뉴스
"연산"(으)로 총 518건 검색되었습니다.
- [알파고 4승 1패] 알파고가 남긴 것…5번의 대국 되돌아보니 2016.03.15
- 수를 계산해 봐야 하므로 연산량이 많아지면 대처가 느리다는 단점이 있다. 충분한 연산 시간이 필요하다는 의미다. 구글 측은 알파고를 위해 슈퍼컴퓨터급 이상의 자원을 동원했지만 시간 역시 최대의 관건으로 보고 경기 시간을 4시간(대국자 2인 각 2시간)으로 잡았다. 알파고와 네 번째 ... ...
- “광컴퓨터 등장땐 ‘알파고’ 수읽기 더 빨라져”동아일보 2016.03.15
- 양자컴퓨터를 꼽는다. 지금도 알파고가 보여준 수준의 인공지능(AI) 실현이 가능하지만 연산 속도가 비약적으로 빨라지는 새로운 방식의 컴퓨터는 더 높은 수준의 AI를 구현하는 것은 물론이고 기존에는 접근이 어려웠던 영역에서도 큰 힘을 발휘할 것으로 예상한다. 남 교수는 “유전자, 기상, 경제 ... ...
- [알파고 1패] AI 전문가들이 분석한 알파고의 약점2016.03.14
- 하는 중앙처리장치(CPU) 1만6000개를 활용해 약 75%의 정확도를 나타냈다. 엄청난 양의 연산 능력을 부여했지만 여전히 사람처럼 직관적으로 고양인지 개인지를 구분하는 것은 고난도 작업이라는 뜻이다. 이지수 한국과학기술정보연구원(KISTI) 책임연구원은 “알파고가 사람이라면 직관으로 볼 수 ... ...
- [알파고 3승][제3국 분석] ‘흑125수’ 에서 찾아낸 알파고의 약점2016.03.13
- 이미 프로기사와 마찬가지 바둑의 원리를 터득한 상태입니다. 같은 조건이라면 사람은 연산력에서 월등한 컴퓨터를 결코 따라 갈 수는 없습니다. 그럼에도 불구하고 사람이 이길 수 있는 길은 있습니다. 상대, 그러니까 알파고에게 큰 모양을 주면서 동시에 자기 모양을 착실하게 지켜나가는 ... ...
- 자존심 상한 ‘AI원조’ 왓슨 데이터 사냥으로 반격 채비동아일보 2016.03.12
- ‘데이터 사냥’에 나선 IBM 2006년에 개발된 IBM의 왓슨은 2011년에 퀴즈쇼에 출연해 단순한 연산능력을 넘어서 추론과 가설을 통해 문제를 해결하는 모습을 보였다. 2014년 1월부터는 헬스 분야를 시작으로 금융과 법률 등 각종 전문 분야에서 AI를 단계적으로 상용화하고 있다. 하지만 구글에 비해 ... ...
- “알파고의 묘수는 스타일… 이세돌戰 위해 분산처리 알고리듬 강화”2016.03.12
- 사람보다 높은 실력을 보였다”고 말했다. 이어 “알파고는 기존과 다른 것으로 연산장치 수 등은 같지만 분산처리 알고리듬 등을 더 강화한 것”이라고도 설명했다. 허사비스 CEO가 촉박한 국내 일정 속에도 KAIST를 찾아 직접 강연에 나선 이유는 이상완 KAIST 바이오및뇌공학과 교수와의 인연 ... ...
- [알파고 2승] AI, 그 끝은… ‘인공두뇌’2016.03.11
- ‘자아’가 없다. 인간의 뇌는 AI로 따지면 자아를 인식하고 행동을 조종하는 중앙연산장치다. AI에 자아가 생기면 ‘강한 인공지능’이 된다. 아직 인간이 강한 인공지능을 개발한 사례는 없다. 자아를 느끼는 인간 뇌의 비밀조차 아직 풀리지 않았기 때문이다. 과학계에서는 인간의 뇌를 ... ...
- 바둑 다음은 스타, 알파고가 스타크래프트에 도전한다면? 2016.03.10
- 수많은 선택과 판단이 이뤄지죠. 인간의 순간적인 의사결정을 알파고는 얼마나 신속한 연산처리로 뒤따를 수 있을까요? 또 신경생리학 연구에서는 스타크래프트를 할수록 기억력과 복잡한 사고 능력이 향상된 결과가 나타났죠. 문제를 해결하는 과정에서 여러가지 대안을 내놓는 연습이 이뤄지고 ... ...
- [알파고 1승]알파고, 셀프대국 통해 학습능력 키워… 5개월새 놀라운 진화2016.03.10
- 자리에서부터 새롭게 연산을 수행해 다음 수를 계산하는 방식이다. 무한대에 가까운 연산 범위를 현실적인 선에서 줄일 수 있다. 알파고 개발자들은 여기에 컴퓨터 스스로 학습할 수 있는 ‘딥러닝’ 기법을 덧붙였다. 손영성 한국전자통신연구원(ETRI) 스마트홈팩토리연구실 책임연구원은 “기본 ... ...
- 인공지능 ‘알파고’가 이세돌 9단에게 이기려면… 과학동아 2016.02.26
- 그래픽카드 8개 등으로 무장했다. 인공지능의 연산에 핵심이 되는 CPU를 더 많이 쓸수록 연산 속도가 빨라지고 복잡한 알고리즘도 처리할 수 있다. 김기응 교수는 “알파고가 기보를 통해 터득한 알고리즘을 쓰려면 슈퍼컴퓨터도 버거울 만큼 많은 계산이 필요하다”며 “판후이 2단과의 ... ...
