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"특정"(으)로 총 4,224건 검색되었습니다.
- [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 l2021년 03호
- 층이 많고 복잡해지면서 오류 역전파로 계산 과정을 되짚는 일이 너무 복잡해졌어요. 또 특정 문제는 잘 풀지만 일반적인 문제는 해결하지 못하는 ‘과적합 문제’가 발생했죠. 그렇게 인공신경망은 다시 두 번째 어려움을 맞았습니다. 하지만 그사이 컴퓨터 하드웨어의 성능이 빠르게 발전하면서 ... ...
- [한페이지 뉴스] 액시온 존재 2배 빨리 찾는다과학동아 l2021년 03호
- 만들었다. 만약 액시온이 존재한다면 액시온이 만들어낸 전자기파의 주파수가 공진기의 특정 주파수와 일치해 공명을 일으켜 신호가 증폭된다. 하지만 전자기파를 관측할 때 그 진폭과 위상을 동시에 정확하게 측정할 수는 없다는 양자역학 법칙 때문에 액시온이 방출하는 신호를 빠르게 찾아내기 ... ...
- [한페이지 뉴스] ‘눈썹코입술턱’ 옆모습 결정하는 유전자 32개 확인과학동아 l2021년 03호
- 뽑아낼 수 있는 주요 특징 19개와 보조 특징 22개를 간추렸다. 그리고 이를 토대로 얼굴 특정 영역의 길이, 비율, 각도 등 측정값 59개를 정의한 뒤 이와 관련 있는 유전자 영역 32개를 찾아냈다. 이 중 입술 모양에 관여하는 WARS2/TBX15 유전자 영역은 중앙아시아 등지에서 살다가 약 4만 년 전 사라진 친척 ... ...
- 명화 속 빛의 비밀, 데이터는 알고있다과학동아 l2021년 03호
- 회화는 다른 시대 작품보다 색상 다양성이 현저히 낮았다. 이는 종교적인 이유로 특정 염료와 한정된 기법만으로 그림을 그렸다는 역사적 사실을 뒷받침해 준다. 다양한 시도를 한 작가를 찾는 숫자평생을 한결같이 꾸준히 같은 스타일로 그리는 화가도 있고, 매번 새로운 시도하는 화가도 있다.둘 ... ...
- AI 윤리│공정성을 보는 세 가지 시선과학동아 l2021년 03호
- 가치는 아니다. 국제적으로 여러 국가가 자국의 역사적, 문화적, 사회적 상황에 따라 특정 종류의 혐오 표현에 대해 법적으로 처벌할 근거를 마련하고 있다.중요한 점은 이루다와 같은 공정함을 요구할 필요가 있는 AI의 기획 및 제작 단계에서 어느 정도의 공정함이 적절한 수준인지를 미리 ... ...
- [논문탐독] 가상 우주로 은하의 역사를 들여다 보다과학동아 l2021년 03호
- 가스 입자는 유체역학 계산을 통해 밀도, 압력, 온도 정보를 서로 주고받고, 특정 조건을 만족하면 그 속에서 별이 탄생합니다. 가스 입자가 별 입자로 바뀌는 순간입니다.시뮬레이션에서 ‘별’이라는 입자 하나는 실제로는 태양의 수십만 배의 질량을 가집니다. 수많은 별이 하나의 입자로 표현된 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호
- 있는 물체를 인식하는 과정을 ‘이미지 인식’이라고 합니다.이미지나 영상에서 특정 물체를 찾아 인식하는 알고리듬은 여러 가지가 있습니다. 주로 기계학습 기술을 이용해 이미지에서 물체의 패턴을 찾아 인식하죠. 딥러닝이 등장하기 전, 기계학습 분야에서는 수많은 데이터를 학습해 ... ...
- [KAIST 50년] 과학, 사회에 말 걸다과학동아 l2021년 02호
- 개의 회사를 창업한 장병규 크래프톤 의장은 KAIST 전산학부 재학 당시에도 유명인사였다. 특정 장소에서 길게 줄을 서서 해야 했던 수강신청 방식을 개선해 어디에서나 신청이 가능하도록 직접 개선했다. 정보기술(IT) 서비스 제작 동아리 SPARCS에서 이뤄낸 일이었다. 서면 인터뷰를 통해 장 의장에게 ... ...
- [과동 키즈]잘 살고 있지? 지켜 줄 연구는 내가 할게과학동아 l2021년 02호
- 어떤 장소는 주로 먹이를 먹고 사회활동을 하기 위해 오랜 시간 머무르기도 한다. 그런 특정한 행동을 하는 장소와 시간을 기록하고 분석해 핵심 서식지를 알 수 있었다. 제주도의 남서부와 북동부 연안이 이들의 주요 서식지로 나타났다. 이 지역들은 개체군이 건강하고 안정적으로 유지되는 데 ... ...
- [KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 l2021년 02호
- 뇌의 정보처리 과정과 비슷한 점이 많다. 현재 머신러닝 기술은 비약적으로 발전했지만, 특정 분야에서는 여전히 미숙하다. KAIST 바이오 및 뇌공학과 뇌기계지능 연구실은 뇌에서 인공지능(AI)의 발전 방법을 찾고 있다.1월 11일 KAIST 캠퍼스에서 만난 이상완 KAIST 바이오 및 뇌공학과 교수는 “머신러닝 ... ...
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