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"과정"(으)로 총 14,761건 검색되었습니다.
- 스마트폰 '카툭튀' 없어질까…평면광학 한계 극복 이론 제시동아사이언스 l2025.02.03
- D) 평면광학 소자다. 메타표면에서 빛의 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 샘플링 과정에서 발생하는 왜곡 현상이 메타표면 효율과 정밀도 저하의 원인으로 지목됐다. 인간의 뇌는 동영상을 볼 때 여러 장의 장면을 골라 샘플링해 정보를 인식한다. 샘플링이 너무 느리면 바퀴가 실제로는 ... ...
- 항암제 조합·투여 농도 예측 AI 개발…"정밀 암치료 가능"동아사이언스 l2025.02.03
- 박사과정생, 진일중 석박통합과정생, 남호정 교수, 마틴 슈무할렉 석박통합과정생. GIST 제공. 인공지능(AI)을 활용해 최적의 치료 효과를 낼 수 있는 항암제 조합과 투여 농도를 파악하는 기술이 개발됐다. 환자 맞춤형 항암 치료의 길을 여는 데 도움이 될 것으로 보인다. 광주과학기술원(GIST)은 ... ...
- 기억과 회상에 뇌 해마가 관여하는 원리 찾았다동아사이언스 l2025.02.03
- 참여교수는 “자연스러운 경험 속에서 뇌 활성화 패턴을 분석해 기억 형성과 회상 과정을 조율하는 해마의 메커니즘을 밝힌 혁신적 연구”라고 밝혔다. 연구 결과는‘네이처 커뮤니케이션즈’에 14일 온라인 게재됐다. - doi.org/10.1038/s41467-025-55833 ... ...
- 전기차 1회 충전으로 600km…두꺼운 고성능 배터리전극 개발동아사이언스 l2025.02.02
- 만드는 습식 전극 제조 방식은 전극을 두껍게 만드는 데 한계가 있다. 특히 용매 증발 과정에서 재료가 불균일해지며 품질이 저하되는 문제가 발생했다. 연구팀은 전극에서 전자의 이동을 촉진하는 물질인 도전재가 전기적 성능과 리튬이온의 이동 개선에 중요하다는 점에 주목했다. 습식 공정에서 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 서툴러도 실패해도 아름다운 이유2025.02.01
- 게티이미지뱅크 제공 어려움을 겪어도 비교적 정신 건강과 행복에 큰 데미지를 받지 않는 사람들이 있는가 하면 작은 어려움에도 쉽게 무너지는 사람들이 있다. 어떤 ... 있다. 온라인에서 '지뇽뇽'이라는 필명으로 활동하고 있다. 현재 미국 듀크대에서 사회심리학 박사 과정을 밟고 있다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 손상 없이 지구에 온 소행성 '베누' 샘플동아사이언스 l2025.02.01
- 황산염, 염화물, 불소 등이 샘플에서 발견됐다. 이 광물들은 지구 대기로 진입하는 과정에서 타거나 오염되지 않은 상태로 깨끗하게 운반됐다. NASA 고다드 우주비행센터 등 국제 공동 연구팀이 같은날 네이처에 발표한 논문에서는 베누 샘플에 33종의 아미노산이 담겨 있으며 이 중 14종은 단백질 ... ...
- 딥시크, 챗GPT보다 소아과 진단 능력 떨어져동아사이언스 l2025.01.31
- GPU) 없이도 높은 성능을 구현한다. 챗GPT-o1이 사용하는 CoT 기법은 정답이 아닌 추론 과정을 학습하는 방식이다. 양질의 방대한 정답 데이터 없이도 성능을 높이기 위한 훈련이 가능하다. 도출한 정답의 정확도를 확인하는 작업도 딥러닝 기법보다 사람의 손길이 덜 필요하다. 학습에 필요한 ... ...
- 떨어지는 탁구공 순식간에 잡아내는 로봇 동아사이언스 l2025.01.31
- 이밖에 최재령·유성렬 서울대 기계공학과 박사과정생, 문승욱 서울대 기계공학과 석사과정생, 박용재 강원대 메카트로닉스 공학과 부교수가 연구에 참여했다 ... ...
- '아빠만 둘'인 생쥐, 처음으로 성체까지 자랐다동아사이언스 l2025.01.31
- 제공 생물학적 아버지가 둘이고 어머니가 없는 쥐가 처음으로 성체까지 자랐다. 발달 과정에서 장애가 생기는 문제를 정교한 유전자 교정 기술로 극복했다. 리쯔쿤 중국과학원 줄기세포 및 재생연구소 연구원팀은 생물학적 부모가 모두 수컷인 쥐를 성체까지 자라게 하는 데 세계 최초로 ... ...
- 中 딥시크, 과학계 활용도 유망…연구자 입맛 따라 개조동아사이언스 l2025.01.31
- 과학자들은 자체 서버에 딥시크의 LLM을 다운로드해서 무료로 실행할 수 있다. 이 과정에서 LLM을 미세조정하는 추가 훈련을 통해 자신의 연구 분야에 특화해 성능을 향상할 수 있다. 챗GPT에서는 불가능한 일이다. 폐쇄형 LLM과 달리 자체 로컬 시스템으로 모델을 구축해 사용하면 과학자들이 자신의 ... ...
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