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"위험"(으)로 총 4,426건 검색되었습니다.
- [지사탐 인터뷰] “개화시기 탐사로 식물 다양성을 지켜요!” 소지현 연구원어린이과학동아 l2021년 04호
- “식물 다양성이 낮은 생태계는 질병이 하나만 퍼지더라도 전체가 멸종되는 위험에 처할 수 있기 때문”이라고 설명했어요. 그래서 최근 식물학자들이 식물 다양성에 대해 더 관심을 갖고 연구하고 있다고 덧붙였지요. “기술이 발달하면서 식물을 세포나 DNA 등 분자 수준으로 분석할 수 있게 ... ...
- [4컷만화] 뇌에 가장 큰 충격을 주는 행동 찾았다!어린이과학동아 l2021년 04호
- 미국 빌라노바대학교 생물의학과 우창홍 교수는 ‘뇌가 회전하다 급히 멈출 때가 가장 위험하다’는 연구 결과를 발표했어요. 연구팀은 뇌처럼 부드러운 성질을 가진 달걀로 연구를 진행했어요. 신선한 달걀을 단단하고 투명한 원통형 용기에 담고 충격을 주며 고속 카메라로 촬영했어요. ... ...
- [기획] 백신을 맞으면 마스크를 안 써도 되나요?어린이과학동아 l2021년 04호
- 예측했어요. 어린이는 백신을 맞지 않지만, 주위 사람들이 면역을 형성하면 감염 위험이 줄어들기 때문이랍니다. 백신 개발은 계속된다지난해 12월부터 영국, 남아공, 브라질에서 확산된 변이바이러스가 주목을 받고 있어요. 바이러스에서 돌연변이는 항상 일어나기 때문에 변이 자체가 놀랄 ... ...
- [과학법정] 인공지능의 잘못? 책임 공방전!어린이과학동아 l2021년 04호
- 알 수 없는 예측 불가능한 위험’으로 여깁니다. 하지만 어떤 기계든 예측 불가능한 위험을 일으키죠. 전 이런 표현이 인공지능의 실수에 대한 책임을 외면하고 싶어하는 마음처럼 느껴져요. 인공지능을 너무 새로운 존재로 볼 필요는 없다고 생각해요. 우리가 기존 기술에 대한 책임을 잘 져 왔다면 ... ...
- [디지털리터러시] 개인정보, 도대체 어디서 훔치는거니?!어린이과학동아 l2021년 04호
- 긴 여행을 위해선 오늘 배운 내용을 잘 기억해 둬야겠죠? 이번 시간은 개인정보 침해의 위험성과 개인정보 보호의 중요성에 대해 알아보았어요. 다음 5화에선 세계에서 가장 큰 도서관이라고 할 수 있는 인터넷에 대해 알아 볼게요~! 용어정리* 개인정보: ‘개인정보’는 개인의 신체, 재산, ... ...
- [SF 소설] 미래에게 가르치다과학동아 l2021년 04호
- 아이의 우는 얼굴이 감지되고, 손을 올리는 어른이 폭력의 징조로 감지되어 아이를 위험에서 구할 수 있을지도 모른다. 길고양이를 학대하면 벌금이 나올지도 모른다. 희망하는 대로 되지는 않을 수도 있지만, 나는 미래에게 그렇게 바라기로 했다. 내가 박스를 치고 해석한 모든 것이, 데이터로 ... ...
- [진실 혹은 거짓] 우리가 수학만 좋아한다고? 수학자는 평화를 사랑해♥어린이수학동아 l2021년 04호
- 가서, 교육의 기회를 잃은 시민을 위해 강의를 펼치기도 해. 폭탄이 마구 떨어지는 위험 속에서 전쟁을 반대하며 끝까지 평화를 지지하지. 1916년 영국의 수학자이자 철학자인 버트런드 러셀은 교수로 일하던 트리니티 칼리지에서 갑자기 해고당했어. 그가 제1차 세계대전에 반대했기 때문이야. ... ...
- [매스미디어] 듣도보도 못한 놈들의 우주 청소가 시작된다! 승리호수학동아 l2021년 03호
- 우주 쓰레기는 초속 7~8km의 속도로 지구 궤도를 돌며 인공위성이나 우주선과 충돌할 위험이 있다. 2019년 10월 미국우주감시네트워크(USSA)는 지구 궤도에 3만 4000여 개에 가까운 지름 10cm 이상의 우주 쓰레기가 떠돌고 있다고 밝혔다. 이런 우주 쓰레기를 치우려는 시도는 전 세계에서 이뤄지고 있다. 2 ... ...
- 코로나19로 바뀐 세상, 코로나19가 바꿀 세상수학동아 l2021년 03호
- 학교 문 닫아서 위험 낮췄다!매일 학교에 가서 대면수업을 하는 것은 아직 위험하다는 의견도 있습니다. 2020년 상반기 동안 국내 코로나19 확진자를 분석한 결과 10대의 전파율이 가장 높았기 때문이죠.(오른쪽 박스) 수많은 사람이 반나절 가까이 모여있는 학교의 특성상, 한 명이라도 감염되면 ... ...
- AI 치우침을 가르치다과학동아 l2021년 03호
- 외에도 컴퍼스는 절도 시도가 있거나 마약을 소지한 백인보다, 저항하지 않은 흑인을 더 위험하게 판단하기도 했다.컴퍼스 개발업체가 ‘영업상 비밀’이라는 이유로 알고리즘의 세부 사항을 공개하라는 미국 언론의 요청을 거부하면서, 편향성이 얼마나 심각한지는 정확히 파악되지 않았다 ... ...
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