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2024 한국과학상에 윤주영·선웅, 한국공학상에 조형희·백종범
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2024.12.12
관찰할 수 있는 고도의 분석 기술을 개발했다. 산소·이산화탄소 환원 등 주요 화학
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에 적용할 수 있을 것으로 기대된다. '단원자 촉매'나 '양이온 효과' 같은 새 연구분야에서도 선구적 역할을 했다. 김유식 교수는 인체에서 비정상적으로 면역을 활성하는 이중가닥RNA(dsRNA) 제어 기전과 기능을 ... ...
[사이언스얼라이브2024] 홍보에 눈뜬 과학자들이 말하는 커뮤니케이션이란
동아사이언스
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2024.12.12
성과를 알리려면 1년이 넘는 오랜 시간이 걸리지만 언론 보도는 다음날 즉각 기업에서
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이 오는 경우도 있다"며 기술이전은 노리는 연구자라면 언론을 통한 홍보에 관심을 가질 필요가 있다고 조언했다. 그는 또 기술이전과 홍보가 용이한 연구에 대해 "손에 잡히는 결과물이 있는 연구가 ... ...
동물성분 완전히 배제한 줄기세포 배양 플랫폼 개발…첨단 재생치료 활용
동아사이언스
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2024.12.12
이식된 인간 장 줄기세포는 쥐의 대장 조직과 융합돼 손상 부위를 재생하고 염증
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을 완화하는 데 효과를 보였다. 연구팀은 "사람의 세포가 동물 모델에 이식된 후에도 기능을 유지하고 조직 재생 효과를 발휘한 것"이라며 "개발된 플랫폼이 줄기세포 치료제로서 실질적 임상 적용 가능성을 ... ...
SK바이오사이언스 '일본뇌염 mRNA 백신 '호주 임상 계획 승인
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2024.12.12
임상에서 이상 사례 및 중대 이상 사례 비율 등 안전성 지표와 바이러스 중화항체 역가
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을 확인하고 2026년까지 중간 결과를 확보한다는 목표다. 안재용 SK바이오사이언스 사장은 "빠른 개발 속도가 최대 장점인 mRNA 백신은 팬데믹 대비를 위해 필수적으로 확보해야 하는 기술"이라며 "CEPI 등 ... ...
[과기원NOW] 포스텍, 전해질로 친환경 암모니아 생산 효율 높이는 기술 개발 外
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2024.12.10
연구성과를 냈다고 10일 밝혔다. 연구팀은 리튬과 용매 사이의 결합을 약화해 리튬의
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효율을 높이는 방법을 제시했다. 실험 결과 전기 에너지 효율이 1.5배 향상됐으며 최대 10시간 동안 안정적으로 암모니아를 생산하는 데 성공했다. 연구 결과는 국제학술지 'ACS 레터스'에 최근 온라인 게재됐다 ... ...
'생직교 화학
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' 활용한 '암세포 표적 광촉매' 개발
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2024.12.10
피부 투과성이 우수하고 부작용이 적은 근적외선 영역의 빛을 흡수해 광촉매
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을 유도한다. 실험 결과 PC-Tz는 암세포 사멸 메커니즘 중 하나인 파이롭토시스 경로를 비롯한 총 3개의 경로를 활성화해 암세포의 사멸을 유도했다. 저산소 환경의 종양 세포 내 ATP를 효과적으로 감소시키며 다세포 ... ...
일상 움직임으로 웨어러블 기기 충전하는 에너지 수확
동아사이언스
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2024.12.10
수확하는 새로운 방식을 개발했다. 이어 이온이 전해질과 전극 계면에서 산화환원
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을 통해 에너지가 어떻게 발생하는지 확인하기 위해 양자역학 법칙으로 전자들의 거동을 계산하는 제1원리 기반 분자동역학 시뮬레이션을 수행했다. 그 결과 이온이 각 전해질에서 주변 용매와 ... ...
[표지로 읽는 과학] 'BBB' 뚫고 뇌에 치료제 전달하는 T세포
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2024.12.08
질환을 일으키는 과활성 T세포를 겨냥해 작동했다. 다른 세포를 겨냥하면 심각한 면역
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이 일어날 수 있다. 국내 T세포 전문가인 신의철 기초과학연구원(IBS) 한국바이러스기초연구소 바이러스 면역 연구센터장은 이번 연구결과에 대해 "보통 치료제는 ‘혈액-뇌 장벽(Blood-Brain-Barrier, BBB)'때문에 ... ...
[표지로 읽는 과학] 상층 대류권 구름 만드는 입자의 비밀
동아사이언스
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2024.12.07
살폈다. 그 결과 이소프렌은 수산화물 이온의 중성 형태인 ‘하이드록실 라디칼’과
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해 새로운 입자를 빠르게 형성해나갔다. 요아킴 커티스 독일 프랑크푸르트괴테대 대기·환경과학연구소 교수 연구팀이 같은날 발표한 논문은 고고도·원거리(HALO) 연구용 항공기를 사용해 남아메리카 ... ...
인기 비만치료제 '위고비'가 원래 당뇨 치료제였다?…신약 재창출의 세계
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2024.12.07
단백질과 약물이 붙을 수도 있겠죠?" 이렇게 약물이 기존의 단백질이 아닌 다른 단백질과
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하는지 찾아내는 것이다. 이를 바탕으로 AI로 단백질 결합을 예측해 목표가 되는 단백질을 빠르게 찾아내는 연구를 진행하고 있다. 실제로 AI를 이용해 신약 재창출을 일궈낸 사례도 생겼다. 2020년 ... ...
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