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- 다기능 복합입자, 용매·화학공정 없이 충돌만으로 손쉽게 조립동아사이언스 l2025.06.16
- 부착시키는 방식이다. 배터리 전극, 촉매, 제약·바이오, 반도체 패키징 등 다양한 산업 분야에 활용될 것으로 기대된다. 한국전기연구원(KERI)은 유승건 절연재료연구센터 선임연구원팀이 단순한 기계적 충돌만으로 무기 나노입자를 고분자 마이크로입자 표면에 부착시킬 수 있는 복합입자 합성 ... ...
- [사이언스게시판] 4대 과기원, 연봉 9000만원 연구원 400명 채용동아사이언스 l2025.06.15
- 제공. ■ 과학기술정보통신부는 KAIST 등 과학기술원 4곳과 함께 인공지능(AI) 융합 분야 첨단전략 연구를 이끌 ‘이노코어(InnoCORE) 연구단’ 8개를 선정하고 국내·외 박사후연구원 400명을 채용한다고 15일 밝혔다. 과기정통부와 과학기술원은 이번 채용을 통해 국내 고급인재 유출 방치, 재유치, 해외 ... ...
- 비싼 양자역학 계산 대신 생성형AI로 신물질 분석한다동아사이언스 l2025.06.15
- “화학 산업에서의 AI 실용화에 기여할 것으로 기대된다”고 말했다. 이번 연구는 AI 분야 3대 학술대회인 국제학습표현 컨퍼런스(ICLR)에서 지난 4월 발표됐다 ... ...
- 3일만에 물에 녹는 메모리 소자…전자폐기물 문제 해결할까동아사이언스 l2025.06.15
- 후 자연 분해되는 이식형 센서, 친환경 정보 저장 장치, 일회용 군사 정찰기기 등 다양한 분야로 확장 가능하다. 특히 체내 삽입 후 소멸되는 특성은 환자 고통을 줄이고 의료비용 부담을 낮추는 해법이 될 것으로 기대된다. 전자폐기물 저감이라는 환경 문제도 해결할 수 있다. 조 선임연구원은 ... ...
- 수학자 비밀 모임서 AI 수학 실력 테스트 결과에 '경악'동아사이언스 l2025.06.15
- 척척 해결했다. o4-미니는 10분 동안 문제를 풀어냈다. o4-미니는 처음 2분 동안 해당 분야의 관련 문헌을 찾고 숙달하는 데 시간을 보냈다. 그런 다음 화면에 학습을 위해 더 간단한 '장난감' 버전의 문제를 먼저 풀어보고 싶다고 했다. 간단한 문제를 학습한 뒤 더 어려운 문제를 풀 준비가 되었다고 ... ...
- [사이언스게시판] 천문연, 국가기록관리 유공 대통령 표창 外동아사이언스 l2025.06.13
- 발전과 기록문화 확산에 기여한 기관과 단체를 발굴하여 시상한다. 천문연은 천문분야 기록 관리 체계를 구축하고 한국 천문관측 기록물을 세계기록유산에 등재하기 위한 노력과 다양한 전시 행사를 꾸준히 이어온 노력을 인정받았다. 박장현 천문연 원장은 "천문연이 대표 우주천문 기관으로서 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 스마트폰에 들어가는 초소형 고해상도 분광기 개발 外동아사이언스 l2025.06.13
- 추론 기술 등 총 5개 세션으로 구성된다. 김 교수는 "이번 워크숍이 한국의 피지컬 AI 분야 연구진이 국내외 협력 강화를 통해 한 단계 도약하는 계기가 되기를 바란다"고 밝혔다. - doi.org/10.1126/sciadv.adv237 ... ...
- 美 학계 '뮤온 충돌기' 제시…예산 삭감에 실현가능성 불투명동아사이언스 l2025.06.13
- 적극 추진될 가능성은 미지수다. 백악관이 발표한 내년도 예산안에 따르면 기초과학 분야에 자금을 지원하는 미국 국립과학재단(NSF) 예산이 올해 대비 55% 삭감된다. 에릭 아이작스 전 미국 에너지부(DOE) 아르곤 국립연구소 소장 겸 카네기 과학연구소 소장은 사이언스에 "현재 DOE나 NSF에서 뮤온 ... ...
- [재생의료 최전선]③ 면역항암제 CAR-T 한계 넘는 ‘CAR-자연살해’ 개발 도전동아사이언스 l2025.06.13
- 열쇠다. 국민의 건강을 획기적으로 증진하는 데 기여할 것으로 기대되는 재생의료 분야 최전선에서 새로운 시대를 준비하는 국내 기업들의 움직임을 깊게 들여다보고 첨단재생의료가 바꿀 미래 의료를 미리 엿본다. "기적의 면역항암제로 불리는 키메릭항원수용체-T(CAR-T, 카티)세포 치료제는 ... ...
- AI 도입 국내 R&D기업 45.6%로 절반 안돼…"재정 지원 필요"동아사이언스 l2025.06.13
- 진행됐다. 응답 기업의 76.9%는 업무 수행에 AI 도입이 필요하다고 응답했다. 산업 분야별로 제조업(70.7%)보다 서비스업(89.7%)에서 AI 도입 필요성에 대한 목소리가 더 컸다. 도입 필요성에 대한 인식과 달리 AI를 업무 일부에라도 활용하는 기업은 절반에 못 미치는 45.6%에 불과했다. 전사 차원에서 적극 ... ...
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