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"선수"(으)로 총 751건 검색되었습니다.
- [푸드테크 뜬다]⑧ 건강한 사람도 '식사 처방' 받는 초개인화 시대동아사이언스 l2024.08.02
- 고려하면 즐기면서 섭취할 수 있는 식단을 제시할 수 있게 된다”고 설명했다. 운동선수나 근력 강화를 시도하는 사람도 개인에 최적화된 식단이 도움이 된다. PeopleImages/게티이미지뱅크 제공. ● ‘개인화’ 기술 + ‘식단’ 기술 통한 맞춤형식단 설계 식단 설계를 위해서는 푸드테크 기술도 ... ...
- "올림픽 기간 얼음 과사용…과학적 활용 재고해야"동아사이언스 l2024.07.26
- 650톤으로 감소했다. 올림픽 기간 사용되는 얼음은 아이스팩, 냉수 목욕, 냉동요법 등 선수들의 컨디션 관리, 회복 속도 향상 등에 널리 사용되고 있다. 이에 대해 연구팀은 “얼음은 생산, 운송, 저장 등에 많은 비용이 소요됨에도 불구하고 과학적 근거에 기반하지 않은 용도로 사용되는 ... ...
- '물리학 109년 난제' 풀었다…미시세계 변화, 거시세계에 전달되는 과정 규명동아사이언스 l2024.07.24
- 법칙과 함께 물리현상을 설명하는 가장 근본적인 세 가지 법칙 중 하나다. 피겨스케이팅 선수가 회전할 때 팔을 안쪽으로 모으면 회전 중심으로 몸이 가까워지며 회전 속도가 빨라지는 현상을 설명하는 원리다. 각운동량 보존 법칙은 우리가 일상에서 느끼는 거시세계뿐 아니라 양자역학으로 ... ...
- AI가 기록 판독하고 탄소배출 감시...파리올림픽의 과학동아사이언스 l2024.07.19
- 도촬하는 사람들이 있어 문제 된 바 있다. 일반 원단을 여러겹 겹쳐 입을 수 있지만 선수들은 파리의 무더위를 고려해 이같은 신소재 의상을 입기로 했다. 이밖에 파리올림픽에서는 하늘을 나는 택시인 '플라잉카'가 운행하는 등 최첨단 과학기술이 등장할 전망이다 ... ...
- [의학사로 보는 세상] 생활습관이 병을 만든다 2024.06.30
- 질병과 관련이 있음이 알려진 지금 일상생활에 변화가 필요한 상황이다. 스포츠선수를 위한 스포츠의학보다 일반인을 위한 운동의학이 더 중요해졌다. 어떤 음식을 얼마나 섭취해야 몸에 좋은지에 대한 관심이 커켰고 애연가가 흡연을 즐기기에 어려운 환경이 만들어지고 있다. 돈을 들여 운동을 ... ...
- 마라톤, 중년에겐 '돌연사' 원인 될 수도동아사이언스 l2024.06.13
- 인구의 심장 부정맥 유병률을 감소시킨다”며 “하지만 지구력을 요하는 운동을 하는 선수는 심방세동 부정맥 위험이 일반인보다 5배 높다는 연구가 있었다”고 설명했다. 일주일에 3시간 이상 마라톤과 같은 고강도 운동을 10년 이상 하면 심방세동과도 연관성을 보였다. 심방이 제대로 수축하지 ... ...
- [사이언스게시판] 칠레와 리튬 기술협력으로 공급망 다변화 앞당긴다 外동아사이언스 l2024.06.13
- 대중 강연 시리즈 '별의별 과학특강' 6월 주제로 이승훈 종이비행기 곡예비행 국가대표 선수의 렉쳐 콘서트를 진행한다고 12일 밝혔다. 특강은 지난 3월부터 매월 셋째 주 토요일마다 진행 중이다. 특강에서는 종이비행기를 날리다 이색 스포츠 마케터라는 직업을 만들고 창직을 하게 된 연사의 실제 ... ...
- 中, 12일 푸바오 공개…외교와 멸종 보호 연구 위해 오고가는 판다동아사이언스 l2024.06.11
- 중이다. 11일 중국 판다보호연구센터 등에 따르면 푸바오는 12일 오전 9시 30분 워룽 선수핑기지에서 일반인에게 공개된다. 푸바오가 중국으로 반환된 지 약 2개월 만이다. 올해 스페인에 2마리의 판다를 보낸 중국은 모두 6마리의 자이언트 판다를 미국에 보낼 예정이다. ●판다 인공 번식에 ... ...
- [박진영의 사회심리학] '다 잘될거야' 낙관, 오히려 해롭다2024.05.25
- 할 수 있는 노력을 하고 그렇게 애쓰는 나를 응원하는 마음으로 바라보는 것이 최선이다. 선수들이 시합을 할 때 결과가 어떻든 그간의 노고를 알기에 온 마음을 다해 힘껏 응원하는 사람처럼 스스로를 응원하는 것이 우리가 할 수 있는 최선일 것이다. 또한 잘되지 않더라도 과거에도 그랬듯이 ... ...
- 공 경로 예측하고 상대 슛 차단…구글 딥마인드, 로봇 축구 시연 공개동아사이언스 l2024.04.11
- 실험 경기에서 Deep RL로 훈련된 로봇 선수는 스크립트화된 기술을 사용하는 로봇 선수보다 181% 더 빠르게 걷고, 302% 더 빠르게 회전하고, 34% 더 빠르게 공을 차고, 넘어진 후 일어나는 데 63% 더 적은 시간이 걸렸다. 시뮬레이션(왼쪽)과 실제(오른쪽) 축구 환경. 실제 경기장은 가로 4m, 세로 5m 크기로 ... ...
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