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- [사업가가 된 연구자] 영정사진 No, 실시간 LIVE로 세포를 보는 현미경과학동아 2022년 10호
- 제가 궁금한 것을 그 사람들의 용어로 설명해야 하고요. 물리, 화학 등을 나누는 기준은 100년 전에 만들어진 건데, 지금 그게 중요하지 않습니다.”여러 분야를 전공자만큼 두루 잘 알아야 경쟁력이 있다는 의미다. “요즘은 과학의 발전 속도가 빨라 과거 20년 동안 일어났던 변화가 지금은 5년이면 ... ...
- 과학 마녀 일리의 과학 용어어린이과학동아 2022년 09호
- 물속에서 자기 몸길이의 30배가 넘는 거리를 1초 만에 헤엄칠 수 있어요. 편모를 초당 100~200회까지 비행기 프로펠러처럼 회전시켜 추진력을 얻지요. 편모는 지금까지 알려진 가장 강력한 생체분자 모터입니다. 편모의 개수와 위치는 세포마다 다양해서 편모가 없는 개체도 있는 반면, 양쪽에 여러 ... ...
- [에디터노트] 12년 전 독자위원과학동아 2022년 09호
- 접니다. 그리고 다시 독자위원회를 만듭니다. 12년 전과 여러 면에서 다릅니다. 100% 디지털로 진행하며, 규모도 200명에 달합니다. 심지어 애플워치와 에어팟까지 드리지요. 하지만 제가 생각하는 가장 큰 차별점은 따로 있습니다. 참여와 피드백, 변화입니다. 2022년 전지적 독자위원회는 표지 선정에 ... ...
- [과학동아가 만난 사람] 식물분류학자가 보낸 연애편지 '허태임 연구원'과학동아 2022년 09호
- 예의를 갖춰야 한다는 생각을 한 건 유년 시절부터였다. 허 연구원은 초등학교 전교생이 100명이 안 되는 시골에서 유년기를 보냈다. 식물을 가꾸는 걸 좋아하던 아버지와 약으로도, 음식으로도 활용되는 식물의 다양한 면을 소개한 할머니가 있었다. 무엇보다도 자연 그 자체가 그의 근처에 있었다 ... ...
- [사업가가 된 연구자 ] 음성 연구하던 박사 AI 성우로 창업하다과학동아 2022년 09호
- 첫 매출 2000만 원을 기록한 이후 매년 꾸준히 4~5배씩 성장을 거듭했다. 현재는 2018년 대비 100배 이상 늘었다. 올해 2월에는 이런 기술의 가치를 인정받아 시리즈B 규모의 투자를 받는 데도 성공했다. 256억 규모다. 김 대표는 “앞으로도 매년 꾸준히 3~4배씩 성장시킬 계획”이라며 “이를 위해 다양한 ... ...
- [특집] 2022 우리가 다시 쓰는 어린이날 선언!어린이과학동아 2022년 09호
- 1922년 을 읽고 어떤 생각이 들었나요? 지금과는 다른 이야기도 많았을 거예요. 우리가 지금 다시 어린이날 선언을 쓴다면 어떤 내용이 들어갈까요? 2022년 5월, 어린이 독자 508명이 직접 어린이날 선언을 다시 썼어요. 그중 100개를 여기에 공개합니다! ...
- [특집] 노키즈존, 헬린이, 잼민이? 어린이는 지금도 차별받는 중어린이과학동아 2022년 09호
- 어린이날 100주년을 맞은 지금, 우리 사회는 어린이를 충분히 존중하고 있을까요? 우리나라에는 2010년대 중반 이후 어린이의 출입을 막는 ‘노키즈존’ 가게가 생겼어요. 어린이가 피우는 소란을 막는다는 이유에서이죠. 노키즈존은 과연 어린이에 대한 차별일까요? 노키즈존에 대한 어린이 독자들의 ... ...
- [기획] 50년 난제, 확장판 커크먼의 여학생 문제를 파헤쳐라!수학동아 2022년 09호
- 마법학교 입학 시험장에 오신 여러분 환영합니다.100년의 전통을 가진 명문 마법학교인 만큼 입학 시험에서 우수한 성적을 거둔 예비 마법사만이 우리 학교에 입학할 수 있습니다.시험 문제는 하늘에 떠 있는 저 ‘하이퍼그래프’와 ‘커크먼의 여학생 문제’에 관한 겁니다. 과연 누가 우리 ... ...
- [특집] 유전자 변형 모기를 이용하자!수학동아 2022년 09호
- % 확률로 한 특성만 유전됩니다. 그런데 유전자 드라이브 기술을 이용하면 특정 유전자를 100%의 확률로 자손에게 물려줄 수 있어 어떤 특성이 전체에 더 빠르게 퍼지게 돼요. 연구팀은 유전자 드라이브를 통해 모기에게 새끼를 가질 수 없는 ‘불임 유전자’를 넣었어요. 그러면 이 모기는 불임 ... ...
- [과학뉴스] 단백질 구조 2억 개 품은 알파폴드2과학동아 2022년 09호
- 소스 코드를 처음 공개했을 때는 약 2만 개 단백질에서 36만 개 구조를, 1년이 지난 지금은 100만 개 단백질에서 2억 개의 구조 데이터를 예측한다. 이는 지금까지 알려진 거의 모든 생물의 단백질 수준이다. 데미스 하사비스 딥마인드 설립자 겸 최고경영자(CEO)는 “이제 구글에서 키워드를 검색하는 ... ...
