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"방대한"(으)로 총 828건 검색되었습니다.

[표지로 읽는 과학] AI가 생성한 데이터 학습한 AI, 오염된 정보 낳는다동아사이언스 l2024.07.27

생성형 인공지능(AI) 도구의 비약적인 발전은 이 같은 도구가 인간이 오랜 세월 생성한 방대한 데이터를 학습했기 때문이다. 하지만 AI가 만들어낸 정보가 온라인을 통해 빠르게 확산되면서 상황이 변했다. AI가 학습하는 데이터가 인간이 아닌 AI가 생성한 정보로 대체되기 시작한 것이다.    일라일 ... ...

AI가 만든 데이터로 학습한 AI, '붕괴' 위험동아사이언스 l2024.07.25

학습하면 모델이 붕괴하는 현상이 일어날 수 있다. 게티이미지뱅크 제공 인공지능(AI)은 방대한 데이터를 학습하고 기존 데이터의 패턴 등을 파악해 추론 능력을 발휘하거나 새로운 데이터를 만든다. AI가 만든 데이터를 다시 AI 모델이 학습하는 과정이 되풀이되면 AI 모델이 '붕괴'를 일으켜 오류를 ... ...

의도하지 않은 외계인 신호 찾는다…'브레이크스루 리슨' 첫 콘퍼런스동아사이언스 l2024.07.14

천문대는 몇 년 내에 관측을 시작하며 브레이크스루 리슨에 데이터를 제공할 예정이다. 방대한 정보를 AI로 분석해 패턴을 찾아내면 외계 생명체의 증거를 탐색하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.   특히 지금까지는 외계인이 의도적으로 보낸 신호를 찾는 데 집중했지만 민감도가 높은 새로운 ... ...

불어가 좋았던 문과생이 음성인식 기술 전문가 된 사연동아사이언스 l2024.07.13

컴퓨터 입장에선 굉장히 낯설다"라면서 "인공지능(AI) 기술이 적용되며 컴퓨터가 스스로 방대한 데이터를 학습할 수 있게 됐지만 여전히 언어 분야에서는 인간이 세세하게 규칙을 컴퓨터에게 알려줘야 한다"고 했다.    음성인식 기술을 개발할 때 사람의 말소리를 전부 따라하지는 않는다. 조 ... ...

AI가 지어낸 '헛소리', AI가 잡아낸다동아사이언스 l2024.06.21

시간) 국제학술지 '네이처'에 공개했다.    ● AI가 만든 환각, AI로 잡는다   챗GPT처럼 방대한 양의 텍스트를 학습하고 이를 기반으로 답변을 생성하는 AI 모델을 LLM이라고 한다. LLM은 종종 세종대왕 사건처럼 없는 사실을 있는 것처럼 꾸며내거나 내용을 왜곡해서 답변하는 '환각(hallucination)'을 ... ...

보행자 경로 예측 AI 개발…"질문-답변으로 발 디딜 곳 파악"동아사이언스 l2024.06.18

AI) 모델과 달리 언어 기반으로 보행자의 미래 경로를 예측한다. GIST 제공 연구팀은 LLM의 방대한 지식과 언어 데이터를 통해 보행자의 현재 상태와 주변 사람들의 관계를 인간의 사고와 유사하게 예측하는 알고리즘을 개발했다. 보행자의 경로와 장면 이미지를 텍스트로 변환하고 보행 방향과 도착지 ... ...

슈퍼박테리아 정복에 AI가 도움줄까...항생제 후보 대거 발견동아사이언스 l2024.06.10

갖는 효과를 사람이 일일이 확인하기 위해서는 막대한 시간이 소요되기 때문이다.   방대한 작업을 AI가 수행하면서 시간이 대폭 단축됐다. 연구팀은 머신러닝(기계학습)을 통해 AI가 다양한 천연 펩타이드가 조합됐을 때 갖는 효과를 예측할 수 있도록 했다. 이렇게 AI가 골라낸 천연 펩타이드는 ... ...

[표지로 읽는 과학] 자폐, 양극성 장애 비밀 품은 세포·유전자 밝힌다동아사이언스 l2024.05.26

요소의 연관성을 평가했다. 예브게이냐 누시노비치 사이언스 수석 편집자는 "컨소시엄의 방대한 데이터 수집은 다른 연구자들이 인간 뇌의 더 많은 비밀을 밝히는 데 도움을 줄 수 있다"고 밝혔다. ... ...

동물 행동과 움직임 정확히 분석하는 AI 도구 개발동아사이언스 l2024.05.22

비지도학습은 정답 데이터 없이 입력되는 정보에 따라 AI가 확률적으로 판단하도록 해 방대한 양의 정보를 처리하는 데 적합하다.   비지도학습을 통해 AI는 명시적인 결괏값(해답)이 없는 동물 행동 데이터로부터 스스로 데이터의 패턴과 구조, 특성을 찾아 유사성에 따라 클러스터로 묶어 ... ...

[人투더스페이스]⑦ "우주기업 도전 여건 충분…실패 용인 프로그램도 필요"동아사이언스 l2024.05.10

만들지만 성능을 정확하게 구현하기 어렵다는 단점이 있다”며 “문제 해결을 위해 방대한 시험데이터를 만들었다”고 말했다. 이노스페이스는 엔진 연소 시험을 수천회 실시하고 데이터베이스를 구축했다. 오차 범위를 줄이고 발사체 성능을 일관되게 유지하기 위해서다. 이같은 노력은 현재 ... ...

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