아사이언스
l
2025.02.03
“이전에는 환자의 옷깃이 스치는 소리 등이 심전도 데이터에 영향을 미쳐 의료진에게
잘못
된 위험감지 알람이 가기도 했다”며 “두 개의 안테나와 특정한 알고리즘을 도입한 씽크 모니터링 시스템은 기존 시스템보다 정확도가 약 2배 향상됐다”고 말했다. 이어 "위험하지 않은 알람을 ... ...
떡 먹다 '심정지'…설 연휴 기도막힘주의보
동아사이언스
l
2025.01.28
편이 좋다. 맑은 액상은 빠르게 넘어가기 때문에 섭취량을 조절하기 어렵고 기도로
잘못
들어갈 위험이 높다. 삼킴장애가 있을 땐 물보다 천천히 이동하는 되직한 액상을 택하는 편이 좋다. 거친 음식보다는 부드러운 음식 섭취가 권장된다 ... ...
"진짜 확실해?"…AI 신뢰도 낮추는 'AI 환각'을 잡아라
동아사이언스
l
2025.01.28
역할을 하는 계산 노드(node)의 활성화 패턴을 매핑한다. LLM이 진실을 말할 때와 환각으로
잘못
된 내용을 말할 때 서로 다른 패턴을 찾는 것이다. 조우 연구원은 AI가 '운 좋게' 정답을 맞히는 대신 정답임을 인지하고 정답을 말할 때 보상을 받도록 하는 학습법을 개발하고 있다. LLM 답변의 일관성을 ... ...
오랜만에 뵙는 부모님, 눈여겨 봐야할 건강 적신호는
동아사이언스
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2025.01.27
겪는 많은 사람에게 ‘수면시간 바로 전 식사’, ‘불필요한 다량의 수분 섭취’ 등
잘못
된 생활습관이 나타나는데 이 경우 생활습관 개선이 먼저 필요하다”며 “생활습관을 개선해도 증상이 유지된다면 객관적인 검사를 통해 야간뇨의 상태를 확인해야 한다”고 말했다. 병원에서는 ... ...
[박진영의 사회심리학] '내가 틀릴 때' 더 큰 희열 얻는 '지적 겸손'
2025.01.25
이야기하셨다. 이미 익숙하게 알고 있는 것이 맞았을 때는 그저 그렇지만, 뭔가 크게
잘못
생각하고 있었다는 것을 알게 되는 순간 사고의 지평이 확장되는 경험을 하게 된다고 하셨다. 아직도 더 배워야 하고 아직도 연구할 것이 많다는 생각에 신이 난다고 했다. 누군가 자신이 생각하지 못했던 ... ...
우리가 몰랐던 난자와 정자의 창조적 팀플레이
2025.01.25
조금 다른 이야기입니다. 여러 다양한 원인 때문에 수정란에 문제가 생기는 건 누구의
잘못
이라고 단정 지을 수 없어요. 이런 불확실성 탓에 여전히 해결하기 어려운 문제가 많죠. 다만 원인이 명확한 난임이 있어서 이를 해결하기 위한 치료법이 발전 해 온 겁니다."라고 윤교수는 답했다. ● 정자와 ... ...
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