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암 재발의 근원 암줄기세포만 콕 찍어주는 형광물질
동아사이언스
l
2019.09.06
뿌리뽑을 방안을 찾고 있다. 이를 위해 암 줄기세포만을 식별해 제거하는 기술이
필요
하다. 하지만 그간 암 줄기세포만 뚜렷하게 탐지하기 어려웠고 탐지체가 세포 내 있는 바이오마커에 접근하지 못해 몸 속에서 탐지하기 어렵다는 한계가 있었다. 연구진은 암 줄기세포에서 헤모글로빈 색소인 ... ...
고려대도 AI대학원 문 열어…"국내외AI기업 연계, 실무역량 강조"
동아사이언스
l
2019.09.05
받으며 실질적인 교류를 시작했다"며 "이론과 연구도 중요하지만, 산업체와 현장에서
필요
로 하는 기술을 습득한 고급인력을 키우는 데 특히 중점을 뒀다"고 말했다. 정진택 고려대 총장은 환영사를 통해 “AI를 개발 활용하고 혜택을 받는 주체는 사람이며 사람 중심의 AI대학원을 만들 ... ...
"국민소득 3만 달러 되면 미세먼지 사라지는 패턴, 한국에도 나타날 것"
동아사이언스
l
2019.09.04
영향을 잡고 있다”면서 “한국도 미세먼지를 잡으려면 점 선 면 순서대로 규제가
필요
하다”고 말했다. 이날 포럼에서는 강력한 미세먼지 저감 정책을 펴고 있는 중국의 기술도 소개됐다. 커핑 옌 중국 절강대 산업생태환경연구소 교수는 자신이 개발 중인 산업용 전기집진기(ESP) 기술과 적용 ... ...
"전자담배 낮은 유해성, 소비자에게 알려야"
동아사이언스
l
2019.09.04
일반 담배보다 유해성이 낮기 때문에 전자담배의 활용방안에 대한 공론의 장 마련이
필요
하다고 주장했다. 최 교수는 “담배회사에서 지원한 연구와 그렇지 않은 연구를 나눠 분석해본 결과 전반적으로 궐련형 전자담배의 유해물질이 일반 담배보다 낮았으며 건강에 대한 영향도 거의 안 ... ...
소재 강국 되려면 연구 데이터베이스부터 충실히 쌓아야
동아사이언스
l
2019.09.04
안 바꾸고 있다. 생산제품의 단가에 미치는 영향이 상대적으로 적다는 점도 굳이 바꿀
필요
성을 느끼지 못하는 이유다. 촉매는 제품의 원가에 미치는 영향은 작지만 제품의 생산량과 수율을 좌우하는 핵심 기술이기 때문에 제품의 경쟁력에 절대적인 영향을 주어 쉽게 바꾸려고 하지 않는다. ... ...
[강석기의 과학카페] 에디슨이 4시간만 자도 버틸 수 있었던 이유
2019.09.04
쌓인 노폐물을 청소하는 시간인데 누구는 6시간이면 충분하고 누구는 9시간이나
필요
하다는 말이기 때문이다. 똑같이 80년을 살 경우 하루 6시간을 자도 되는 사람은 평생 잠으로 보내는 시간이 20년인 반면(물론 어릴 때는 더 자겠지만 여기서는 무시한다), 9시간은 자야 하는 사람은 30년을 ... ...
구글 딥마인드, 의사보다 빨리 신장질환 진단하는 AI 개발
과학동아
l
2019.09.04
딥마인드 제공 인공지능(AI) ‘알파고’ 개발사로 유명한 구글 딥마인드가 의사보다 빠르게 급성 신장질환을 진단할 수 있는 AI를 개발해 국제학술지 ‘네이처’ 7 ... 있을 것”이라며 “데이터에서 여성의 비율이 6.38%로 낮다는 한계 등을 개선하기 위해 추가 연구가
필요
하다”고 밝혔다. ... ...
"추석 전후 조심하세요"…가을철 유의해야 할 감염질환 톱3
동아사이언스
l
2019.09.02
야외활동이 늘어나면서 발생하기 쉬운 주요 감염질환이 해마다 증가하고 있어 주의가
필요
하다. 털진드기가 옮기는 '쯔쯔가무시증'과 작은소피참진드기가 옮기는 '중증열성혈소판감소증후군(SFTS)', 들쥐가 옮기는 '신증후군출혈열(유행성출혈열)'이다. 질병관리본부에 따르면 이들 감염질환은 4~1 ... ...
'수명 연장' 운동 효과, 건강한 사람보다 심뇌혈관질환자에게 더욱 커
동아사이언스
l
2019.09.02
더욱 크게 나타났다. 연구팀은 사람이 쉬고 있을 때 사용하는 에너지나 몸에서
필요
로 하는 산소의 양인 '신진대사 해당치'를 이용해 신체활동량(MET · 분)을 측정했다. 가장 기본이 되는 1MET는 체중 1kg이 1분 동안 사용하는 산소의 양(3.5mL)이다. 여기에 시간(분)을 곱하면 신체활동량을 측정할 수 ... ...
[표지로 읽는 과학] AI 프로 5명과 포커 대결서 압도적 승리
동아사이언스
l
2019.09.01
여러 명이 동시에 게임하는 데다 무작위적으로 훨씬 복잡하고 까다로운 알고리즘이
필요
하다. 이번 연구결과를 통해 AI가 이전의 한계를 뛰어넘었다고 평가받는 이유다. 연구팀은 사람이 자신의 패를 숨기는 등 전략적인 행위도 플러리버스가 충분히 수학적으로 예측한다고 설명했다. ... ...
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