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"결정"(으)로 총 7,543건 검색되었습니다.
- “서울대병원도 도입한 클라우드, 생명과학 혁신 선도할 것”동아사이언스 l2019.04.19
- “사이앱스는 암 환자들이 갖고 있는 모든 정보와 데이터를 통합해 최적의 치료법을 결정한다"며 "서울대병원은 AWS 클라우드상에서 구현되는 사이앱스를 통해 환자 임상 및 게놈 데이터에 기반한 정밀 암 치료 방식을 제공할 수 있다는 점을 잘 파악하고 있다"고 말했다. 그는 이달 17~18일 서울 ... ...
- ‘황우석 명예훼손' 혐의 류영준 강원대 교수, 2심서도 ‘무죄’동아사이언스 l2019.04.18
- “공익제보자를 보호하는 당연한 판결로 환영한다”며 “재판부도 공적인 의사 결정 영역의 의견 표명과 관련해 표현의 자유를 폭넓게 인정한 것이다. 류 교수가 '공익적 목적과 윤리적 가치'에 따라 합리적 방식으로 의혹을 제기했다는 점에 비추어 볼 때, 사법부의 잇따른 무죄 선고는 지극히 ... ...
- ’포항지진은 유발지진’ 연구결과 낸 교수들 “압력 많았다”동아사이언스 l2019.04.18
- 혐의로 학교 측에 문제를 제기했고 제가 속한 고려대는 예비조사에서 혐의없음으로 결정했다"며 "하지만 산업통상자원부가 지열발전 자료를 논문에 쓰도록 허가하지 않았다고 학교 측에 공문을 보내 본조사까지 가는 수모를 당했다"고 토로했다. 이 교수는 "윤리위원회 문제가 불거진 뒤에는 ... ...
- ‘적이냐 먹이냐’ 순간적 판단, 뇌 속 ‘스트레스 세포’가 담당동아사이언스 l2019.04.18
- ” 판단 내용에 따라 빨리 도망을 가야 할지, 짜릿한 기분으로 사냥을 시작할지가 결정된다. 동물에게는 절체절명의 순간이다. 생사를 건 이 판단을 순간적으로 담당하는 세포의 기능이 국내 연구팀의 연구로 밝혀졌다. KAIST는 서성배, 김대수 생명과학과 교수와 김진은 연구원팀이 스트레스 ... ...
- 국내 연구진, 페로브스카이트 발광효율 100배 높였다동아사이언스 l2019.04.18
- 이창열(왼쪽) GIST 고등광기술연구소 수석연구원과 이홍석(오른쪽) 전북대 물리학과 교수 연구팀이 페로브스카이트 박막의 발광효율을 100배 높이는 ... 파장변화(왼쪽)과 전자주사현미경으로 분석된 시간경과에 따른 페로브스카이트 박막의 결정크기 변화(오른쪽)을 나타냈다. GIST 제공 ... ...
- 죽은 지 4시간, 뇌세포가 다시 움직였다동아사이언스 l2019.04.18
- 할 것”이라며 “두 조치 사이에서 (혼란을 줄이고) 합리적인 결정을 내리게 하려면 정책결정자, 신경과학자, 환자 등이 참여하는 논의가 필요하다”고 말했다. ... ...
- 부산대 연구진, 성능 개선된 양자통신용 광원 개발동아사이언스 l2019.04.17
- 외부 영향과 비례하지 않는 변형, 분극, 자기화를 나타내는 결정이다. 하지만 비선형 결정으로 생성된 양자얽힘 광원은 광자 스펙트럼이 넓어 광자를 저장하고 제어하는 데 어려움이 있다는 한계가 있었다. 문 교수팀은 원자 증기 셀에서 이런 광자 특성을 제어해 효율이 높은 양자얽힘 광원을 ... ...
- 뇌에 초음파 쏴서 의사결정 바꾼다동아사이언스 l2019.04.17
- 있는 선택을 내릴 확률이 평균 63%에서 49%로 줄어들었다. 푸라그난 교수는 “의사를 결정하는 데 있어 뇌 앞부분 대상 피질이 중요한 역할을 한다는 것을 발견한 것과 뇌 속 정확한 위치에 초음파 자극을 가해 뇌 활동을 변화시킨 것에 연구의 의의가 있다”며 “초기 단계이고 임상 실험도 거쳐야 ... ...
- R&D 예타 소요기간 13.5개월서 6개월로 줄었다동아사이언스 l2019.04.16
- 2018년 8월 과학기술정보통신부에 접수된 지 7개월만에 완료돼 2019년 3월 사업 추진이 결정됐다. 예타를 신속하게 진행해 감염병 대응 백신, 치료제 기술개발을 상대적으로 빠르게 추진할 수 있을 것으로 기대됐다. 국가연구개발사업 예비타당성 조사가 지난해 4월 17일 기획재정부에서 ... ...
- "한국 AI대학원 성공하려면 로봇공학 함께 해야"동아사이언스 l2019.04.16
- 그에 따르면, 이 세 분야는 ‘컴퓨터과학’이라는 넓은 학문에 속한다. AI는 의사결정을 하고 감정과 인식 등 ‘인간 같은 특징’을 담당하고 로봇공학은 물리적 세계에 도움을 주는 역할을 담당한다. 머신러닝은 데이터를 보고 예측하며 패턴을 찾는 역할을 맡아 AI와 로봇공학을 연결한다. 러스 ... ...
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