스페셜
"한계"(으)로 총 1,003건 검색되었습니다.
- 입영장병 6800명 중 놓친 코로나 환자 15명 항체검사로 찾았다동아사이언스 l2020.11.23
- 결과이기 때문에 이를 바탕으로 추정해서 전체로 일반화시켜 감염 규모를 추정하는 데엔 한계가 많다”라며 확대해석을 경계했다. 다만 젊은층 사이에서 미진단 감염자가 있다는 사실은 중요하게 봐야 한다고 지적했다. 정 본부장은 “젊은 연령창은 감염되더라도 무증상 또는 경증이 많고 ... ...
- [인간 행동의 진화] 점성술과 인플루엔자2020.11.22
- 사용할 수 있는 언어와 도구를 사용해서 어떻게든 세상과 인간을 이해하려고 노력했다. 한계를 알고 있었지만, 그게 최선이었다. 만약 바빌로니아 시대의 천문학자, 송나라 때의 사주명리학자, 조선시대의 관상가가 타임머신을 타고 현대 사회로 온다면 무엇을 할까? 분명 점집을 차리지는 않을 ... ...
- "효과적 조치 없으면 1~2주 뒤 하루 1000명 감염"동아사이언스 l2020.11.20
- 여건은 지역적으로도 차이가 커서 일부 지역의 경우 이미 가지고 있는 의료자원의 한계를 넘어서고 있다”고 평가했다. 이들은 두 가지를 제언했다. 방역 조치는 조기에 선제적으로 강력하게 이뤄져야하기 때문에 한시 빨리 더 강한 방역조치가 필요하다고 조언했다. 이들은 “거리두기 단계 상향을 ... ...
- 연료전지로 나는 항모 드론·천체관측기술 들어간 급조폭발물 탐지기 우리 손으로 만든다동아사이언스 l2020.11.20
- 그친다. 이택진 한국과학기술연구원(KIST) 센서시스템연구센터 책임연구원팀은 이같은 한계를 극복하기 위해 드론에 항공모함의 개념을 적용했다. 큰 드론에 작은 드론 여러 기를 실어 임무 지역 공중에서 분리하는 방식이다. 이 책임연구원팀은 ‘모자(母子) 분리형 캐리어 드론’으로 이름붙인 이 ... ...
- "계절·방역대응·환자발생 수치적 특성·사회적 영향이 확진자 예측 어렵게 하고 있다"동아사이언스 l2020.11.19
- 19일 브리핑에서 당국의 예측이 틀린 것과 관련해 “예측에는 어떤 분명한 한계는 존재할 수 있다”며 “지금 생각했던 것보다 확진의 속도와 그 질병이 진단되는 비율이 매우 높은 것은 사실”이라고 말했다. 그러면서 예측이 틀린 이유에 대해 설명했다. 그는 “첫 번째는 계절적인 요인”이라며 ... ...
- [대학의 과거와 미래]⑧유럽 대학의 쇠락에서 얻은 교훈, 재정확보가 중요하다2020.11.17
- 교육 예산 재배정도 필요하다. 공공 지출의 확대는 한국 대학 사회의 문제를 해결하고, 한계를 뛰어넘는 방향으로 이뤄져야 한다. 수도권과 비수도권 대학의 양극화 문제해결, 왜곡된 사립대학 지배 구조의 다양화, 대학의 공공성 회복, 대학의 연결 능력 강화 등이 그 주요 방향들이다. ... ...
- [강석기의 과학카페] 대사와 후성유전학2020.11.17
- 비중독자에 비해 도파민화 정도가 낮다는 사실을 발견했다. 사람을 대상으로는 연구에 한계가 있어 연구자들은 쥐에게 코카인을 열흘 동안 자가투여하게 한 뒤 당일, 하루 뒤, 한 달 뒤의 VTA 뉴런의 히스톤 도파민화 정도를 조사했다. 그 결과 당일과 하루 뒤는 대조군(소금물 투여)에 비해 ... ...
- [코로나19 연구속보] 코로나19 확산세, ‘기후모델’로 예측한다2020.11.17
- 한다”고 주장했다. 앙상블 모델이란, 단일 수치예보가 가지는 결정론적인 예측의 한계를 보완하기 위해 초기조건, 물리과정, 경계조건 등이 다른 여러 개의 모델을 수행, 확률적으로 미래를 예측하는 모델을 말한다. 이러한 ‘확률론적’ 방법은 일기 예보에서 분자 역학에 이르기까지 복잡한 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 온난화 막는 ‘쿨링 테크놀로지’동아사이언스 l2020.11.15
- 논문에서 극단적인 습도 변화를 강조한 것처럼 기후변화는 인간이 인내하기 힘들 정도의 한계점에 접근하고 있다”고 밝혔다. 셔우드 교수에 따르면 전세계의 빈곤층은 극심한 기온 변화에 가장 취약하며 지구온난화에 대비한 기술의 필요성이 높아지고 있다. 두 번째 전망에서는 미국 듀크대 ... ...
- "코로나 대응할 AI개발 너무 느려…건강데이터 실시간 수집해야"연합뉴스 l2020.11.12
- 2020'의 온라인 기조연설에서 "코로나로 AI가 굉장히 파괴력 있는 분야로 떠올랐지만, 한계도 드러났다"고 말했다. 쿵 교수는 "바이러스 확산과 변이가 빠른데 AI 개발 속도가 따라가지 못하고 있다"며 "과거 데이터가 모자라 학습이 어렵기 때문에 코로나 같은 새로운 질병이 또 생겼을 때 똑같은 ... ...
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