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- [한페이지 뉴스] 코로나19, 알파, 델타, 감마…, 뮤 변이 바이러스 국내 발생과학동아 l2021년 10호
- 알파, 베타, 감마, 델타 등 4종류는 우려 변이에 속하며, 에타, 이오타, 카파, 람다, 뮤 등 5종류는 관심 변이로 분류된다. 아직 고위험 변이로 확인된 것은 없다. 중앙방역대책본부는 뮤 변이 등 새로운 변이 바이러스에 대한 주의를 강화하고, 입국자 관리를 철저히 해나가겠다는 방침이다. 현재 전 ... ...
- 잘 읽히는 글꼴, 기억 잘 되는 글꼴은 따로 있다?과학동아 l2021년 10호
- 맛의 상관관계도 밝혀냈다. 101명의 피험자를 대상으로 ‘eat me’라는 똑같은 단어를 12종류의 글꼴로 제공했다. 내용물의 맛을 연상해보라는 질문에 둥근 글꼴은 달콤한 맛을, 각진 글꼴은 쓴맛이나 짠맛, 신맛과 연관 짓는 경향성이 나타났다. doi: 10.1177/2041669515593040앵글리나 지머 ... ...
- 소형모듈원전(SMR), 기후위기 구원투수될까과학동아 l2021년 10호
- 기술 선두로 우뚝 섰다고 볼 수 있다”고 말했다. SMR이 화력 발전소 대체 에너지 발전의 종류는 다양하다. 기존의 화력, 원자력과 더불어 태양광, 풍력, 수소와 같은 신재생에너지원까지 떠오르고 있다. 하지만 화력은 탄소배출 문제로 퇴출당하는 추세고, 신재생에너지는 효율과 비용 문제로 아직 ... ...
- [통합과학 교과서] 옹당촌에 옹고집이 둘이 되다어린이과학동아 l2021년 09호
- 변화시키면 색의 강도 등을 조절할 수 있었지요. 버트 교수는 “홀로그램이 음식의 종류나 보관 방법과 관계없이 오래 유지될 수 있도록 후속 연구가 필요하다”고 설명했어요. 에필로그“알아냈어요! 이 가짜 옹고집의 정체는 홀로그램이에요!”꿀록 탐정이 수사 결과를 발표했어요 ... ...
- [매스미디어] 정글크루즈 치유의 꽃잎을 찾아서수학동아 l2021년 09호
- 빛을 더 받기 위해 가지를 더 넓게 뻗는데 에너지를 주로 사용한다. 높이가 다른 여러 종류의 나무가 한 공간에 있을 때는 여러 층을 이루며 자란다. 높이 자란 나무는 광합성을 하기 좋으므로 밀도가 높고, 반대로 낮게 자란 나무는 밀도가 낮아진 결과다. 일본의 수학자 이와사 요는 이처럼 나무가 ... ...
- [수학체험실] 톱니바퀴가 만드는 아름다움 스피로그래프수학동아 l2021년 09호
- 대해 알아봅시다. 원을 회전시켜 만드는 곡선 ‘트로코이드’ 스피로그래프는 다양한 종류의 트로코이드(trochoid) 곡선을 그리는 도구입니다. 1965년 영국의 공학자 데니스 피셔가 장난감으로 개발한 뒤 알려지기 시작했습니다. 스피로그래프는 크기가 서로 다른 두 개의 플라스틱 고리로 구성돼 ... ...
- 플라스틱 탄생 & 죽음과학동아 l2021년 09호
- 모여 있어야 재활용했을 때 품질이 좋다. 과자봉지, 샴푸 용기 등 한 제품 안에 다양한 종류의 플라스틱을 섞어 만든 제품은 순도가 낮아 재활용할 수 없다."현재 재활용 체계에서 재활용품으로 선별되지 않는다"폴리에틸렌 테레프탈레이트(PET)라는 재활용 마크가 있는 일회용 컵이 재활용품 ... ...
- 탄소중립 달성, 눈속임 넘어 실질 감축 이뤄야과학동아 l2021년 09호
- 발전소에서 사용하는 유연탄의 종류가 다르고, 또 같은 한국의 발전소라고 해도 유연탄 종류나 저감 시설 여부 등에 따라 배출하는 탄소량이 다를 수 있다”며 “그래서 IPCC는 각 나라 및 사업장이 저마다의 환경을 반영한 온실가스 인벤토리를 구축하길 권장한다”고 말했다.이에 따라 IPCC에서 ... ...
- [막내기자의 과학실험실]사각사각 밀웜의 플라스틱 '먹방과학동아 l2021년 09호
- 밀웜의 독특한 식사 메뉴에 대한 연구결과가 발표됐습니다. 밀웜이 플라스틱의 한 종류인 폴리스타이렌(PS)을 먹이로 삼을 수 있다는 내용이었죠. doi: 10.1021/acs.est.5b02661, doi: 10.1021/acs.est.5b02663양 준 중국 북경 항공항천대 환경 및 화학과 교수팀은 밀웜 1500마리를 한 달간 PS만 먹여 키웠 ...
- [논문탐독] 이미지와 자연어를 연결 짓는 새로운 딥러닝의 등장과학동아 l2021년 09호
- 대해 예측하는 ‘제로 샷 러닝(zero shot learning)’이 가능해집니다. 기존에 보지 못한 종류의 이미지도 추가 학습 없이 분류할 수 있기 때문에 상용화할 경우 쓸 수 있는 곳이 무궁무진합니다. 새로운 딥러닝의 세계를 열다하드웨어가 발달하고 데이터의 양이 많아지면서 딥러닝이 좋은 성과를 ... ...
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