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"수집"(으)로 총 2,316건 검색되었습니다.
- 지중해 바닥서 얻은 중성미자 데이터, 우주 기원 이론 예측과 일부 달라동아사이언스 2025.03.21
- 있는 입자로 지목됐던 이유다. 연구팀은 2020년 1월부터 2021년 11월까지 ORCA 검출기에서 수집한 대기 중성미자 데이터를 활용해 진동 특성을 분석했다. 그 결과 멀리서 날아온 대기 중성미자의 수나 진동 특성에서 유의미한 변화가 없는 것으로 나타났다. 마이크로블랙홀의 존재를 가정하는 일부 ... ...
- [동물do감] 뗏목 타고 태평양 8000km 횡단한 피지섬 이구아나동아사이언스 2025.03.20
- 이구아나 유전자와 전세계 200개 이상의 이구아나 표본 조직에서 유전자 염기서열을 수집했다. 계통학적 관계와 생물지리학 데이터를 분석한 결과 피지 이구아나의 가장 가까운 친척은 미국 남서부 멕시코 북서부에서 발견되는 사막 이구아나라는 사실이 밝혀졌다. 피지 군도는 화산섬으로 고생대 ... ...
- "우주 팽창시키는 암흑에너지, 점점 줄어…표준모형 수정해야 할지도"동아사이언스 2025.03.20
- 현대 우주 표준 모형은 약 137억년 전 대폭발인 '빅뱅'을 시작으로 우주가 급격히 팽창하며 어떻게 진화했는지 설명한다. NASA, WMAP Science Team 제공 우주의 역사를 설명하는 이론인 '표준 ... ESA)의 유클리드 우주망원경과 올해 가동 예정인 칠레의 베라 루빈 천문대에서도 수집될 예정이다 ... ...
- 텔레픽스 AI 컴퓨터, 전세계 참고하는 NASA 기술동향 보고서 등재동아사이언스 2025.03.19
- 오린 엔엑스(Jetson Orin NX)'를 적용한 최초의 우주 실증 사례로 평가된다. 기존에는 위성이 수집한 모든 데이터를 지상국으로 전송해야만 분석할 수 있다. 테트라플렉스를 탑재하면 AI 기반 컴퓨팅을 통해 위성 내에서 데이터를 실시간으로 처리·선별해 지상국에 전송할 수 있다. 이를 통해 데이터 전송 ... ...
- 동물 배설물로 멸종 위기종 구한다동아사이언스 2025.03.17
- 물리적 접근이 어려운 전 세계 다양한 지역에서 개별 동물들의 정자와 난자를 힘들게 수집할 필요가 없다는 의미다. 연구팀은 연구결과를 활용하면 환경 스트레스에 적응하는 개체를 만들어낼 수도 있다고 설명했다. 동물이 질병이나 환경에 적응하는 데 관여하는 유전자에 대한 이해를 높이고 ... ...
- 지자체 위성 시대 열었다…'진주샛' 발사 성공동아사이언스 2025.03.17
- 부산테크노파크 영도단지로 본사를 이전한 나라스페이스와 함께 해양미세먼지 정보를 수집하는 12U 크기 소형 위성 ‘부산샛’을 개발 중이다. 조규일 진주시장은 “진주샛-1B의 발사 성공은 우리 진주시가 우주항공산업의 선도도시로 한 걸음 더 나아가는 중요한 순간”이라며 “앞으로 우리 ... ...
- 1분 넘게 숨 멈추기도…수면무호흡증 3배 늘었지만 치료는 저조동아사이언스 2025.03.12
- 플랫폼을 만들었다. 또 모바일 앱인 ‘드림 맵퍼’를 통해 실시간으로 수면 데이터를 수집하고 전문가 코칭을 통해 환자가 지속적으로 사용할 수 있는 동기를 부여하고 있다. 환자 관리 플랫폼인 ‘케어 오케스트레이터’는 수면 무호흡증 환자의 데이터를 통합적으로 관리해 의료진의 환자 ... ...
- 한우 송아지 설사 유발 신종 바이러스 보고동아사이언스 2025.03.11
- 유전적 특징을 확인했다"고 설명했다. 연구팀은 2022년 한우 송아지 설사 샘플 70건을 수집해 바이러스성 설사 바이러스(BVDV), 원중 등 기존 병원체와 함께 부세피 바이러스를 검사했다. 메타게놈(전체 유전체) 분석과 유전자증폭(PCR) 기법을 활용해 부세피 바이러스 감염 여부를 확인했다. 유전체 ... ...
- ‘디지털 트윈’으로 상수도 관리 효율 높여동아사이언스 2025.03.11
- 기대된다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 변우진 대경권연구본부 본부장이 다양한 데이터를 수집해 상수관망의 동작 상태를 시뮬레이션하고 예측할 수 있는 ‘디지털트윈 기반 상수관망 관제시스템’을 개발했다고 11일 밝혔다. 연구팀은 "개발된 시스템을 상수도 산업현장에 보급할 경우 관망의 ... ...
- [의학바이오게시판] 뷰노, '중환자실 재입실 예측 AI 모델' 연구 성과 국제학술지 게재 外동아사이언스 2025.03.10
- 2007년부터 2018년까지 서울대학교병원의 환자 데이터를 학습시켜 중환자실 입원 기간에 수집된 활력징후(Vital Sign) 및 혈액검사 결과를 기반으로 중환자실 재입실 위험도를 평가하는 모델을 개발했다. 이후 2019년까지 2021년까지 서울대학교병원의 환자 및 미국 200여 개 의료기관 환자 데이터를 활용해 ... ...
