뉴스
"인위"(으)로 총 622건 검색되었습니다.
- "누가 불렀나?"…달릴 때 남의 말 안 들리는 이유동아사이언스 2025.03.26
- 연구팀은 시각·청각 정보가 통합되는 뇌 영역을 찾고자 쥐를 대상으로 특정 뇌 부위를 인위적으로 비활성화하는 약물주입 실험과 뇌 신경세포의 활성도를 조절하는 광유전학 실험을 진행했다. 그 결과 후두정피질이라는 뇌 영역이 시각 정보 처리에 중요한 역할을 하며 이 영역이 비활성화되면 ... ...
- 빛의 미세한 변화, 메타표면 이용해 실시간 측정동아사이언스 2025.03.24
- 광스핀홀 효과의 측정 민감도를 조절하고 광스핀홀 효과가 시간에 따라 변할 수 있도록 인위적인 환경을 만든 뒤 측정했다. 이 실험에서도 광스핀홀 효과의 변화는 초 단위로 관찰됐다. 김민경 교수는 “기존 방식은 수차례에 걸친 측정 절차가 필요해 실시간으로 사용될 수 없었다"며 "이번 연구를 ... ...
- [동물do감] 교통 소음에 '분노' 표출하는 야생 조류동아사이언스 2025.03.21
- 생태계에 미치는 영향을 다시 한번 보여준 사례로 평가된다. 연구팀은 “갈라파고스처럼 인위적 영향이 적은 지역에서도 소음은 동물의 행동에 큰 변화를 일으킨다”며 “생태계 보존 정책을 수립할 때 소음공해의 영향을 반드시 고려해야 한다”고 강조했다. - doi.org/10.1016/j.anbehav.20 ... ...
- 전세계 노력으로 '치유되는' 오존층…"2035년 오존층 파괴 멈출 것"동아사이언스 2025.03.06
- 미친 인간 활동을 식별하는 방법으로, 하셀만 교수는 기후 모델에 자연 요인과 별개로 인위적 요인이 핑거프린트처럼 찍힌다고 제시했다. 연구팀은 지구 대기 시뮬레이션을 통해 오존층 파괴 물질의 증가 또는 감소, 성층권의 다양한 고도 등 여러 조건에서 오존층의 변화를 살폈다. 그 결과 ... ...
- 머스크의 뉴럴링크, 개인의 생각도 조작할까동아사이언스 2025.02.09
- 조작할 가능성도 있다. 일부 전문가들은 기억을 바꾸거나 다양한 감정 및 환각을 인위적으로 일으킬 가능성이 있다는 점을 BCI 기술의 위험한 측면으로 지적하고 있다. 이러한 위험성에도 불구하고 전문가들은 일론 머스크가 BCI 기술을 향상시키는 데 조급함을 낼 것으로 보고 있다. 미국과 중국 ... ...
- '아빠만 둘'인 생쥐, 처음으로 성체까지 자랐다동아사이언스 2025.01.31
- 어류 등 일부 척추동물에서는 '동성생식'이 관찰되기도 한다. 하지만 포유동물에서는 인위적으로 수컷 또는 암컷 세포의 유전자로만 이뤄진 배아를 만들 경우 심각한 발달 결함이 발생해 성체까지 자라기는 어렵다. 쌍을 이루는 유전자가 같은 성별에서 유래한 경우 '각인(imprinting) 유전자' 이상 ... ...
- 사장됐던 '폐경 호르몬 치료' 다시 부활할까동아사이언스 2025.01.23
- 2000년대 초반까지는 폐경으로 감소한 에스트로겐과 프로게스테론과 같은 여성 호르몬을 인위적으로 보충하는 '호르몬 대체 요법(HRT)이 이뤄졌다. 홍조, 수면 장애, 질 건조와 같은 폐경 증상을 완화하고 장기적으로는 골다공증 예방과 심혈관 질환 효과까지 기대됐다. 하지만 2002년 호르몬 대체 ... ...
- AI 유전자편집기·바이오봇…올해 첨단바이오 유망기술동아사이언스 2025.01.20
- 세포나 인자를 표적으로 제어하는 '항노화 항체치료제'와 세포 내 단백질이나 분자를 인위적으로 접착시켜 새로운 생명현상을 유도하는 '분자 접착기술'도 편집‧리프로그래밍 유망기술이다. 생명체 특성과 기능을 모사·합성하는 영역에서는 '살아 움직이는 생물학적 로봇'이 꼽혔다. 바이오 ... ...
- 1월 과학기술인상에 최형진…비만치료제 식욕억제 기전 규명동아사이언스 2025.01.01
- 이후 빛으로 세포 활동을 파악·조절하는 광유전학을 활용해 쥐의 GLP-1 수용체 신경을 인위적으로 활성화하면 식사를 즉각 중단하도록 유도할 수 있다는 사실을 발견했다. 반대로 억제하면 식사가 이어졌다. 연구결과는 GLP-1 식욕억제제의 뇌작용 기전을 명확히 규명한 중요 성과로 인정받아 6월 ... ...
- AI, 해독 어려운 '고대 기록' 해석 길 연다동아사이언스 2024.12.31
- 비문을 학습시킨 '이타카(Ithaca)'라는 AI 모델을 개발했다. 이타카는 고대 텍스트에서 인위적으로 생성된 빈 공간을 62%의 정확도로 복원했다. 인간 전문가의 정확도는 25%에 그쳤다. 이타카의 제안을 받은 전문가는 72%의 정확도로 빈칸을 채울 수 있었다. 이타카는 비문의 지리적 기원을 71% 정확도로 ... ...
