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신소재 '맥신' 이용해 해수로 전기 생산…친환경 수소 시대 앞당긴다
동아사이언스
l
2025.07.23
우수해 전극이 부식되는 문제도 효과적으로 해결했다. 높은 균일성과 재현성도 확보해
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생산이 가능한 기술적 기반을 마련했다. 특히 실험실 수준의 촉매 성능 평가를 넘어 실제 수전해 단위 셀(unit cell)에서도 성능을 검증해 실용화 가능성도 입증했다. 양 책임연구원은 "지속 가능한 수소 ... ...
'1가구 1로봇 시대' 대비…한국형 AI휴머노이드 개발 본격 추진
동아사이언스
l
2025.07.22
휴머노이드의 지능을 충분히 높이려면 휴머노이드 로봇이 다양한 환경에서 얻는
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의 데이터가 필수적이다. 연구단은 수십대의 휴머노이드 로봇을 동시에 운영해 학습용 데이터를 획득하고 실증까지 가능한 휴머노이드 데이터 팩토리를 구축할 예정이다. 팩토리에서 생산된 데이터는 연구단 ... ...
케이블이 지지하는 사장교 안전 스스로 진단하는 시스템 개발
동아사이언스
l
2025.07.22
있으나 대부분 센서는 단순 데이터 전송과 장비 제어 기능에 국한돼 있다. 이런 이유로
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의 데이터를 중앙 처리 방식으로 운영하게 되고 결국 사물인터넷의 핵심인 분산 처리의 장점을 살리지 못하는 한계가 있다. 또 케이블의 움직임을 센서로 측정하더라도 이를 장력 값으로 추정하는 데에는 ... ...
[재생의료 최전선]⑧ 파킨슨병 진행 되돌리는 세포치료제로 세계 시장 도전
동아사이언스
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2025.07.18
생산의 허들이 높아진다. 특히 FECS 기술은 세포를 집합체로 만들어야 하기에
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생산 자동화가 어렵다. 조 소장은 “예전에는 주로 수작업으로 진행했는데 현재는 커스텀 자동화 기기를 개발해 집합체 회수까지 해결 중”이라며 “이 부분이 해결되면 상용화를 가속할 수 있을 것”이라고 말했다. ... ...
폭염이 부른 병원행…2100년엔 '의료대란'?
동아사이언스
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2025.07.18
7000여 개 병원의 입원 데이터를 분석한 결과다. 여름철 폭염으로 인한 환자가 한꺼번에
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으로 발생할 경우 예기치 못한 의료대란으로 이어질 수 있다는 경고다. 비록 중국에 한정된 분석결과지만 폭염 현상이 전지구적으로 발생하고 있다는 점에서 기후변화가 의료체계 전반에 막대한 영향을 ... ...
10분이면 약물 '장전' 끝…엑소좀 치료제 상용화 성큼
동아사이언스
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2025.07.16
응용될 것으로 전망된다. 연구팀은 실제 환자 적용을 위해 추가 안전성 평가와 큐보좀의
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생산 체계를 확보할 계획이다. 김호준 선임연구원은 "엑소좀과 약물을 의료 현장에서 손쉽게 조합하여 치료제로 사용할 수 있는 기술로 환자 맞춤형 치료제 실현에 큰 의미가 있다"고 말했다. 김홍남 ... ...
눈 건강 돕는 '루테인' 고효율
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생산
동아사이언스
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2025.07.13
균주를 개발했다. 이 미생물 균주는 포도당을 단일 탄소원으로 활용해 루테인을
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생산할 수 있다. 연구팀은 배양 공정을 통해 54시간 내 1.78g/L에 달하는 루테인을 생산했다. 시간당 32.88 mg/L의 생산성을 보인 것으로 식물이나 미세조류에서 루테인을 추출하는 기존 방식보다 월등히 빠르고 ... ...
[재생의료 최전선]⑦ 세포 다루는 기술로 노화 정복까지 노린다
동아사이언스
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2025.07.11
시스템을 채택했다. 이를 통해 생산 간 균일성을 확보하고 오염 가능성을 최소화했다.
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배양을 가능케 하는 전용 배양기 기반의 생산 설비를 구축해 산업화 기반을 갖췄다. 이 기술은 차세대 관절염 치료제 ‘SMUP-IA-01’에 적용됐다. 수술이 아닌 주사로 투여되는 이 제품은 수술 부담이 크거나 ... ...
플라스틱 먹어 분해한 뒤 지방으로 저장하는 애벌레
동아사이언스
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2025.07.11
먼저 당류 등 보조 영양소를 함께 제공하는 폴리에틸렌 위주 식단을 통해 왁스웜을
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사육하는 방식이다. 플라스틱 폐기물을 생물학적으로 처리하면서 분해 주체인 왁스웜 개체를 늘릴 수 있다. 순환경제 시스템 안에서 운영된다는 장점이 있다. 왁스웜은 하루 만에 비닐봉지 한 장을 분해할 수 ... ...
음성 지시 따라 수술…돼지 담낭 제거한 로봇
동아사이언스
l
2025.07.10
넘어야 할 산이 많다. 수술 로봇이 더 많은 상황을 학습하고 능동적으로 판단하려면
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의 고품질 데이터가 필요하다. 실제 환자 수술 영상이나 의료 데이터는 개인정보 보호 문제로 공개가 어렵고 인공지능(AI) 훈련용으로 활용하는 데 한계가 있다. 전문가들은 실제 환자 대신 가상 수술 ... ...
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