스페셜
"못"(으)로 총 751건 검색되었습니다.
- 최기영 장관 취임후 첫 기자간담회 일문일답(전문)동아사이언스 2019.11.18
- 서비스를 해줄 수 있다.” Q. 연구 윤리 헌장 등 상반기에 하겠다고 했는데 시행하지 못한게 많다. 계획은? “신경 써서 올해 안에 하도록 하겠다. 부실학회 문제는 자정작용이 중요하다. 우리가 뭘 만들어서 하겠다는 건 아니다. 부실학회라고 확실하게 생각하는 건 통보해서 거기 내지 않도록 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 남의 실패에 웃고, 성공에 우는 이들의 공통점2019.11.16
- Schadenfreude)'란 타인의 불행을 기뻐하는 마음 상태를 말한다. 예컨대 친구가 시험을 잘 못 봤을 때 ‘아이고 저런’이라고 하면서 속으로는 내심 기뻐하는 상황 말이다. 생각해보면 타인이 망했다고 해서 내 성적이 나아지거나 운동 실력이 좋아지는 등 별다른 이득이 없을 때가 많은데도 기분이 ... ...
- [이정아의 닥터스] "젊다고 고혈압 안심하면 안됩니다"동아사이언스 2019.11.14
- 사람들이 본인이 고혈압 환자라는 사실을 간과해, 치료 시기가 늦어져 치료를 잘 받지 못한다는 점이다. 건강검진에서 혈압이 높게 나타나도 본인은 젊고 건강하고 특별한 증상이 없다고 느껴지니까 심각성을 모른다. 또는 일상생활이 바쁘다는 이유로 병원에 치료를 받으러 오지 않는 경우도 많다. ... ...
- [인류와 질병] 우등생일수록 근시 많다는 이야기 사실일까2019.11.09
- 바로 체모의 감소와 옷의 진화다. 만약 옷이 발명되지 않았다면 체모가 이렇게 감소하지 못했을 것이다. 겨울에 죄다 얼어죽었을 것이다. 더운 지방이라면 괜찮지만, 고위도 지방이라면 곤란하다. 옷을 입어야만 한다. 그렇다면 최초의 옷은 언제 등장했을까? 인류 최초로 옷을 입은 사람은 과연 ... ...
- [강석기의 과학카페] 확률컴퓨터는 양자컴퓨터 짝퉁일까2019.11.05
- 계산 분야로 적용범위가 국한될 것이다. 확률컴퓨터의 앞날이 어떻게 될지 자못 궁금하다. 왼쪽은 8피비트로 이뤄진 회로로 위에 네 개, 아래 네 개의 확률자기터널접합(stochastic MTJ) 소자로 이뤄져 있다. 오른쪽은 4피비트로 숫자 35를 인수분해한 결과를 확률 그래프로 나타낸 값이다. 위는 ... ...
- 출연연 ‘블라인드 채용’ 2년 …만족도 낮고 효과 '글쎄'동아사이언스 2019.11.04
- 것으로 알려졌다. 문제는 이런 과정을 거쳐 뽑힌 연구자들이 전형 과정에서의 기대에 못미치는 경우가 많다는 점이다. 아직까지 한국에서는 출신학교가 전부는 아니지만 출신학교와 학점은 적어도 기본태도의 성실성을 가늠하는 기준이 된다는 점을 감안할 때 블라인드 면접 과정이 과연 적절한 ... ...
- "논문 부당 끼워넣기 지시" "하루 10시간 근무" 실험실의 우울한 일상동아사이언스 2019.10.30
- 있는지 모른다는 응답이 48%, 프로그램이 없다는 응답이 34%로, 거의 대부분이 도움을 받지 못하고 있는 것으로 나타났다. 만약 프로그램이 있다고 해도 32%만이 이용 의사를 밝혔다. 대부분 신분 노출을 꺼리거나(42%), 해결될 것이라고 믿지 않아서(28%)가 이유였다. 학내 상담 프로그램의 신뢰성을 ... ...
- [인류와 질병] 고기 먹는 국가에 비만이 오히려 적다? '식단의 진화'2019.10.27
- 눌러앉게 되면서 출산율이 증가했다. 계속 돌아다니는 수렵채집인은 많은 아기를 낳지 못한다. 유모차가 없다면 아기를 안고 다닐 수밖에 없다. 아기는 한 명만 안고 다녀도 정말 힘들다. 두 명은 거의 불가능하고, 세 명의 자식을 업고 안고 다니는 것은 절대 불가능이다. 그런데 정착을 하면서 ... ...
- 야당 "과기계 고위공직자 가족 수상 의혹"… 여당 "입법실적 너무 저조" 지적 동아사이언스 2019.10.18
- 있는 노웅래 더불어민주당 의원도 “과방위 입법 비율이 전체 상임위 평균 입법 비율에 못 미칠 경우 임금을 모두 반납하겠다는 공동 선언을 통해서라도 필요한 법은 꼭 통과시켜야 한다”고 강조했다. 박광온 더불어민주당 의원은 "AI를 활용해 특정인의 표정 목소리 등을 그대로 구현하는 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 브라헤와 케플러2019.10.17
- 양의 데이터를 효과적으로 분석해서 과학적인 의미를 찾아내려면 예전에는 상상하지도 못한 새로운 종류의 도전이 기다리고 있다. 이 때문에 케플러 시절에는 한두 명의 뛰어난 과학자가 엄청난 발견을 할 수도 있었지만 20세기 이후에는 수많은 사람들이 모여 하나의 실험그룹을 이루는 일도 ... ...
