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[미리 보는 노벨상]② 인류를 위한 에너지 '페로브스카이트 태양전지'
과학동아
l
2025.03.01
재배열되면서
결함
이 있더라도 그 영향을 완화합니다. 이 교수는 "페로브스카이트는
결함
의 영향을 자발적으로 최소화하는 능력을 가져 태양전지 뿐만 아니라 다양한 전자소자용 소재로 매우 유망하다"고 설명했습니다. ● 도시와 하늘, 우주까지 …페로브스카이트가 바꿀 미래 전 세계 태양광 발전 ... ...
KAIST, 양자 컴퓨터 오류정정 위한 양자얽힘 구현
동아사이언스
l
2025.02.25
양자얽힘 상태 제작에 성공한 최초의 사례”라며 “향후 측정 기반 양자컴퓨팅 및
결함
허용 양자컴퓨팅 연구에 있어 중요한 발판이 될 것”이라고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘네이처 포토닉스’에 24일 온라인 게재됐다. - doi.org/10.1038/s41566-025-01631- ... ...
'아빠만 둘'인 생쥐, 처음으로 성체까지 자랐다
동아사이언스
l
2025.01.31
인위적으로 수컷 또는 암컷 세포의 유전자로만 이뤄진 배아를 만들 경우 심각한 발달
결함
이 발생해 성체까지 자라기는 어렵다. 쌍을 이루는 유전자가 같은 성별에서 유래한 경우 '각인(imprinting) 유전자' 이상 현상이 발생하기 때문이다. 각인 유전자는 아버지 또는 어머니에게 물려받았는지에 따라 ... ...
우리가 몰랐던 난자와 정자의 창조적 팀플레이
2025.01.25
적거나 운동성이 떨어지는 경우, 정자의 형태가 비정상적인 경우, 또는 특정 유전자의
결함
이 원인이 될 수 있다. 여성 난임은 그 원인이 더 다양하고 복잡하다. 먼저 난포가 성숙하지 않아 배란이 이뤄지지 않는 난포 성숙 장애가 있다. 수정에 필요한 난자가 나오지 않는 것이다. 설령 수정이 ... ...
의도치 않게 '춤 추는' 희귀질환 헌팅턴병 새 메커니즘 규명
동아사이언스
l
2025.01.17
미국 캘리포니아대 연구팀은 헌팅턴병의 새로운 치료 표적으로 지목되는 'RNA 처리
결함
유발 분자 메커니즘'을 '네이처 신경과학'에 최근 공개했다. 임상현장의 변화도 예고된다. 학계에 따르면 인간 제대 중간엽 줄기세포(hUC-MSCs)를 활용해 헌팅턴 유전자가 신경세포를 손상시키는 것을 막는 ... ...
에어로졸 공정으로 이산화탄소 전환촉매 성능·생산 극대화
동아사이언스
l
2025.01.16
에어로졸 분무 방식은 금속산화물 지지체 내부에 금속 원자를 균일하게 분산시키고
결함
구조를 정밀하게 조절하는 데 기여했다. 연구팀이 개발한 공정으로 제작한 DSACs는 이산화탄소 전환 효율을 기존 대비 2배 이상 향상시켰다. 촉매가 원하는 생성물을 많이 생성하도록 유도하는 능력인 ... ...
"잠 깨기 전부터 스트레스 올라가"…기존 이론 뒤집었다
동아사이언스
l
2025.01.15
있을 것으로 본 것이다. 연구팀은 코르티솔이 각성에 의해 분비된다는 이론의
결함
을 발견했다. 잠에서 깬 이후 채취한 타액 샘플만 분석한 결과물이라는 것이다. 잠을 깨기 전 코르티솔 분비 변화는 알 수 없다. 연구팀은 코르티솔 분비가 각성 이후 증가하는지 확인하기 위해 18~68세 건강한 ... ...
"수돗물 속 불소, IQ 떨어뜨린다"…불소 논쟁 재가열
동아사이언스
l
2025.01.10
논쟁이 돼온 주제다. 치과의사를 포함한 여러 과학자들은 이번 보고서에 방법론적
결함
이 있다고 지적했다. JAMA 소아과학에는 상반된 견해를 가진 사설이 함께 게재됐다. 스티븐 M. 레비 미국 아이오와대 전염병학과 교수는 “이번 분석의 기반이 된 선행 연구들은 질이 매우 떨어진다”며 ... ...
단일 원자 기반 양자 LED 광원 기술 개발
동아사이언스
l
2025.01.10
우수한 양자 광원 특성을 발현시킬 수 있다. hBN은 소재 내부에서 발생하는 다양한 원자
결함
에 전자를 안정적으로 가두어 둘 수 있는 소재다. hBN도 단점이 있다. hBN은 '밴드갭'이 넓어 hBN에 전기를 이용해 전하를 주입하기 어렵다. 그동안 LED 소자 구현이 어려웠던 이유다. 밴드갭이란 전자들이 ... ...
장비 스스로
결함
개선…AI 기반 금속 3D프린팅 제어 기술
동아사이언스
l
2024.12.30
적용할 수도 있다. 구형 생산장비를 교체하지 않고도 AI 기반으로 데이터 수집·구축,
결함
과 품질 예측·제어가 가능할 것으로 기대된다. 이 수석연구원은 "생산공정 데이터를 디지털 트윈 가상 모델 구현에도 적용할 수 있어 파급력이 클 것으로 기대한다"고 밝혔다 ... ...
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