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"전문"(으)로 총 6,723건 검색되었습니다.
- 전문가로 똘똘 뭉친 한국의 리눅스 벤처과학동아 l2000년 07호
- 한글입력기 ‘아미’를 개발한 황치덕(33) 연구소장 등은 자타가 공인하는 리눅스 전문가들이다. 또한 초기부터 최적의 근무환경을 만들고자 노력해, 모든 사람들이 부드러운 곡선을 갖는 ‘ㄱ’자 책상을 사용하며, 컴퓨터 시스템도 펜티엄 Ⅲ 이상으로 최신형이다. 현재 자본금 규모는 17억원. 4 ... ...
- 국경과 시간을 초월하는 인터넷 방송과학동아 l2000년 07호
- 그러하듯이 좋은 내용과 정보가 없으면 무용지물이 될 수 있다. 항상 철저히 준비하고 전문성 있는 내용을 확보할 필요가 있다. 새로운 기술이나 모습을 흉내내기보다는 자신의 분야에 좀더 충실하는 것이 새로운 것에 대한 기본 자세임을 명심해야 한다.-용어 설명-VOD : Video on Demand의 약자로 ... ...
- 사이버공간의 또 다른 나과학동아 l2000년 07호
- 사람은 누구나 장점과 단점을 가지고 있고 자신의 단점에 대해 불만족스러워한다. 전문가들은 사이버세계의 경우 현실자아에서 불만족스러운 면이 더 강하게 부각될 수 있다고 지적한다. 사이버세상에서의 모습이 현실과 크게 차이가 나고 다양한 것도 이 때문이다. “저는 여러 개의 ID를 만들어서 ... ...
- 오픈소스 문화의 영웅들 리눅스과학동아 l2000년 07호
- 커널말고도 리눅스에서 돌아가는 다양한 응용 프로그램이 있어야 한다. 고도의 전문지식을 가진 마니아라면 인터넷에서 이들을 하나씩 모으고 각각의 소프트웨어를 제대로 설정해 전체 시스템을 만들 수 있지만 일반 컴퓨터 사용자에게 이것은 너무 어려운 작업이다. 그래서 커널 뿐 아니라 ... ...
- 모차르트 음악이 아름다운 이유과학동아 l2000년 07호
- 이유로 많은 고등학교에서 음악 시간을 줄이고 있다는 것이다. 그러자 미국의 음악 전문 케이블 TV 방송인 VH1에서는 1996년부터 ‘음악을 구하자’(Save the Music)라는 구호 아래 음악 교육의 필요성을 강조하는 캠페인을 벌이고 있다. 그들의 주장은 음악은 자라나는 청소년들의 두뇌 발달을 촉진할 뿐 ... ...
- 과학에서 이뤄야 할 남북통일과학동아 l2000년 07호
- 마련될 것이다.과학동아는 1999년 3월호 특별기획으로 다룬 '북한과학의 실체'에서 북한의 전문기술가(테크노크라트)체제와 과학교육의 실태,정보통신 분야의 수준을 소개하고,과학기술용어를 하루빨리 통일시켜야 한다는 점을 지적한바 있다.이번 방북을 계기로 과학에서 시급히 남북통일을 이뤄내 ... ...
- ① 기상 : 날씨 첫 교신 '쾌청'과학동아 l2000년 07호
- 기록된 자료를 직접 읽어야 하기 때문에 많은 인력과 시간이 필요하다. 기상관측 전문가도 절대적으로 부족하다.문제는 여기에 그치지 않는다. 관측 장비가 있더라도 전력수급 상황이 나빠 관측을 제대로 하기 어려운 실정이다. 현재 북한은 전력이 부족해 남한에서 사용할 수 있는 모든 기상관측 ... ...
- ③ 정보통신 : 남쪽 기술과 북쪽 인재의 결합과학동아 l2000년 07호
- 불구하고, 통일 후 기술적으로 많은 문제가 있었다”고 말했다.북한 정보통신 전문가인 박찬모 교수는 “북한의 정보통신 기술 현황을 정확하게 파악하는 일이 가장 우선해야 한다. 북한의 실정을 제대로 알아야 정책 수립과 기술표준화, 교류 등을 제대로 추진할 수 있다”고 설명한다. 간단한 예로 ... ...
- 보현산의 맥가이버들과학동아 l2000년 07호
- 것은 우리나라의 천문학의 연구 여건이 그 만큼 열악하다는 것을 반증한다. 각자의 전문분야에서 더 깊은 연구와 업적을 성취해야 할 사람들이 천문대 전체의 부족한 부분을 개인적인 능력으로 겨우 메워가고 있는 것이다.해가 지면 퇴근하는 천문학자재미있는 것은 천문대 연구원들은 ‘별을 보지 ... ...
- ③ 추론 : 주인 취향 맞춰 비서 노릇 척척과학동아 l2000년 06호
- 처리해준다고 가정해 보자. 그 비서는 일을 처리할 때 한편으로 업무에 관한 여러 가지 전문지식이나 정보를 이용하기도 하고, 다른 한편으로 당신의 업무처리 스타일, 업무의 목적, 이전 업무의 성격, 당신의 개인적인 취향과 같은 개인적인 정보를 당신의 과거의 행동 패턴으로부터 학습한다. ... ...
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